MHA实现mysql主从数据库手动切换的方法
本文实例讲述了MHA实现mysql主从数据库手动切换的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 一、准备工作 1、分别在Master和Slave执行如下,方便mha检查复制: grant all privileges on *.* to 'root'@'10.1.1.231' identified by 'rootpass'; grant all pr
本文实例讲述了MHA实现mysql主从数据库手动切换的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:
一、准备工作
1、分别在Master和Slave执行如下,方便mha检查复制:
grant all privileges on *.* to 'root'@'10.1.1.231' identified by 'rootpass';
grant all privileges on *.* to 'root'@'10.1.1.234' identified by 'rootpass';
grant replication slave on *.* to 'jpsync'@'10.1.1.231' identified by 'jppasswd';
grant replication slave on *.* to 'jpsync'@'10.1.1.234' identified by 'jppasswd';
flush privileges;
2、将master设置为只读
mysql> set global read_only=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'read_only';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| read_only | ON |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
交互模式:
#masterha_master_switch --master_state=alive --conf=/etc/masterha/app1.cnf --new_master_host=10.1.1.231 --new_master_port=63306
或非交互模式:
#masterha_master_switch --master_state=alive --conf=/etc/masterha/app1.cnf --new_master_host=10.1.1.231 --new_master_port=63306 —interactive=0
二、切换完以后,如何让10.1.1.231为主,10.1.1.234为从,操作步骤:
1、主上执行:
mysql> show master status;
+-------------------------+----------+--------------+--------------------------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+-------------------------+----------+--------------+--------------------------------------+-------------------+
| mysql-master-bin.000013 | 120 | denovo_ng | mysql,denovo,test,information_schema | |
+-------------------------+----------+--------------+--------------------------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2、在10.1.1.234上执行如下sql命令;
change master to master_host='10.1.1.231',master_port=63306,master_user='jpsync',
master_password='jppasswd', master_log_file='mysql-master-bin.000013',master_log_pos=120;
mysql> show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 10.1.1.231
Master_User: jpsync
Master_Port: 63306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-master-bin.000013
Read_Master_Log_Pos: 120
Relay_Log_File: compute-0-52-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 290
Relay_Master_Log_File: mysql-master-bin.000013
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
3、查看master状态,并测试
mysql> show slave hosts;
+-----------+------+-------+-----------+--------------------------------------+
| Server_id | Host | Port | Master_id | Slave_UUID |
+-----------+------+-------+-----------+--------------------------------------+
| 1052 | | 63306 | 1025 | e25a3e4a-39c0-11e4-80cb-00259086c4b6 |
+-----------+------+-------+-----------+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
主库10.1.1.231上插入记录
mysql> insert into test_slave_002 values(555551111,1,55555,99999,44.11,2222,91919);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
从库查询记录已经存在
mysql> select * from test_slave_002 where id=555551111;
+-----------+-----+-----------+--------------+----------+----------------+--------------+
| id | tag | ticket_id | candidate_id | duration | source_file_id | source_start |
+-----------+-----+-----------+--------------+----------+----------------+--------------+
| 555551111 | 1 | 55555 | 99999 | 44.11 | 2222 | 91919 |
+-----------+-----+-----------+--------------+----------+----------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
4、更新配置文件:
更新主库my.cnf配置添加
skip_slave_start
注意:防止重启数据库,启动slave进程,导致数据不一致。
更新从库my.cnf配置添加,设置slave库为只读:
read_only=1
relay_log_purge=0
然后重启主库和从库,观察库的信息:
主库信息:
mysql> show processlist;
+----+--------+------------------+------+-------------+------+-----------------------------------------------------------------------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+--------+------------------+------+-------------+------+-----------------------------------------------------------------------+------------------+
| 1 | jpsync | 10.1.1.234:49085 | NULL | Binlog Dump | 17 | Master has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated | NULL |
| 2 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist |
+----+--------+------------------+------+-------------+------+-----------------------------------------------------------------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show master status;
+-------------------------+----------+--------------+--------------------------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+-------------------------+----------+--------------+--------------------------------------+-------------------+
| mysql-master-bin.000014 | 120 | denovo_ng | mysql,denovo,test,information_schema | |
+-------------------------+----------+--------------+--------------------------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
从库信息:
mysql> show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 10.1.1.231
Master_User: jpsync
Master_Port: 63306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-master-bin.000014
Read_Master_Log_Pos: 120
Relay_Log_File: compute-0-52-relay-bin.000005
Relay_Log_Pos: 290
Relay_Master_Log_File: mysql-master-bin.000014
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
mysql> show processlist;
+----+-------------+-----------+------+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+-------------+-----------+------+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+
| 1 | system user | | NULL | Connect | 58 | Waiting for master to send event | NULL |
| 2 | system user | | NULL | Connect | 58 | Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it | NULL |
| 3 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist |
+----+-------------+-----------+------+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
希望本文所述对大家的MySQL数据库程序设计有所帮助。

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

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1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

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