Lost connection to MySQL server at 'reading authorization pa
1.进入Mysqld 如果已经设置Mysql/Bin环境变量,直接在CMD里输入命令,如果没有设置Mysql环境变量,去Mysql安装目录的Bin文件夹里运行 F:\AppServ\MySQL\bin\mysql.exe -u root -p 其中root是用户名,然后就可以进入Mysql命令行环境了 2.以后的每一句Mysql命
1.进入Mysqld
如果已经设置Mysql/Bin环境变量,直接在CMD里输入命令,如果没有设置Mysql环境变量,去Mysql安装目录的Bin文件夹里运行
F:\AppServ\MySQL\bin\mysql.exe -u root -p
其中root是用户名,然后就可以进入Mysql命令行环境了
2.以后的每一句Mysql命令,每次都要以分号;为结束标识,而不是以回车。
3.注意,,每次都需要重启Mysql才可以使设置生效!!
当然了,如果你直接在Mysql安装目录的 my.ini加上设置值,则可以在Mysql启动时加载设置。比如connect_timeout = 120
然后是需要更改什么参数解决这个问题
当WEB服务器负载高的时候,经常会出现这种错误,
原因:
MySQL默认connect_timeout是5秒,超过了这个时间MySQL的server端就会返回“Bad handshake”。
解决办法:
1.大多数时候设置"set global connect_timeout=60;"是可以解决问题的;
我们可以通过执行“SHOWSTATUS LIKE 'aborted%'”,可以观察到 Variable_name Value
Aborted_clients 6
Aborted_connects 15010
觉得是否要增加connect_timeout的时间,"Aborted_connects"将会随着服务端放弃客户端初始连接而增加。如果"Aborted_connects"很大,并且不断增加,就需要增加"connect_timeout".
2.在MySQL的配置文件中[mysqld]添加"skip-name-resolve",减少域名解析的时间
3.部署服务器端的网络要好,至少大于100Mbps/s
4.如果是在调用mysql_query的时候出现的问题,那就需要把"net_read_timeout"的时间调成30秒,或者60秒,或者更大的值
5.如果还不能解决问题,那估计是你的SQL语句中含有BLOB这种大类型,我们就需要增加"max_allowed_packet"的值了

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
