怎么监控MySQL性能?(转)
如何监控MySQL性能?(转) 一,获取mysql用户下的进程总数 ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1 二,主机性能状态 # uptime [root@ ~]# uptime 13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00 三,CPU使
如何监控MySQL性能?(转)一,获取mysql用户下的进程总数
ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1
二,主机性能状态
# uptime
[root@ ~]# uptime
13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00
三,CPU使用率
# top
或
# vmstat
四,磁盘IO量
# vmstat 或 # iostat
五,swap进出量[内存]
# free
六,数据库性能状态
(1)QPS(每秒Query量)
QPS = Questions(or Queries) / seconds
mysql > show /*50000 global */ status like 'Question';
(2)TPS(每秒事务量)
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
mysql > show status like 'Com_commit';
mysql > show status like 'Com_rollback';
(3)key Buffer 命中率
key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%
key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%
mysql> show status like 'Key%';
(4)InnoDB Buffer命中率
innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
mysql> show status like 'innodb_buffer_pool_read%';
(5)Query Cache命中率
Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%;
mysql> show status like 'Qcache%';
(6)Table Cache状态量
mysql> show status like 'open%';
(7)Thread Cache 命中率
Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%
mysql> show status like 'Thread%';
mysql> show status like 'Connections';
(8)锁定状态
mysql> show status like '%lock%';
(9)复制延时量
mysql > show slave status
(10) Tmp Table 状况(临时表状况)
mysql > show status like 'Create_tmp%';
(11) Binlog Cache 使用状况
mysql > show status like 'Binlog_cache%';
(12) Innodb_log_waits 量
mysql > show status like 'innodb_log_waits';
开源监控软件
一,RRDTool
二,Nagios
三,MRTG
四,Cacti

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Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Leistungsvergleich verschiedener Java-Frameworks: REST-API-Anforderungsverarbeitung: Vert.x ist am besten, mit einer Anforderungsrate von 2-mal SpringBoot und 3-mal Dropwizard. Datenbankabfrage: HibernateORM von SpringBoot ist besser als ORM von Vert.x und Dropwizard. Caching-Vorgänge: Der Hazelcast-Client von Vert.x ist den Caching-Mechanismen von SpringBoot und Dropwizard überlegen. Geeignetes Framework: Wählen Sie entsprechend den Anwendungsanforderungen. Vert.x eignet sich für leistungsstarke Webdienste, SpringBoot eignet sich für datenintensive Anwendungen und Dropwizard eignet sich für Microservice-Architekturen.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Als weltbekannte Sportmarke haben die Schuhe von Nike viel Aufmerksamkeit erregt. Allerdings gibt es auch eine Vielzahl gefälschter Produkte auf dem Markt, darunter auch gefälschte Nike-Schuhkartons. Die Unterscheidung echter Schuhkartons von gefälschten ist für den Schutz der Rechte und Interessen der Verbraucher von entscheidender Bedeutung. In diesem Artikel erfahren Sie einige einfache und effektive Methoden, mit denen Sie zwischen echten und gefälschten Schuhkartons unterscheiden können. 1: Titel der Außenverpackung Wenn Sie sich die Außenverpackung von Nike-Schuhkartons ansehen, können Sie viele subtile Unterschiede feststellen. Originale Nike-Schuhkartons bestehen in der Regel aus hochwertigen Papiermaterialien, die sich glatt anfühlen und keinen offensichtlichen stechenden Geruch verströmen. Die Schriftarten und Logos auf authentischen Schuhkartons sind in der Regel klar und detailliert und es gibt keine Unschärfen oder Farbinkonsistenzen. 2: Der Logo-Heißprägetitel ist normalerweise auf dem Original-Schuhkarton abgebildet

Zu den wirksamen Techniken zur Optimierung der C++-Multithread-Leistung gehört die Begrenzung der Anzahl der Threads, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden. Verwenden Sie leichte Mutex-Sperren, um Konflikte zu reduzieren. Optimieren Sie den Umfang der Sperre und minimieren Sie die Wartezeit. Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen, um die Parallelität zu verbessern. Vermeiden Sie geschäftiges Warten und benachrichtigen Sie Threads über Ereignisse über die Ressourcenverfügbarkeit.

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Laut Benchmarks sind Quarkus (schneller Start, geringer Speicher) oder Micronaut (TechEmpower ausgezeichnet) für kleine, leistungsstarke Anwendungen die ideale Wahl. SpringBoot eignet sich für große Full-Stack-Anwendungen, weist jedoch etwas langsamere Startzeiten und Speichernutzung auf.
