Heim Datenbank MySQL-Tutorial redis源代码分析25–VM(下)

redis源代码分析25–VM(下)

Jun 07, 2016 pm 04:26 PM
redis 介绍 分析 源代码 线程

这一节介绍下redis中的多线程机制。 先看看多线程换出的机制。 serverCron函数中调用 vmSwapOneObjectThreaded开始多线程方式换出value,vmSwapOneObjectThreaded会调用 vmSwapOneObject(参看上一节的解释),而vmSwapOneObject最终会调用vmSwapObjectThrea

这一节介绍下redis中的多线程机制。

先看看多线程换出的机制。

serverCron函数中调用 vmSwapOneObjectThreaded开始多线程方式换出value,vmSwapOneObjectThreaded会调用 vmSwapOneObject(参看上一节的解释),而vmSwapOneObject最终会调用vmSwapObjectThreaded。

static int vmSwapObjectThreaded(robj *key, robj *val, redisDb *db) {
    iojob *j;
    assert(key->storage == REDIS_VM_MEMORY);
    assert(key->refcount == 1);
    j = zmalloc(sizeof(*j));
    j->type = REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP;
    j->db = db;
    j->key = key;
    j->val = val;
    incrRefCount(val);
    j->canceled = 0;
    j->thread = (pthread_t) -1;
    key->storage = REDIS_VM_SWAPPING;
    lockThreadedIO();
    queueIOJob(j);
    unlockThreadedIO();
    return REDIS_OK;
}
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vmSwapObjectThreaded 会创建一个类型为REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP的job,然后使用queueIOJob来排队。而queueIOJob所做的主要工作就是就是将新job加入到server.io_newjobs,并在创建的线程数还没超过配置值时,创建新的线程。

/* This function must be called while with threaded IO locked */
static void queueIOJob(iojob *j) {
    redisLog(REDIS_DEBUG,"Queued IO Job %p type %d about key '%s'\n",
        (void*)j, j->type, (char*)j->key->ptr);
    listAddNodeTail(server.io_newjobs,j);
    if (server.io_active_threads 
<p>从spawnIOThread中可以知道,新线程的入口点是IOThreadEntryPoint。</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">
static void spawnIOThread(void) {
    pthread_t thread;
    sigset_t mask, omask;
    int err;
    sigemptyset(&mask);
    sigaddset(&mask,SIGCHLD);
    sigaddset(&mask,SIGHUP);
    sigaddset(&mask,SIGPIPE);
    pthread_sigmask(SIG_SETMASK, &mask, &omask);
    while ((err = pthread_create(&thread,&server.io_threads_attr,IOThreadEntryPoint,NULL)) != 0) {
        redisLog(REDIS_WARNING,"Unable to spawn an I/O thread: %s",
            strerror(err));
        usleep(1000000);
    }
    pthread_sigmask(SIG_SETMASK, &omask, NULL);
    server.io_active_threads++;
}
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IOThreadEntryPoint会将io_newjobs中的job移入server.io_processing,然后在做完job类型的工作后(加载value/计算value所需交换页数/换出value),将job从server.io_processing移入io_processed中。然后往 server.io_ready_pipe_write所在的管道(io_ready_pipe_read、io_ready_pipe_write组成管道的两端)写入一个字节,让睡眠中的vmThreadedIOCompletedJob继续运行,该函数会做些后续工作。

