多种方式测试redis入库性能
? ? Transaction Pipeline 耗时(s) 测试一: N N 311 测试二: N Y 10 测试三: Y Y 7 测试四: Y N 10 ? 结论:Pipeline + Transaction方式是几种插入方式中性能最好的。虽然有点意外,但测试多次仍然是这个结论。 ? 测试代码如下: ? import org.apache.
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? | Transaction | Pipeline | 耗时(s) |
测试一: | N | N | 311 |
测试二: | N | Y | 10 |
测试三: | Y | Y | 7 |
测试四: | Y | N | 10 |
?
结论:Pipeline + Transaction方式是几种插入方式中性能最好的。虽然有点意外,但测试多次仍然是这个结论。
?
测试代码如下:
?
import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Pipeline; import redis.clients.jedis.Transaction; public class RedisTransactionTest { private static String host = "xx.xx.xx.xx"; private static JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); private long rowCount = 1000000; // 100万 public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().noTransactionNoPipeline(); System.out.println("noTransactionNoPipeline use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().pipelineWithoutTransaction(); System.out.println("pipelineWithoutTransaction use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().pipelineWithTransaction(); System.out.println("pipelineWithTransaction use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().transactionNoPipeline(); System.out.println("transactionNoPipeline use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); } public void pipelineWithoutTransaction() { Jedis jedis = pool.getResource(); try { Pipeline p = jedis.pipelined(); for (int i = 0; i <p>?--end</p> <p>?</p> <p>?</p> <br> <br> 已有 <strong>0</strong> 人发表留言,猛击->> <strong>这里</strong> <br> <br> ITeye推荐 <br>
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原文地址:多种方式测试redis入库性能, 感谢原作者分享。

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Zu den wirksamen Techniken zur Optimierung der C++-Multithread-Leistung gehört die Begrenzung der Anzahl der Threads, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden. Verwenden Sie leichte Mutex-Sperren, um Konflikte zu reduzieren. Optimieren Sie den Umfang der Sperre und minimieren Sie die Wartezeit. Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen, um die Parallelität zu verbessern. Vermeiden Sie geschäftiges Warten und benachrichtigen Sie Threads über Ereignisse über die Ressourcenverfügbarkeit.

Bei der Entwicklung leistungsstarker Anwendungen übertrifft C++ andere Sprachen, insbesondere bei Mikro-Benchmarks. Bei Makro-Benchmarks können die Komfort- und Optimierungsmechanismen anderer Sprachen wie Java und C# besser abschneiden. In der Praxis schneidet C++ bei der Bildverarbeitung, bei numerischen Berechnungen und bei der Spieleentwicklung gut ab, und die direkte Steuerung der Speicherverwaltung und des Hardwarezugriffs bringt offensichtliche Leistungsvorteile.

Laut Benchmarks sind Quarkus (schneller Start, geringer Speicher) oder Micronaut (TechEmpower ausgezeichnet) für kleine, leistungsstarke Anwendungen die ideale Wahl. SpringBoot eignet sich für große Full-Stack-Anwendungen, weist jedoch etwas langsamere Startzeiten und Speichernutzung auf.

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