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转:解决mysql锁表终极方法 很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法! 案例一 mysqlshow?processlist; 参看sql语句 一般少的话 mysqlkill?thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个锁表的进程,?依然没有改善.?既然不改善,?咱们就想办法将所有锁表的进
转:解决mysql锁表终极方法很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一
mysql>show?processlist;
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill?thread_id;
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程,?依然没有改善.?既然不改善,?咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧,?简单的脚本如下.
#!/bin/bash
mysql?-u?root?-e?"show?processlist"?|?grep?-i?"Locked"?>>?locked_log.txt
for?line?in?`cat?locked_log.txt?|?awk?'{print?$1}'`
do?
echo?"kill?$line;"?>>?kill_thread_id.sql
done
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill?66402982;
kill?66402983;
kill?66402986;
kill?66402991;
.....
好了,?我们在mysql的shell中执行,?就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql>source?kill_thread_id.sql
当然了,?也可以一行搞定
for?id?in?`mysqladmin?processlist?|?grep?-i?locked?|?awk?'{print?$1}'`
do
mysqladmin?kill?${id}
done?
案例二?如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。
具体过程如下:mysql>?SELECT?concat('KILL?',id,';')?FROM?information_schema.processlist?WHERE?user='root';
+------------------------+
|?concat('KILL?',id,';')?
+------------------------+
|?KILL?3101;?????????????
|?KILL?2946;?????????????
+------------------------+
2?rows?IN?SET?(0.00?sec)mysql>?SELECT?concat('KILL?',id,';')?FROM?information_schema.processlist?WHERE?user='root'?INTO?OUTFILE?'/tmp/a.txt';
Query?OK,?2?rows?affected?(0.00?sec)mysql>?source?/tmp/a.txt;
Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)??
案例三?MySQL?+?PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.?根据自己的实际需要,做了一些修改:
SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh
#!/bin/sh?
mysql_pwd="root的密码"?
mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin"?
mysql_exec="/usr/local/bin/mysql"?
mysql_timeout_dir="/tmp"?
mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log"?
mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh"?
mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log"?
$mysqladmin_exec?-uroot?-p"$mysql_pwd"?processlist?|?awk?'{?print?$12?,?$2?,$4}'?|?grep?-v?Time?|?grep?-v?'|'?|?sort?-rn?>?$mysql_timeout_log?
awk?'{if($1>30?&&?$3!="root")?print?"'""$mysql_exec""'?-e?"?"\""?"kill",$2?"\""?"?-uroot?"?"-p""\"""'""$mysql_pwd""'""\""?";"?}'?$mysql_timeout_log?>?$mysql_kill_timeout_sh?
echo?"check?start?...."?>>?$mysql_kill_timeout_log?
echo?`date`?>>?$mysql_kill_timeout_log?
cat?$mysql_kill_timeout_sh把这个写到mysqld_kill_sleep.sh。然后chmod?0?mysqld_kill_sleep.sh,chmod?u+rx?mysqld_kill_sleep.sh,然后用root账户到cron里面运行即可,时间自己调整。?
执行之后显示:?
www#?./mysqld_kill_sleep.sh?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27549"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27750"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27840"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27867"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27899"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27901"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27758"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27875"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27697"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27888"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27861"?-uroot?-p"mysql?root的密码";
如果确认没有问题了,把最后的cat修改为sh即可。
本人改写了下上面的脚本:
#!/bin/bash?
mysql_pwd="密码"?
mysql_exec="/usr/local/mysql/bin/mysql"?
mysql_timeout_dir="/tmp"?
mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh"?
mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log"?
$mysql_exec?-uroot?-p$mysql_pwd?-e?"show?processlist"?|?grep?-i?"Locked"?>>?$mysql_kill_timeout_log?
chmod?777?$mysql_kill_timeout_log?
for?line?in?`$mysql_kill_timeout_log??|?awk?'{print?$1}'`?
do?
echo?"$mysql_exec?-uroot?-p$mysql_pwd?-e?\"kill?$line\""?>>?$mysql_kill_timeout_sh?
done?
chmod?777?$mysql_kill_timeout_sh?
cat?$mysql_kill_timeout_sh?是不是很方便呢!
最后贴个我在用的脚本
?
1 2 3 4 5 |
#!/bin/bash
mysql -uroot -pxxxxx -e? "show processlist" ?| grep ?-i? "Lock" ?| awk ?'{print $1}' ?>sqlid.sql
sed ?-i? 's/^/kill\ /g' ?
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
kill 2;
kill 1088;
kill 1265;
kill 1274;
kill 1287;
kill 1288;
kill 1289;
kill 1290;
kill 1291;
kill 1295;
kill 1296;
kill 1298;
kill 1299;
kill 1302;
kill 1304;
kill 1305;
kill 1309;
|
?
文章转自:http://hi.baidu.com/hunter6536/item/844223c05f0a9934449416ad

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.
