mysql or条件可以使用目录而避免全表
mysql or条件可以使用索引而避免全表 在某些情况下,or条件可以避免全表扫描的。 ? 1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。 1)myisam表: ?CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` ( ? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ? `uid` i
mysql or条件可以使用索引而避免全表在某些情况下,or条件可以避免全表扫描的。
?
1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。
1)myisam表:
?CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` (
? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
? `uid` int(11) NOT NULL,
? `aNum` char(20) DEFAULT NULL,
? PRIMARY KEY (`id`),
? KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=MyISAM? DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=6 ;
mysql> explain select * from a where id=1 or uid =2;
+----+-------------+-------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+---------------------------------------+
| id | select_type | table | type??????? | possible_keys | key???????? | key_len | ref? | rows | Extra???????????????????????????????? |
+----+-------------+-------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+---------------------------------------+
|? 1 | SIMPLE????? | a???? | index_merge | PRIMARY,uid?? | PRIMARY,uid | 4,4???? | NULL |??? 2 | Using union(PRIMARY,uid); Using where |
+----+-------------+-------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2)innodb表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` (
? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
? `uid` int(11) NOT NULL,
? `aNum` char(20) DEFAULT NULL,
? PRIMARY KEY (`id`),
? KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB? DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=6 ;
mysql>? explain select * from a where id=1 or uid =2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key? | key_len | ref? | rows | Extra?????? |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | a???? | ALL? | PRIMARY,uid?? | NULL | NULL??? | NULL |??? 5 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
2 .必须所有的or条件都必须是独立索引:
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Table | Create Table
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| a???? | CREATE TABLE `a` (
? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
? `uid` int(11) NOT NULL,
? `aNum` char(20) DEFAULT NULL,
? PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 row in set (0.00 sec)
explain查看:
mysql> explain select * from a where id=1 or uid =2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key? | key_len | ref? | rows | Extra?????? |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | a???? | ALL? | PRIMARY?????? | NULL | NULL??? | NULL |??? 5 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
?
全表扫描了。
?
3. 用UNION替换OR (适用于索引列)
? ? ? ?通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描.?
? ? ? ?注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.?
?
? ? ? ?在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
? ? ? ?高效:?
?
- select?loc_id?,?loc_desc?,?region?from?location?where?loc_id?=?10???
- union???
- select?loc_id?,?loc_desc?,?region??from?location?where?region?=?"melbourne"???
? ? ?低效:?
- select?loc_id?,?loc?desc?,?region?from?location?where?loc_id?=?10?or?region?=?"melbourne"??
?
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
?
4. 用in来替换or ?
? ? ?这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在oracle8i下,两者的执行路径似乎是相同的.
低效:?
select…. from location where loc_id = 10 or loc_id = 20 or loc_id = 30?
高效?
select… from location where loc_in ?in (10,20,30);
?

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
