HDFS与关系型数据库数据交换利器—sqoop初探
Sqoop是一种用于 hadoop 与 RDBMS 进行数据传输的工具。 配置比较简单。 去apache官网下载最新的 sqoop 包。 下载地址:http://www.apache.org/dist/ sqoop /1.99.1/ 解压缩到服务器上。服务器要求本身有jdk, hadoop , hive 。 配置: conf/sqoop-env.sh #
Sqoop是一种用于hadoop与RDBMS进行数据传输的工具。
配置比较简单。
去apache官网下载最新的sqoop包。
下载地址:http://www.apache.org/dist/sqoop/1.99.1/
解压缩到服务器上。服务器要求本身有jdk,hadoop,hive。
配置:
conf/sqoop-env.sh
#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-0.20.205.0
#Set the path to where bin/hive is available
export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.8.1
这时候就可以进行试验了。我们主要是利用其与hive进行交互,实际就是将关系型的数据库中的数据提交到hive,保存到HDFS中,以便于大数据的计算。
sqoop主要包含了以下命令,或者说功能。
codegen Import a table definition into Hive eval Evaluate a SQL statement and display the results export Export an HDFS directory to a database table help List available commands import Import a table from a database to HDFS import-all-tables Import tables from a database to HDFS job Work with saved jobs list-databases List available databases on a server list-tables List available tables in a database merge Merge results of incremental imports metastore Run a standalone Sqoop metastore version Display version information <code> 这里主要是使用其中的import功能。export功能的命令语法类似。</code>
示例
./sqoop import --connect jdbc:mysql://lcoalhost:3306/dbname--username dbuser --password dbpassword --table tablename --hive-import --hive-table hivedb.hivetable --hive-drop-import-delims --hive-overwrite --num-mappers 6
以上命令的意思就是要将本地数据库dbname中的tablename表的数据导入到hivedb的hivetable表中。
其中一些常用的参数就不进行解释了。
–hive-import 标识本次导入的地址为hive
–hive-table 标识hive中的表信息
–hive-drop-import-delims 这个比较重要,因为数据从数据库中导入到HDFS中,如果包含了特殊的字符,对MR解析是存在问题的,比如数据库中
有text类型的字段,有可能包含\t,\n等参数,加入这个参数后,会自动将特殊字符进行处理。
–hive-overwrite 如果原有的hive表已经存在,则会进行覆盖操作。
–num-mappers 会指定执行本次导入的mapper任务数量。
还有一个比较重要的参数 –direct 这个参数可以通过数据库的dump功能进行数据导入,这样的性能比上例更好,但是其不能与–hive-drop-import-delims参数功能使用。所以还是要根据自己数据库的情况来进行判断使用何种命令。
如下是sqoop的import命令
Argument | Description |
---|---|
--connect <jdbc-uri></jdbc-uri>
|
Specify JDBC connect string |
--connection-manager <class-name></class-name>
|
Specify connection manager class to use |
--driver <class-name></class-name>
|
Manually specify JDBC driver class to use |
--hadoop-home <dir></dir>
|
Override $HADOOP_HOME |
--help
|
Print usage instructions |
-P
|
Read password from console |
--password <password></password>
|
Set authentication password |
--username <username></username>
|
Set authentication username |
--verbose
|
Print more information while working |
--connection-param-file <filename></filename>
|
Optional properties file that provides connection parameters |
Argument | Description |
---|---|
--hive-home <dir></dir>
|
Override $HIVE_HOME
|
--hive-import
|
Import tables into Hive (Uses Hive’s default delimiters if none are set.) |
--hive-overwrite
|
Overwrite existing data in the Hive table. |
--create-hive-table
|
If set, then the job will fail if the target hive |
table exits. By default this property is false. | |
--hive-table <table-name></table-name>
|
Sets the table name to use when importing to Hive. |
--hive-drop-import-delims
|
Drops \n, \r, and \01 from string fields when importing to Hive. |
--hive-delims-replacement
|
Replace \n, \r, and \01 from string fields with user defined string when importing to Hive. |
--hive-partition-key
|
Name of a hive field to partition are sharded on |
--hive-partition-value <v></v>
|
String-value that serves as partition key for this imported into hive in this job. |
--map-column-hive <map></map>
|
Override default mapping from SQL type to Hive type for configured columns. |
以下为一些参考示例
写入条件
sqoop import –table test –columns “id,name” –where “id>400″
使用dump功能
sqoop import –connect jdbc:mysql://server.foo.com/db –table bar –direct — –default-character-set=latin1
列类型重新定义
sqoop import … –map-column-java id=String,value=Integer
定义分割符
sqoop import –connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp –table EMPLOYEES –fields-terminated-by ‘\t’ –lines-terminated-by ‘\n’ –optionally-enclosed-by ‘\”‘
原文地址:HDFS与关系型数据库数据交换利器—sqoop初探, 感谢原作者分享。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil

Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,

FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins

Letzte Woche wurde OpenAI inmitten der Welle interner Kündigungen und externer Kritik von internen und externen Problemen geplagt: - Der Verstoß gegen die Schwester der Witwe löste weltweit hitzige Diskussionen aus - Mitarbeiter, die „Overlord-Klauseln“ unterzeichneten, wurden einer nach dem anderen entlarvt – Internetnutzer listeten Ultramans „ Sieben Todsünden“ – Gerüchtebekämpfung: Laut durchgesickerten Informationen und Dokumenten, die Vox erhalten hat, war sich die leitende Führung von OpenAI, darunter Altman, dieser Eigenkapitalrückgewinnungsbestimmungen wohl bewusst und hat ihnen zugestimmt. Darüber hinaus steht OpenAI vor einem ernsten und dringenden Problem – der KI-Sicherheit. Die jüngsten Abgänge von fünf sicherheitsrelevanten Mitarbeitern, darunter zwei der prominentesten Mitarbeiter, und die Auflösung des „Super Alignment“-Teams haben die Sicherheitsprobleme von OpenAI erneut ins Rampenlicht gerückt. Das Fortune-Magazin berichtete, dass OpenA

Apples neueste Versionen der iOS18-, iPadOS18- und macOS Sequoia-Systeme haben der Fotoanwendung eine wichtige Funktion hinzugefügt, die Benutzern dabei helfen soll, aus verschiedenen Gründen verlorene oder beschädigte Fotos und Videos einfach wiederherzustellen. Mit der neuen Funktion wird im Abschnitt „Extras“ der Fotos-App ein Album mit dem Namen „Wiederhergestellt“ eingeführt, das automatisch angezeigt wird, wenn ein Benutzer Bilder oder Videos auf seinem Gerät hat, die nicht Teil seiner Fotobibliothek sind. Das Aufkommen des Albums „Wiederhergestellt“ bietet eine Lösung für Fotos und Videos, die aufgrund einer Datenbankbeschädigung verloren gehen, die Kameraanwendung nicht korrekt in der Fotobibliothek speichert oder eine Drittanbieteranwendung die Fotobibliothek verwaltet. Benutzer benötigen nur wenige einfache Schritte

Open-Sora wurde in der Open-Source-Community stillschweigend aktualisiert. Es unterstützt jetzt die Videogenerierung bis zu 16 Sekunden mit Auflösungen bis zu 720p und kann Text-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Video usw. verarbeiten. und Video-zu-Video mit jedem Seitenverhältnis und den Generierungsanforderungen für unendlich lange Videos. Probieren wir es aus. Erstellen Sie eine horizontale Weihnachtsschneeszene, posten Sie sie auf der B-Site und erstellen Sie dann einen vertikalen Bildschirm, und erstellen Sie mit Douyin ein 16-sekündiges Video. Jetzt kann jeder ein Leben lang süchtig nach Drehbuch schreiben. Anleitung GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Was noch cooler ist, ist, dass Open-Sora immer noch vollständig Open Source ist, einschließlich der neuesten Modellarchitektur, der neuesten Modellgewichte, Multi-Time/Resolution/Long-Term
