解读MongoDB 2.6 发布
时至今日,MongoDB已走过了5个年头,MongoDB 2.6的发布,MongoDB CTO Eliot说这是有史以来(Our Biggest Release Ever)最意义重大的版本。 主要变化: 聚合增强Aggregation Enhancements db.collection.aggregate() 支持返回游标,这意味着可以返回任意记录数
时至今日,MongoDB已走过了5个年头,MongoDB 2.6的发布,MongoDB CTO Eliot说这是有史以来(Our Biggest Release Ever)最意义重大的版本。
主要变化:
聚合增强Aggregation Enhancements
db.collection.aggregate() 支持返回游标,这意味着可以返回任意记录数;支持查询计划explain()
;排序及其他改进,略。
集成全文搜索Text Search Integration
默认支持文本搜索,新的操作符$text.
{ $text: { $search: <string>, $language: <string> } }</string></string>
插入和更新的改进Insert and Update Improvements
_id
字段现在总数在文档第一个字段(你知道以前更新过文档有多乱吗,_id
不知道跑哪去了);
重命名字段的更新可能会导致字段的重新排序;
其他一些新的或者增量的操作符,略。
新的写操作协议
协议上的变化,把写操作和写确认(writeconcerns)集成在一起了,不需要单独调用
getLastError了;
支持批量操作。
安全方面改进
improved SSL support, x.509-based authentication
认证方面的改进,支持集合粒度的角色(可以按照集合去授权或者配置角色了)
查询引擎及索引的改进
这个才是重要的。查询中可以使用多个索引了;
后台索引在从库上也支持了;
创建索引时dropDups 选项删除了;
分片及复制方面增强
改进太少,都不好意思提。新增了一个mergeChunks 命令用来合并两个连续范围的chunks,要求至少一个chunk是空的。
存储方面
默认使用usePowerOf2Sizes,我只能说,好一点,没啥根本性的改进。
其他改进
去除了最大连接数20,000的限制;
工具的一些小改进,包括mongoexport,mongodump,mongostat;
总结及点评
依我看,都是些小的改进,不少是早就应该解决的一些细节问题,改进远没有吹的那么大。
Eliot在博客里吹嘘"From the very beginning, MongoDB has offered developers a simple and elegant way to manage their data.",依我看还远未达到。另外他还顺便推销了他们的MMS服务,什么支持按时间点恢复啦,我只想说,太不方便了,需要用的还是试试本社区的mongobackup吧。
原文地址:解读MongoDB 2.6 发布, 感谢原作者分享。

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Es wird empfohlen, die neueste Version von MongoDB (derzeit 5.0) zu verwenden, da diese die neuesten Funktionen und Verbesserungen bietet. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie funktionale Anforderungen, Kompatibilität, Stabilität und Community-Unterstützung berücksichtigen. Die neueste Version verfügt beispielsweise über Funktionen wie Transaktions- und Aggregationspipeline-Optimierung. Stellen Sie sicher, dass die Version mit der Anwendung kompatibel ist. Wählen Sie für Produktionsumgebungen die Langzeit-Support-Version. Die neueste Version bietet eine aktivere Community-Unterstützung.

Mit dem Aufkommen von Kurzvideoplattformen ist Xiaohongshu für viele Menschen zu einer Plattform geworden, auf der sie ihr Leben teilen, sich ausdrücken und Traffic gewinnen können. Auf dieser Plattform ist die Veröffentlichung von Videoarbeiten eine sehr beliebte Art der Interaktion. Wie veröffentlicht man also Xiaohongshu-Videoarbeiten? 1. Wie veröffentliche ich Xiaohongshu-Videowerke? Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie einen Videoinhalt zum Teilen bereit haben. Sie können zum Fotografieren Ihr Mobiltelefon oder eine andere Kameraausrüstung verwenden, Sie müssen jedoch auf die Bildqualität und die Klarheit des Tons achten. 2. Bearbeiten Sie das Video: Um die Arbeit attraktiver zu gestalten, können Sie das Video bearbeiten. Sie können professionelle Videobearbeitungssoftware wie Douyin, Kuaishou usw. verwenden, um Filter, Musik, Untertitel und andere Elemente hinzuzufügen. 3. Wählen Sie ein Cover: Das Cover ist der Schlüssel, um Benutzer zum Klicken zu bewegen. Wählen Sie ein klares und interessantes Bild als Cover, um Benutzer zum Klicken zu bewegen.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

Die Daten der MongoDB-Datenbank werden im angegebenen Datenverzeichnis gespeichert, das sich im lokalen Dateisystem, Netzwerkdateisystem oder Cloud-Speicher befinden kann. Der spezifische Speicherort ist wie folgt: Lokales Dateisystem: Der Standardpfad ist Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Netzwerkdateisystem: Der Pfad hängt vom Dateisystem ab. Cloud-Speicher: Der Pfad wird vom Cloud-Speicheranbieter bestimmt.

Die MongoDB-Datenbank ist für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und hohe Leistung bekannt. Zu seinen Vorteilen gehört: ein Dokumentdatenmodell, das eine flexible und unstrukturierte Speicherung von Daten ermöglicht. Horizontale Skalierbarkeit auf mehrere Server über Sharding. Abfrageflexibilität, Unterstützung komplexer Abfragen und Aggregationsvorgänge. Datenreplikation und Fehlertoleranz sorgen für Datenredundanz und hohe Verfügbarkeit. JSON-Unterstützung für einfache Integration mit Front-End-Anwendungen. Hohe Leistung für schnelle Reaktion auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Open Source, anpassbar und kostenlos nutzbar.

MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, verteiltes Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zu den Kernkonzepten gehören die Speicherung und Verteilung von Dokumenten und zu den Hauptfunktionen gehören dynamische Schemata, Indizierung, Aggregation, Kartenreduzierung und Replikation. Es wird häufig in Content-Management-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Websites, IoT-Anwendungen und der Entwicklung mobiler Anwendungen eingesetzt.

Unter Linux/macOS: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den Dienst „mongod“. Unter Windows: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den MongoDB-Dienst über den Service Manager. In Docker: Führen Sie den Befehl „docker run“ aus. Auf anderen Plattformen: Bitte konsultieren Sie die MongoDB-Dokumentation. Überprüfungsmethode: Führen Sie den Befehl „mongo“ aus, um eine Verbindung herzustellen und die Serverversion anzuzeigen.
