与MSSQL对比学习MYSQL的心得(八)--插入 更新 删除
同样的,只会讲解跟SQLSERVER不同的地方 插入 将多行查询结果插入到表中 语法 INSERT INTO table_name1(column_list1) SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition) INSERT INTO SELECT 在SQLSERVER里也是支持的 table_name1指定待插入数据的
同样的,只会讲解跟SQLSERVER不同的地方
插入
将多行查询结果插入到表中
语法
INSERT INTO table_name1(column_list1) SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition)
INSERT INTO SELECT 在SQLSERVER里也是支持的
table_name1指定待插入数据的表;column_list1指定待插入表中要插入数据的哪些列;table_name2指定插入数据是从
哪个表中查询出来的;column_list2指定数据来源表的查询列,该列表必须和column_list1列表中的字段个数相同,数据类型相同;
condition指定SELECT语句的查询条件
从person_old表中查询所有的记录,并将其插入到person表
CREATE TABLE person ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE TABLE person_old ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) INSERT INTO person_old VALUES (11,'Harry',20,'student'),(12,'Beckham',31,'police') SELECT * FROM person_old
可以看到,插入记录成功,person_old表现在有两条记录。接下来将person_oldperson_old表中的所有记录插入到person表
INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; SELECT * FROM person
可以看到数据转移成功,这里的id字段为自增的主键,在插入时要保证该字段值的唯一性,如果不能确定,可以插入的时候忽略该字段,
只插入其他字段的值
如果再执行一次就会出错
MYSQL和SQLSERVER的区别:
区别一
当要导入的数据中有重复值的时候,MYSQL会有三种方案
方案一:使用 ignore 关键字
方案二:使用 replace into
方案三:ON DUPLICATE KEY UPDATE
第二和第三种方案这里不作介绍,因为比较复杂,而且不符合要求,这里只讲第一种方案
TRUNCATE TABLE person TRUNCATE TABLE persona_old INSERT INTO person_old VALUES (11,'Harry',20,'student'),(12,'Beckham',31,'police') ##注意下面这条insert语句是没有ignore关键字的 INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; INSERT INTO person_old VALUES (13,'kay',26,'student') ##注意下面这条insert语句是有ignore关键字的 INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old;
可以看到插入成功
SQLSERVER
在SQLSERVER这边,如果要忽略重复键,需要在建表的时候指定 WITH (IGNORE_DUP_KEY = ON) ON [PRIMARY]
这样在插入重复值的时候,SQLSERVER第一次会保留值,第二次发现有重复值的时候,SQLSERVER就会忽略掉
区别二
插入自增列时的区别
SQLSERVER需要使用 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 才能把自增字段的值插入到表中,如果不加 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON
则在插入数据到表中时,不能指定自增字段的值,则id字段不能指定值,SQLSERVER会自动帮你自动增加一
INSERTINTO person(NAME,age,info) VALUES ('feicy',33,'student')
而MYSQL则不需要,而且自由度非常大
你可以将id字段的值指定为NULL,MYSQL会自动帮你增一
INSERTINTO person(id,NAME,age,info) VALUES (NULL,'feicy',33,'student')
也可以指定值
INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) VALUES (16,'tom',88,'student')
也可以不写id的值,MYSQL会自动帮你增一
INSERT IGNORE INTO person(NAME,age,info) VALUES ('amy',12,'bb')
你可以指定id字段的值也可以不指定,指定的时候只要当前id字段列没有你正在插入的那个值就可以,即没有重复值就可以
自由度非常大,而且无须指定 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 选项
区别三
唯一索引的NULL值重复问题
MYSQL
在MYSQL中UNIQUE 索引将会对null字段失效
insert into test(a) values(null) insert into test(a) values(null)
上面的插入语句是可以重复插入的(联合唯一索引也一样)
SQLSERVER
SQLSERVER则不行
CREATE TABLE person ( id INT NOT NULL IDENTITY(1,1), NAME CHAR(40) NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE UNIQUE INDEX IX_person_unique ON [dbo].[person](name) INSERT INTO [dbo].[person] ( [NAME], [age], [info] ) VALUES ( NULL, -- NAME - char(40) 1, -- age - int 'aa' -- info - char(50) ), ( NULL, -- NAME - char(40) 2, -- age - int 'bb' -- info - char(50) )
消息 2601,级别 14,状态 1,第 1 行 不能在具有唯一索引“IX_person_unique”的对象“dbo.person”中插入重复键的行。重复键值为 (<NULL>)。 语句已终止。
更新
更新比较简单,就不多说了
UPDATE person SET info ='police' WHERE id BETWEEN 14 AND 17 SELECT * FROM person
删除
删除person表中一定范围的数据
DELETE FROM person WHERE id BETWEEN 14 AND 17 SELECT * FROM person
如果要删除表的所有记录可以使用下面的两种方法
##方法一
DELETE FROM person
##方法二
TRUNCATE TABLE person
跟SQLSERVER一样,TRUNCATE TABLE会比DELETE FROM TABLE 快
MYISAM引擎下的测试结果,30行记录
跟SQLSERVER一样,执行完TRUNCATE TABLE后,自增字段重新从一开始。
################################ INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; SELECT * FROM person TRUNCATE TABLE person INSERT IGNORE INTO person(NAME,age,info) VALUES ('amy',12,'bb') SELECT * FROM person
当你刚刚truncate了表之后执行下面语句就会看到重新从一开始
SHOW TABLE STATUS LIKE 'person'
总结
这一节介绍了MYSQL里的的插入、更新和删除,并且比较了与SQLSERVER的区别,特别是MYSQL里插入语句的灵活性
刚刚开始从SQLSERVER转过来可能会有一些不适应
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.
