Amoeba For MySQL 功能测试让人满意
同事 Struct Chen 的 Amoeba For MySQL 项目已经 出来不短时间了,可一直没有时间好好体验,最近一直在做一些软件和硬件的功能以及性能相关的测试工作,Amoeba For MySQL自然也将被列入计划之内。 对 Amoeba For MySQL 的测试到目前位置主要还是功能方面的测
同事 Struct Chen 的 Amoeba For MySQL 项目已经 出来不短时间了,可一直没有时间好好体验,最近一直在做一些软件和硬件的功能以及性能相关的测试工作,Amoeba For MySQL自然也将被列入计划之内。
对 Amoeba For MySQL 的测试到目前位置主要还是功能方面的测试,配置了一套四台机器的环境:
Server A: Amoeba Server
Server B: MySQL Master
Server C: MySQL Slave1
Server D: MySQL Slave2
软件环境:RHEL5.2 (X86_64),JAVA 1.5.0_16, Amoeba For MySQL 0.31
测试功能:
1、读写分离
2、数据垂直切分
3、数据水平切分
amoeba.xml配置如下:
?xmlversion="1.0"encoding="gbk"?>
!DOCTYPEamoeba:configurationSYSTEM"amoeba.dtd">
amoeba:configurationxmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
server>
propertyname="port">8066property>
propertyname="ipAddress">10.0.38.21property>
propertyname="readThreadPoolSize">500property>
propertyname="clientSideThreadPoolSize">500property>
propertyname="serverSideThreadPoolSize">500property>
propertyname="netBufferSize">200property>
propertyname="tcpNoDelay">trueproperty>
propertyname="user">userproperty>
propertyname="password">passwordproperty>
server>
connectionmanagerlist>
connectionmanagername="defaultManager">
classname>com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManagerclassname>
connectionmanager>
connectionmanagerlist>
dbserverlist>
dbservername="master">
factoryconfig>
classname>com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactoryclassname>
propertyname="manager">defaultManagerproperty>
propertyname="port">3306property>
propertyname="ipAddress">10.0.38.37property>
propertyname="schema">testproperty>
propertyname="user">rootproperty>
propertyname="password">passwordproperty>
factoryconfig>
poolconfig>
classname>com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPoolclassname>
propertyname="maxActive">500property>
propertyname="maxIdle">200property>
propertyname="minIdle">10property>
propertyname="minEvictableIdleTimeMillis">600000property>
propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000property>
propertyname="testOnBorrow">trueproperty>
propertyname="testWhileIdle">trueproperty>
poolconfig>
dbserver>
dbservername="slave1">
factoryconfig>
classname>com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactoryclassname>
propertyname="manager">defaultManagerproperty>
propertyname="port">3306property>
propertyname="ipAddress">10.0.38.22property>
propertyname="schema">testproperty>
propertyname="user">rootproperty>
propertyname="password">passwordproperty>
factoryconfig>
poolconfig>
classname>com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPoolclassname>
propertyname="maxActive">500property>
propertyname="maxIdle">200property>
propertyname="minIdle">10property>
propertyname="minEvictableIdleTimeMillis">600000property>
propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000property>
propertyname="testOnBorrow">trueproperty>
propertyname="testWhileIdle">trueproperty>
poolconfig>
dbserver>
dbservername="slave2">
factoryconfig>
... ...
factoryconfig>
poolconfig>
... ...
poolconfig>
dbserver>
dbservername="virtualSlave"virtual="true">
poolconfig>
classname>com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPoolclassname>
propertyname="loadbalance">1property>
propertyname="poolNames">slave1,slave2property>
poolconfig>
dbserver>
dbserverlist>
queryrouter>
classname>com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouterclassname>
propertyname="ruleConfig">${amoeba.home}/conf/rule.xmlproperty>
propertyname="functionConfig">${amoeba.home}/conf/functionMap.xmlproperty>
propertyname="ruleFunctionConfig">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xmlproperty>
propertyname="LRUMapSize">1500property>
propertyname="defaultPool">masterproperty>
propertyname="writePool">masterproperty>
propertyname="readPool">virtualSlaveproperty>
propertyname="needParse">trueproperty>
queryrouter>
amoeba>
rule.xml配置:
?xmlversion="1.0"encoding="gbk"?>
!DOCTYPEamoeba:ruleSYSTEM"rule.dtd">
amoeba:rulexmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
tablerulename="test_horiz"schema="test"defaultPools="master">
rulename="rule1">
parameters>IDparameters>
expression> ![CDATA[ ID 100000000]]>expression>
defaultpools>masterdefaultpools>
readpools>slave1readpools>
writepools>masterwritepools>
rule>
rulename="rule2">
parameters>IDparameters>
expression> ![CDATA[ IDbetween100000001and200000000 ]]>expression>
defaultpools>masterdefaultpools>
writepools>master2writepools>
readpools>slave2readpools>
rule>
rulename="rule3">
parameters>IDparameters>
expression> ![CDATA[ ID> 200000000 ]]>expression>
defaultpools>masterdefaultpools>
rule>
tablerule>
tablerulename="master"schema="test"defaultPools="master"/>
tablerulename="slave1"schema="test"defaultPools="slave1"/>
tablerulename="slave2"schema="test"defaultPools="slave2"/>
tablerulename="master"schema="t"defaultPools="master"/>
amoeba>
由于第一步主要还只是测试读写分离与数据的垂直切分,所以水平切分的规则设置的很简单,仅仅是按照ID的范围设置简单的规则。而设置一些更为复杂的规则。
总体测试效果还是比较满意的,预期的功能都全部正常,当然所用于测试的SQL语句也大都比较简单,主要还是根据当前工作中遇到的一些SQL。
这次测试没有进行性能测试,等后面再找时间测试一下,不知道有没有哪位朋友已经做过了相应的性能测试没?性能测试之后就要开始规划应用到某些应用上面去了
原文地址:Amoeba For MySQL 功能测试让人满意, 感谢原作者分享。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
