概述 redis 内部有一个小型的事件驱动，它和 libevent 网络库的事件驱动一样，都是依托 I/O 多路复用技术支撑起来的。 利用 I/O 多路复用技术，监听感兴趣的文件 I/O 事件，例如读事件，写事件等，同时也要维护一个以文件描述符为主键，数据为某个预设函数的
redis 内部有一个小型的事件驱动，它和 libevent 网络库的事件驱动一样，都是依托 I/O 多路复用技术支撑起来的。
利用 I/O 多路复用技术，监听感兴趣的文件 I/O 事件，例如读事件，写事件等，同时也要维护一个以文件描述符为主键，数据为某个预设函数的事件表，这里其实就是一个数组或者链表 。当事件触发时，比如某个文件描述符可读，系统会返回文件描述符值，用这个值在事件表中找到相应的数据项，从而实现回调。同样的，定时事件也是可以实现的，因为系统提供的 I/O 多路复用技术中的函数允许我们设定时间值。
上面一段话比较综合，可能需要一些 linux 系统编程和网络编程的基础，但你会看到多数事件驱动程序都是这么实现的（？）。
redis 事件驱动内部有四个主要的数据结构，分别是：事件循环结构体，文件事件结构体，时间事件结构体和触发事件结构体。
// 文件事件结构体
/* File event structure */
typedef struct aeFileEvent {
int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE) */
// 回调函数指针
aeFileProc *rfileProc;
aeFileProc *wfileProc;
// clientData 参数一般是指向 redisClient 的指针
void *clientData;
} aeFileEvent;
// 时间事件结构体
/* Time event structure */
typedef struct aeTimeEvent {
long long id; /* time event identifier. */
long when_sec; /* seconds */
long when_ms; /* milliseconds */
// 定时回调函数指针
aeTimeProc *timeProc;
// 定时事件清理函数，当删除定时事件的时候会被调用
aeEventFinalizerProc *finalizerProc;
// clientData 参数一般是指向 redisClient 的指针
void *clientData;
// 定时事件表采用链表来维护
struct aeTimeEvent *next;
} aeTimeEvent;
// 触发事件
/* A fired event */
typedef struct aeFiredEvent {
int fd;
int mask;
} aeFiredEvent;
// 事件循环结构体
/* State of an event based program */
typedef struct aeEventLoop {
int maxfd; /* highest file descriptor currently registered */
int setsize; /* max number of file descriptors tracked */
// 记录最大的定时事件 id + 1
long long timeEventNextId;
// 用于系统时间的矫正
time_t lastTime; /* Used to detect system clock skew */
// I/O 事件表
aeFileEvent *events; /* Registered events */
// 被触发的事件
aeFiredEvent *fired; /* Fired events */
// 定时事件表
aeTimeEvent *timeEventHead;
// 事件循环结束标识
int stop;
// 对于不同的 I/O 多路复用技术，有不同的数据，详见各自实现
void *apidata; /* This is used for polling API specific data */
// 新的循环前需要执行的操作
aeBeforeSleepProc *beforesleep;
} aeEventLoop;上面的数据结构能给我们很好的提示：事件循环结构体维护 I/O 事件表，定时事件表和触发事件表。
redis 的主函数中调用 initServer() 函数从而初始化事件循环中心（EventLoop），它的主要工作是在 aeCreateEventLoop() 中完成的。
aeEventLoop *aeCreateEventLoop(int setsize) {
aeEventLoop *eventLoop;
int i;
// 分配空间
if ((eventLoop = zmalloc(sizeof(*eventLoop))) == NULL) goto err;
// 分配文件事件结构体空间
eventLoop->events = zmalloc(sizeof(aeFileEvent)*setsize);
// 分配已触发事件结构体空间
eventLoop->fired = zmalloc(sizeof(aeFiredEvent)*setsize);
if (eventLoop->events == NULL || eventLoop->fired == NULL) goto err;
eventLoop->setsize = setsize;
eventLoop->lastTime = time(NULL);
// 时间事件链表头
eventLoop->timeEventHead = NULL;
// 后续提到
eventLoop->timeEventNextId = 0;
eventLoop->stop = 0;
eventLoop->maxfd = -1;
// 进入事件循环前需要执行的操作，此项会在 redis main() 函数中设置
eventLoop->beforesleep = NULL;
// 在这里，aeApiCreate() 函数对于每个 IO 多路复用模型的实现都有不同，具体参见源代码，因为每种 IO 多路复用模型的初始化都不同
if (aeApiCreate(eventLoop) == -1) goto err;
/* Events with mask == AE_NONE are not set. So let's initialize the
* vector with it. */
// 初始化事件类型掩码为无事件状态
for (i = 0; i events[i].mask = AE_NONE;
return eventLoop;
err:
if (eventLoop) {
zfree(eventLoop->events);
zfree(eventLoop->fired);
zfree(eventLoop);
}
return NULL;
}有上面初始化工作只是完成了一个空空的事件中心而已。要想驱动事件循环，还需要下面的工作。
文件 I/O 事件注册主要操作在 aeCreateFileEvent() 中完成。aeCreateFileEvent() 会根据文件描述符的数值大小在事件循环结构体的 I/O 事件表中取一个数据空间，利用系统提供的 I/O 多路复用技术监听感兴趣的 I/O 事件，并设置回调函数。
int aeCreateFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask,
aeFileProc *proc, void *clientData)
{
if (fd >= eventLoop->setsize) {
errno = ERANGE;
return AE_ERR;
}
// 在 I/O 事件表中选择一个空间
aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[fd];
// aeApiAddEvent() 只在此函数中调用，对于不同 IO 多路复用实现，会有所不同
