puppet 在 mongodb 的机器上卡死
好久没写技术的内容了, 要长草了 随便写一篇今天的吧 ( 同事发现的我只是搬运工 ) 现象: 在部分跑着 mongodb 的机器上跑 puppet , 巨卡, 竟然需要跑好几十分钟, 并且 top 看起来还是 system 占用的 cpu 资源而不是 user . 解决: 因为众所周知的原因, 跑 mong
好久没写技术的内容了, 要长草了… 随便写一篇今天的吧 ( 同事发现的…我只是搬运工 )
现象: 在部分跑着 mongodb 的机器上跑 puppet , 巨卡, 竟然需要跑好几十分钟, 并且 top 看起来还是 system 占用的 cpu 资源而不是 user .
解决:
因为众所周知的原因, 跑 mongodb 时必须关闭 NUMA 来启动. 看了以下这个页面, 才发现还需要关闭?zone_reclaim_mode. 因为此值默认总是关闭的, 所以一直没有为意.
http://docs.mongodb.org/manual/administration/production-notes/#production-numa
因为某些原因, 我们上周开启了 /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode, 导致的问题.
http://www.kernel.org/doc/Documentation/sysctl/vm.txt , 已经提醒过大家, 最好关闭了.
http://www.poempelfox.de/blog/2010/03/, 解释最全了.?阐述了多种症状, 我们都命中了…例如一个普通的系统调用需时甚长.
唉, 关闭了?zone_reclaim_mode 就好了.
原文地址:puppet 在 mongodb 的机器上卡死, 感谢原作者分享。

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Es wird empfohlen, die neueste Version von MongoDB (derzeit 5.0) zu verwenden, da diese die neuesten Funktionen und Verbesserungen bietet. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie funktionale Anforderungen, Kompatibilität, Stabilität und Community-Unterstützung berücksichtigen. Die neueste Version verfügt beispielsweise über Funktionen wie Transaktions- und Aggregationspipeline-Optimierung. Stellen Sie sicher, dass die Version mit der Anwendung kompatibel ist. Wählen Sie für Produktionsumgebungen die Langzeit-Support-Version. Die neueste Version bietet eine aktivere Community-Unterstützung.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

In diesem Artikel wird das Problem der genauen Erkennung von Objekten aus verschiedenen Blickwinkeln (z. B. Perspektive und Vogelperspektive) beim autonomen Fahren untersucht, insbesondere wie die Transformation von Merkmalen aus der Perspektive (PV) in den Raum aus der Vogelperspektive (BEV) effektiv ist implementiert über das Modul Visual Transformation (VT). Bestehende Methoden lassen sich grob in zwei Strategien unterteilen: 2D-zu-3D- und 3D-zu-2D-Konvertierung. 2D-zu-3D-Methoden verbessern dichte 2D-Merkmale durch die Vorhersage von Tiefenwahrscheinlichkeiten, aber die inhärente Unsicherheit von Tiefenvorhersagen, insbesondere in entfernten Regionen, kann zu Ungenauigkeiten führen. Während 3D-zu-2D-Methoden normalerweise 3D-Abfragen verwenden, um 2D-Features abzutasten und die Aufmerksamkeitsgewichte der Korrespondenz zwischen 3D- und 2D-Features über einen Transformer zu lernen, erhöht sich die Rechen- und Bereitstellungszeit.

Die Daten der MongoDB-Datenbank werden im angegebenen Datenverzeichnis gespeichert, das sich im lokalen Dateisystem, Netzwerkdateisystem oder Cloud-Speicher befinden kann. Der spezifische Speicherort ist wie folgt: Lokales Dateisystem: Der Standardpfad ist Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Netzwerkdateisystem: Der Pfad hängt vom Dateisystem ab. Cloud-Speicher: Der Pfad wird vom Cloud-Speicheranbieter bestimmt.

Die MongoDB-Datenbank ist für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und hohe Leistung bekannt. Zu seinen Vorteilen gehört: ein Dokumentdatenmodell, das eine flexible und unstrukturierte Speicherung von Daten ermöglicht. Horizontale Skalierbarkeit auf mehrere Server über Sharding. Abfrageflexibilität, Unterstützung komplexer Abfragen und Aggregationsvorgänge. Datenreplikation und Fehlertoleranz sorgen für Datenredundanz und hohe Verfügbarkeit. JSON-Unterstützung für einfache Integration mit Front-End-Anwendungen. Hohe Leistung für schnelle Reaktion auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Open Source, anpassbar und kostenlos nutzbar.

MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, verteiltes Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zu den Kernkonzepten gehören die Speicherung und Verteilung von Dokumenten und zu den Hauptfunktionen gehören dynamische Schemata, Indizierung, Aggregation, Kartenreduzierung und Replikation. Es wird häufig in Content-Management-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Websites, IoT-Anwendungen und der Entwicklung mobiler Anwendungen eingesetzt.

Unter Linux/macOS: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den Dienst „mongod“. Unter Windows: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den MongoDB-Dienst über den Service Manager. In Docker: Führen Sie den Befehl „docker run“ aus. Auf anderen Plattformen: Bitte konsultieren Sie die MongoDB-Dokumentation. Überprüfungsmethode: Führen Sie den Befehl „mongo“ aus, um eine Verbindung herzustellen und die Serverversion anzuzeigen.

Die MongoDB-Datenbankdatei befindet sich im MongoDB-Datenverzeichnis, das standardmäßig /data/db ist und .bson (Dokumentdaten), ns (Sammlungsinformationen), Journal (Schreibvorgangsdatensätze) und wiredTiger (Daten bei Verwendung von WiredTiger) enthält Speicher-Engine) und config (Datenbankkonfigurationsinformationen) und andere Dateien.
