MySQL SQL优化:Percona优化器真的好吗
MySQL SQL优化:Percona优化器真的好吗? 这是MySQL SQL优化分享第2篇,大家都很崇尚MySQL的一个强大分支Percona,真该跟风吗? 有些时候,还是原配靠谱,小三不一定给力。 我们先看下sar报告: 明显地,CPU %idle 非常低,粗大事了。我们的告警邮件里显示,
MySQL SQL优化:Percona优化器真的好吗?这是MySQL SQL优化分享第2篇,大家都很崇尚MySQL的一个强大分支Percona,真该跟风吗?
有些时候,还是原配靠谱,小三不一定给力。
我们先看下sar报告:
明显地,CPU %idle 非常低,粗大事了。我们的告警邮件里显示,单条SQL执行时间长达 300秒左右。
原始SQL非常长,这里就不贴了,但要表述的一个优化技巧是,优化的第一步,就是格式化 SQL :-)
我们看下问题SQL的问题部分:
LEFT OUTER JOIN `yy_game_info` `game` ON (`t`.`game_code`=`game`.`game_code`) LEFT OUTER JOIN `yy_company_list` `corp` ON (`t`.`company_id`=`corp`.`company_id`) LEFT OUTER JOIN `yy_sp_game_rel` `sp` ON (`t`.`sp_id`=`sp`.`sp_id` AND `t`.`game_code`=`sp`.`game_code`) WHERE (((t.game_code=game.game_code) AND (t.company_id=corp.company_id)) AND (corp.is_open=1))
可以发现,ON中的关联条件与谓词where存在重复。
虽然在MySQL中,过滤器ON和过滤器where的用法不同,但原则上我们不允许出现条件重复
同样的SQL在备库执行时效果还不错:
但我们到主库执行,发现驱动表竟然走全表扫,郁闷。
查看版本时,我们发现:
备库的版本:5.5.22-log (MySQL原版)
主库的版本:5.5.28-rel29.1-log (Percona原版)
问题SQL在该版本的Percona优化器中无法被自动解析,但在MySQL原版可以
这也引出一个问题,复制环境的主备版本最好一致,至少可以减少DBA troshoting的成本
看到了吧,小三未必盖得过原配
Good Luck!

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.