if (aeApiAddEvent(eventLoop, fd, mask) == -1)
return AE_ERR;
fe->mask |= mask;
// 设置回调函数
if (mask & AE_READABLE) fe->rfileProc = proc;
if (mask & AE_WRITABLE) fe->wfileProc = proc;
fe->clientData = clientData;
if (fd > eventLoop->maxfd)
eventLoop->maxfd = fd;
return AE_OK;
}对于不同版本的 I/O 多路复用，比如 epoll，select，kqueue 等，redis 有各自的版本，但接口统一，譬如 aeApiAddEvent()。
之于定时事件，在事件循环结构体中用链表来维护。定时事件操作在 aeCreateTimeEvent() 中完成：分配定时事件结构体，设置触发时间和回调函数，插入到定时事件表中。
long long aeCreateTimeEvent(aeEventLoop *eventLoop, long long milliseconds,
aeTimeProc *proc, void *clientData,
aeEventFinalizerProc *finalizerProc)
{
/* 自增
timeEventNextId 会在处理执行定时事件时会用到，用于防止出现死循环。
如果超过了最大 id，则跳过这个定时事件，为的是避免死循环，即：
如果事件一执行的时候注册了事件二，事件一执行完毕后事件二得到执行，紧接着如果事件一有得到执行就会成为循环，因此维护了 timeEventNextId 。*/
long long id = eventLoop->timeEventNextId++;
aeTimeEvent *te;
// 分配空间
te = zmalloc(sizeof(*te));
if (te == NULL) return AE_ERR;
// 填充时间事件结构体
te->id = id;
// 计算超时时间
aeAddMillisecondsToNow(milliseconds,&te->when_sec,&te->when_ms);
// proc == serverCorn
te->timeProc = proc;
te->finalizerProc = finalizerProc;
te->clientData = clientData;
// 头插法
te->next = eventLoop->timeEventHead;
eventLoop->timeEventHead = te;
return id;
}initServer() 中调用了 aeCreateEventLoop() 完成了事件中心的初始化，initServer() 还做了监听的准备。
/* Open the TCP listening socket for the user commands. */
// listenToPort() 中有调用 listen()
if (server.port != 0 &&
listenToPort(server.port,server.ipfd,&server.ipfd_count) == REDIS_ERR)
exit(1);
// UNIX 域套接字
/* Open the listening Unix domain socket. */
if (server.unixsocket != NULL) {
unlink(server.unixsocket); /* don't care if this fails */
server.sofd = anetUnixServer(server.neterr,server.unixsocket,server.unixsocketperm);
if (server.sofd == ANET_ERR) {
redisLog(REDIS_WARNING, "Opening socket: %s", server.neterr);
exit(1);
}
}从上面可以看出，redis 提供了 TCP 和 UNIX 域套接字两种工作方式。以 TCP 工作方式为例，listenPort() 创建绑定了套接字并启动了监听。
在进入事件循环前还需要做一些准备工作。紧接着，initServer() 为所有的监听套接字注册了读事件，响应函数为 acceptTcpHandler() 或者 acceptUnixHandler()。
// 创建接收 TCP 或者 UNIX 域套接字的事件处理
// TCP
/* Create an event handler for accepting new connections in TCP and Unix
* domain sockets. */
for (j = 0; j 0 && aeCreateFileEvent(server.el,server.sofd,AE_READABLE,
acceptUnixHandler,NULL) == AE_ERR) redisPanic("Unrecoverable error creating server.sofd file event.");来看看acceptTcpHandler() 做了什么：
// 用于 TCP 接收请求的处理函数
void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
int cport, cfd;
char cip[REDIS_IP_STR_LEN];
REDIS_NOTUSED(el);
REDIS_NOTUSED(mask);
REDIS_NOTUSED(privdata);
// 接收客户端请求
cfd = anetTcpAccept(server.neterr, fd, cip, sizeof(cip), &cport);
// 出错
if (cfd == AE_ERR) {
redisLog(REDIS_WARNING,"Accepting client connection: %s", server.neterr);
return;
}
// 记录
redisLog(REDIS_VERBOSE,"Accepted %s:%d", cip, cport);
// 真正有意思的地方
acceptCommonHandler(cfd,0);
}接收套接字与客户端建立连接后，调用 acceptCommonHandler()。acceptCommonHandler() 主要工作就是：
以上做好了准备工作，可以进入事件循环。跳出 initServer() 回到 main() 中，main() 会调用 aeMain()。进入事件循环发生在 aeProcessEvents() 中：
void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
eventLoop->stop = 0;
while (!eventLoop->stop) {
// 进入事件循环可能会进入睡眠状态。在睡眠之前，执行预设置的函数 aeSetBeforeSleepProc()。
if (eventLoop->beforesleep != NULL)
eventLoop->beforesleep(eventLoop);
// AE_ALL_EVENTS 表示处理所有的事件
aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);
}
}
// 先处理定时事件，然后处理套接字事件
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
int processed = 0, numevents;
/* Nothing to do? return ASAP */
if (!(flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_FILE_EVENTS)) return 0;
