MySQL获取某个时间范围内的数据
有这样一个需求,我们需要获得某个时间段内所有数据记录,比如最近一个月内的新闻,然后再在这个数据集合中进行排序,看哪个新闻的点击率最高。现在问题是,如何获得那个时间段。MySQL已经有些函数可以帮助我们,先看看这些函数吧。 TO_DAYS(date) 函数 给定
有这样一个需求,我们需要获得某个时间段内所有数据记录,比如最近一个月内的新闻,然后再在这个数据集合中进行排序,看哪个新闻的点击率最高。现在问题是,如何获得那个时间段。MySQL已经有些函数可以帮助我们,先看看这些函数吧。
TO_DAYS(date) 函数
给定一个日期date,返回一个天数(从年份0开始的天数)。
比如下面的例子:
mysql> SELECT TO_DAYS('2009-08-07'); +-----------------------+ | TO_DAYS('2009-08-07') | +-----------------------+ | 733991 | +-----------------------+ 1 row in set
TO_DAYS() 不用于阳历出现(1582)前的值,原因是当日历改变时,遗失的日期不会被考虑在内。
请记住,MySQL“日期和时间类型”中的规则将日期中的二位数年份值转化为四位。例如,‘2010-08-07′和 ‘10-08-07′ 被视为同样的日期:
mysql> SELECT TO_DAYS('2009-08-07'),TO_DAYS('09-08-07'); +-----------------------+---------------------+ | TO_DAYS('2009-08-07') | TO_DAYS('09-08-07') | +-----------------------+---------------------+ | 733991 | 733991 | +-----------------------+---------------------+ 1 row in set
对于1582年之前的日期(或许在其它地区为下一年),该函数的结果实不可靠的。
now() 函数
NOW() 函数返回当前的日期和时间。
mysql> select (now()); +---------------------+ | (now()) | +---------------------+ | 2010-08-26 21:18:44 | +---------------------+ 1 row in set
to_days(current_date)也可以实现上面的功能。
mysql> select to_days(current_date); +-----------------------+ | to_days(current_date) | +-----------------------+ | 734375 | +-----------------------+ 1 row in set
结果
现在我们可以得出问题的答案了:
select * from news where to_days(now())-to_days(newsdate) < 30 order by view desc limit 0, 10
可以获得一个月内浏览数最高的十条记录。

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Beim Modell 70B können 1000 Token in Sekunden generiert werden, was fast 4000 Zeichen entspricht! Die Forscher haben Llama3 verfeinert und einen Beschleunigungsalgorithmus eingeführt. Im Vergleich zur nativen Version ist die Geschwindigkeit 13-mal höher! Es ist nicht nur schnell, seine Leistung bei Code-Rewriting-Aufgaben übertrifft sogar GPT-4o. Diese Errungenschaft stammt von anysphere, dem Team hinter dem beliebten KI-Programmierartefakt Cursor, und auch OpenAI beteiligte sich an der Investition. Sie müssen wissen, dass bei Groq, einem bekannten Framework zur schnellen Inferenzbeschleunigung, die Inferenzgeschwindigkeit von 70BLlama3 nur mehr als 300 Token pro Sekunde beträgt. Aufgrund der Geschwindigkeit von Cursor kann man sagen, dass eine nahezu sofortige vollständige Bearbeitung der Codedatei möglich ist. Manche Leute nennen es einen guten Kerl, wenn man Curs sagt

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.