static void *IOThreadEntryPoint(void *arg) {
    iojob *j;
    listNode *ln;
    REDIS_NOTUSED(arg);
    pthread_detach(pthread_self());
    while(1) {
        /* Get a new job to process */
        lockThreadedIO();
        if (listLength(server.io_newjobs) == 0) {
            /* No new jobs in queue, exit. */
            redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld exiting, nothing to do",
                (long) pthread_self());
            server.io_active_threads--;
            unlockThreadedIO();
            return NULL;
        }
        ln = listFirst(server.io_newjobs);
        j = ln->value;
        listDelNode(server.io_newjobs,ln);
        /* Add the job in the processing queue */
        j->thread = pthread_self();
        listAddNodeTail(server.io_processing,j);
        ln = listLast(server.io_processing); /* We use ln later to remove it */
        unlockThreadedIO();
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld got a new job (type %d): %p about key '%s'",
            (long) pthread_self(), j->type, (void*)j, (char*)j->key->ptr);
        /* Process the Job */
        if (j->type == REDIS_IOJOB_LOAD) {
            j->val = vmReadObjectFromSwap(j->page,j->key->vtype);
        } else if (j->type == REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP) {
            FILE *fp = fopen("/dev/null","w+");
            j->pages = rdbSavedObjectPages(j->val,fp);
            fclose(fp);
        } else if (j->type == REDIS_IOJOB_DO_SWAP) {
            if (vmWriteObjectOnSwap(j->val,j->page) == REDIS_ERR)
                j->canceled = 1;
        }
        /* Done: insert the job into the processed queue */
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld completed the job: %p (key %s)",
            (long) pthread_self(), (void*)j, (char*)j->key->ptr);
        lockThreadedIO();
        listDelNode(server.io_processing,ln);
        listAddNodeTail(server.io_processed,j);
        unlockThreadedIO();
        /* Signal the main thread there is new stuff to process */
        assert(write(server.io_ready_pipe_write,"x",1) == 1);
    }
    return NULL; /* never reached */
}
static void vmThreadedIOCompletedJob(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata,
            int mask)
{
    char buf[1];
    int retval, processed = 0, toprocess = -1, trytoswap = 1;
    REDIS_NOTUSED(el);
    REDIS_NOTUSED(mask);
    REDIS_NOTUSED(privdata);
    if (privdata != NULL) trytoswap = 0; /* check the comments above... */
    /* For every byte we read in the read side of the pipe, there is one
     * I/O job completed to process. */
    while((retval = read(fd,buf,1)) == 1) {
        iojob *j;
        listNode *ln;
        robj *key;
        struct dictEntry *de;
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Processing I/O completed job");
        /* Get the processed element (the oldest one) */
        lockThreadedIO();
        assert(listLength(server.io_processed) != 0);
        if (toprocess == -1) {
            toprocess = (listLength(server.io_processed)*REDIS_MAX_COMPLETED_JOBS_PROCESSED)/100;
            if (toprocess value;
        listDelNode(server.io_processed,ln);
        unlockThreadedIO();
        /* If this job is marked as canceled, just ignore it */
        if (j->canceled) {
            freeIOJob(j);
            continue;
        }
        /* Post process it in the main thread, as there are things we
         * can do just here to avoid race conditions and/or invasive locks */
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Job %p type: %d, key at %p (%s) refcount: %d\n", (void*) j, j->type, (void*)j->key, (char*)j->key->ptr, j->key->refcount);
        de = dictFind(j->db->dict,j->key);
        assert(de != NULL);
        key = dictGetEntryKey(de);
        if (j->type == REDIS_IOJOB_LOAD) {
            redisDb *db;
            /* Key loaded, bring it at home */
            key->storage = REDIS_VM_MEMORY;
            key->vm.atime = server.unixtime;
            vmMarkPagesFree(key->vm.page,key->vm.usedpages);
            redisLog(REDIS_DEBUG, "VM: object %s loaded from disk (threaded)",
                (unsigned char*) key->ptr);
            server.vm_stats_swapped_objects--;
            server.vm_stats_swapins++;
            dictGetEntryVal(de) = j->val;
            incrRefCount(j->val);
            db = j->db;
            freeIOJob(j);
            /* Handle clients waiting for this key to be loaded. */
            handleClientsBlockedOnSwappedKey(db,key);
        } else if (j->type == REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP) {
            /* Now we know the amount of pages required to swap this object.
             * Let's find some space for it, and queue this task again
             * rebranded as REDIS_IOJOB_DO_SWAP. */
            if (!vmCanSwapOut() ||
                vmFindContiguousPages(&j->page,j->pages) == REDIS_ERR)
            {
                /* Ooops... no space or we can't swap as there is
                 * a fork()ed Redis trying to save stuff on disk. */
                freeIOJob(j);
                key->storage = REDIS_VM_MEMORY; /* undo operation */
            } else {
                /* Note that we need to mark this pages as used now,
                 * if the job will be canceled, we'll mark them as freed
                 * again. */
                vmMarkPagesUsed(j->page,j->pages);
                j->type = REDIS_IOJOB_DO_SWAP;
                lockThreadedIO();
                queueIOJob(j);
                unlockThreadedIO();
            }
        } else if (j->type == REDIS_IOJOB_DO_SWAP) {
            robj *val;
            /* Key swapped. We can finally free some memory. */
            if (key->storage != REDIS_VM_SWAPPING) {
                printf("key->storage: %d\n",key->storage);
                printf("key->name: %s\n",(char*)key->ptr);
                printf("key->refcount: %d\n",key->refcount);
                printf("val: %p\n",(void*)j->val);
                printf("val->type: %d\n",j->val->type);
                printf("val->ptr: %s\n",(char*)j->val->ptr);
            }
            redisAssert(key->storage == REDIS_VM_SWAPPING);
            val = dictGetEntryVal(de);
            key->vm.page = j->page;
            key->vm.usedpages = j->pages;
            key->storage = REDIS_VM_SWAPPED;
            key->vtype = j->val->type;
            decrRefCount(val); /* Deallocate the object from memory. */
            dictGetEntryVal(de) = NULL;
            redisLog(REDIS_DEBUG,
                "VM: object %s swapped out at %lld (%lld pages) (threaded)",
                (unsigned char*) key->ptr,
                (unsigned long long) j->page, (unsigned long long) j->pages);
            server.vm_stats_swapped_objects++;
            server.vm_stats_swapouts++;
            freeIOJob(j);
            /* Put a few more swap requests in queue if we are still
             * out of memory */
            if (trytoswap && vmCanSwapOut() &&
                zmalloc_used_memory() > server.vm_max_memory)
            {
                int more = 1;
                while(more) {
                    lockThreadedIO();
                    more = listLength(server.io_newjobs) 
    <p class="copyright">
        原文地址:redis源代码分析25–VM(下), 感谢原作者分享。
    </p>
    
    


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So erstellen Sie den Redis -Clustermodus So erstellen Sie den Redis -Clustermodus Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

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So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

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So lesen Sie Redis -Warteschlange So lesen Sie Redis -Warteschlange Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

So verwenden Sie Redis Lock So verwenden Sie Redis Lock Apr 10, 2025 pm 08:39 PM

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

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Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

So lesen Sie den Quellcode von Redis So lesen Sie den Quellcode von Redis Apr 10, 2025 pm 08:27 PM

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

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