/* Note that we want call select() even if there are no
* file events to process as long as we want to process time
* events, in order to sleep until the next time event is ready
* to fire. */
if (eventLoop->maxfd != -1 ||
((flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_DONT_WAIT))) {
int j;
aeTimeEvent *shortest = NULL;
// tvp 会在 IO 多路复用的函数调用中用到，表示超时时间
struct timeval tv, *tvp;
// 得到最短将来会发生的定时事件
if (flags & AE_TIME_EVENTS && !(flags & AE_DONT_WAIT))
shortest = aeSearchNearestTimer(eventLoop);
// 计算睡眠的最短时间
if (shortest) { // 存在定时事件
long now_sec, now_ms;
/* Calculate the time missing for the nearest
* timer to fire. */
// 得到当前时间
aeGetTime(&now_sec, &now_ms);
tvp = &tv;
tvp->tv_sec = shortest->when_sec - now_sec;
if (shortest->when_ms tv_usec = ((shortest->when_ms+1000) - now_ms)*1000;
tvp->tv_sec --;
} else { // 不需要借位，直接减
tvp->tv_usec = (shortest->when_ms - now_ms)*1000;
}
// 当前系统时间已经超过定时事件设定的时间
if (tvp->tv_sec tv_sec = 0;
if (tvp->tv_usec tv_usec = 0;
} else {
/* If we have to check for events but need to return
* ASAP because of AE_DONT_WAIT we need to set the timeout
* to zero */
// 如果没有定时事件，见机行事
if (flags & AE_DONT_WAIT) {
tv.tv_sec = tv.tv_usec = 0;
tvp = &tv;
} else {
/* Otherwise we can block */
tvp = NULL; /* wait forever */
}
}
// 调用 IO 多路复用函数阻塞监听
numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
// 处理已经触发的事件
for (j = 0; j events[eventLoop->fired[j].fd];
int mask = eventLoop->fired[j].mask;
int fd = eventLoop->fired[j].fd;
int rfired = 0;
/* note the fe->mask & mask & ... code: maybe an already processed
* event removed an element that fired and we still didn't
* processed, so we check if the event is still valid. */
// 读事件
if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {
rfired = 1;
fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
}
// 写事件
if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {
if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)
fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
}
processed++;
}
}
// 处理定时事件
/* Check time events */
if (flags & AE_TIME_EVENTS)
processed += processTimeEvents(eventLoop);
return processed; /* return the number of processed file/time events */
}这里以 select 版本的 redis api 实现作为讲解，aeApiPoll() 调用了 select() 进入了监听轮询。aeApiPoll() 的 tvp 参数是最小等待时间，它会被预先计算出来，它主要完成：
接下来的操作便是执行相应的回调函数，代码在上一段中已经贴出：先处理 I/O 事件，再处理定时事件。
static int aeApiPoll(aeEventLoop *eventLoop, struct timeval *tvp) {
aeApiState *state = eventLoop->apidata;
int retval, j, numevents = 0;
/*
真有意思，在 aeApiState 结构中：
typedef struct aeApiState {
fd_set rfds, wfds;
fd_set _rfds, _wfds;
} aeApiState;
在调用 select() 的时候传入的是 _rfds 和 _wfds，所有监听的数据在 rfds 和 wfds 中。
在下次需要调用 selec() 的时候，会将 rfds 和 wfds 中的数据拷贝进 _rfds 和 _wfds 中。*/
memcpy(&state->_rfds,&state->rfds,sizeof(fd_set));
memcpy(&state->_wfds,&state->wfds,sizeof(fd_set));
retval = select(eventLoop->maxfd+1,
&state->_rfds,&state->_wfds,NULL,tvp);
if (retval > 0) {
// 轮询
for (j = 0; j maxfd; j++) {
int mask = 0;
aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[j];
if (fe->mask == AE_NONE) continue;
if (fe->mask & AE_READABLE && FD_ISSET(j,&state->_rfds))
mask |= AE_READABLE;
if (fe->mask & AE_WRITABLE && FD_ISSET(j,&state->_wfds))
mask |= AE_WRITABLE;
// 添加到触发事件表中
eventLoop->fired[numevents].fd = j;
eventLoop->fired[numevents].mask = mask;
numevents++;
}
}
return numevents;
}redis 的事件驱动总结如下：
后续分享更多内容。
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捣乱 2014-3-9
http://daoluan.net
原文地址：深入剖析 redis 事件驱动, 感谢原作者分享。
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