mysql处置以逗号分开的数据
mysql处理以逗号分开的数据 假如当前有一条数据 id emails 1 baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 现在想要分别取出baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 存入另外一个表中 表只有俩个字段id,email 如果用java程序,那么很简单,直接根据ID查询出
mysql处理以逗号分开的数据假如当前有一条数据
id emails
1 baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com
现在想要分别取出baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 存入另外一个表中 表只有俩个字段id,email
如果用java程序,那么很简单,直接根据ID查询出这条记录,然后对这个字符做split以逗号分割就可以了,但是sql中没有split函数,如果实现,
以下是用sql写的处理数据的存储过程
drop PROCEDURE if EXISTS dealEmail
CREATE PROCEDURE dealEmail(in totalCount INT) -- totalCount是count(*)个数,需要处理多少行数据
BEGIN
DECLARE limitcount INT(10); -- 保证每次查询仅有一条数据
DECLARE comma INT(10); -- emails数据中,的个数
DECLARE ema VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE repeatcount INT(10); -- 判断是否有重复数据
DECLARE emailsStr VARCHAR(500); -- 本次截取后的字符 如1,2,3 本次操作留下的字符是2,那么emailsStr=2
DECLARE totalemailsStr VARCHAR(1000); -- 所有截取替换操作前的所有字符 如1,2,3 1,2已经操作 totalemailStr=1,2
DECLARE subcount INT(10); -- 判断当前是第几次截取
DECLARE appendEmails VARCHAR(1000); -- 为email数据最后追加,
set limitcount=0;
-- LOCATE查询字符串第一次出现的位置 left函数 左截取
while(totalCount>0) DO
SELECT LENGTH(emails)-LENGTH(REPLACE(emails,',','')) into comma from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
set subcount=1;
set totalemailsStr='';
set appendEmails ='';
if(comma select emails into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN -- 判断当前即将插入数据是否存在
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
ELSE
WHILE(comma>=0) DO
IF(subcount=1) THEN
/**第一次截取 */
select SUBSTR(emails,1,LENGTH(left(emails, LOCATE(',',emails)-1))) into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
SELECT left(emails, LOCATE(',',emails)) into totalemailsStr FROM t_author where emails!='' limit limitcount,1;
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
ELSE
select concat(emails,',') into appendEmails from t_author where emails!='' LIMIT limitcount,1;
select SUBSTR(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''),1,LENGTH(left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))-1))) into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
SELECT left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))) into emailsStr from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
set totalemailsStr = concat(totalemailsStr,emailsStr);
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
END IF;
END WHILE;
end IF;
set totalCount = totalCount-1;
set limitcount = limitcount+1;
end WHILE;
END;
CALL dealEmail(568);
使用的是mysql5.5
允许对上面代码进行修剪
drop PROCEDURE if EXISTS dealEmail
CREATE PROCEDURE dealEmail()
BEGIN
DECLARE limitcount INT(10); -- 保证每次查询仅有一条数据
DECLARE comma INT(10); -- emails数据中,的个数
DECLARE ema VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE searchname VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE repeatcount INT(10); -- 判断是否有重复数据
DECLARE emailsStr VARCHAR(500); -- 本次截取后的字符 如1,2,3 本次操作留下的字符是2,那么emailsStr=2
DECLARE totalemailsStr VARCHAR(1000); -- 所有截取替换操作前的所有字符 如1,2,3 1,2已经操作 totalemailStr=1,2
DECLARE subcount INT(10); -- 判断当前是第几次截取
DECLARE appendEmails VARCHAR(1000); -- 为email数据最后追加,
DECLARE totalCount INT(10);
set limitcount=0;
SELECT count(1) into totalCount from t_author where emails is not null;
-- LOCATE查询字符串第一次出现的位置 left函数 左截取
while(totalCount>0) DO
SELECT LENGTH(emails)-LENGTH(REPLACE(emails,',','')) into comma from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
set subcount=1;
set totalemailsStr='';
set appendEmails ='';
if(comma SELECT emails,researchname into ema,searchname from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
/**SELECT count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema; */
INSERT into t_email(email,researchname) values(trim(ema),trim(searchname));
ELSE
SELECT concat(emails,',') into appendEmails from t_author where emails is not null LIMIT limitcount,1;
WHILE(comma>=0) DO
SELECT SUBSTR(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''),1,LENGTH(left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))-1))),researchname into ema,searchname from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
SELECT left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))) into emailsStr from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
set totalemailsStr = concat(totalemailsStr,emailsStr);
/**SELECT count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema; */
INSERT into t_email(email,researchname) values(trim(ema),trim(searchname));
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
END WHILE;
end IF;
set totalCount = totalCount-1;
set limitcount = limitcount+1;
end WHILE;
END;
CALL dealEmail()

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Die Installation von MySQL auf CentOS umfasst die folgenden Schritte: Hinzufügen der entsprechenden MySQL Yum -Quelle. Führen Sie den Befehl mySQL-server aus, um den MySQL-Server zu installieren. Verwenden Sie den Befehl mySQL_SECURE_INSTALLATION, um Sicherheitseinstellungen vorzunehmen, z. B. das Festlegen des Stammbenutzerkennworts. Passen Sie die MySQL -Konfigurationsdatei nach Bedarf an. Tune MySQL -Parameter und optimieren Sie Datenbanken für die Leistung.

Der Schlüssel zur eleganten Installation von MySQL liegt darin, das offizielle MySQL -Repository hinzuzufügen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Laden Sie den offiziellen GPG -Schlüssel von MySQL herunter, um Phishing -Angriffe zu verhindern. Add MySQL repository file: rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Update yum repository cache: yum update installation MySQL: yum install mysql-server startup MySQL service: systemctl start mysqld set up booting
