MySQL 5.1分区技术初探(六)
3.3 连接查询 同样地,对于连接查询,在有没有分区的条件下,将有性能3倍左右的差距。对于更大的数据量,可能会有更大的性能差距。SQL如下: select count(*) from salaries s left join employees e on s.emp_no=e.emp_no where s.from_date between '1999-
3.3 连接查询
同样地,对于连接查询,在有没有分区的条件下,将有性能3倍左右的差距。对于更大的数据量,可能会有更大的性能差距。SQL如下:
select count(*) from salaries s left join employees e on s.emp_no=e.emp_no where s.from_date between '1999-01-01' and '1999-12-31' ;
无采用分区 采用分区
3.4 删除查询
为了删除1998年的销售数据,那么在有分区情况下可以不利用delete查询快速地完成垃圾数据的清理。
可知,对于有分区的情况下,只需要将某个分区删除掉即可,时间仅为0.05s,相对应原来的2.82s,这个提升是非常高的。 当然,利用分区功能的数据删除之后,数据文件如下:
那么接下来如果接着插入1998年的数据,数据是否丢失了呢?还是会写不进去?答案也都是否定,它会将数据写入p16分区中。有兴趣的读者可以自己收到试试。
4. 总结和不足
所以,分区的好处有很多:
1. 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据
2. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据。
3. 一些查询可以得到极大的优化,如where语句数据可以只保存在一个或多个分区内
4. 涉及到例如SUM() 和 COUNT()这样聚合函数的查询,可以很容易地进行并行处理
5. 通过跨多个磁盘来分散数据查询,来获得更大的查询吞吐量
在设计分区过程中,需要考虑的因素有很多,如:
– 分区的列
– 分区使用的函数,特别为非Integer类型的列
– 服务器性能
– 内存大小
根据分区技术,有一些技巧:
– 若索引的大小 > RAM,考虑选用分区,不采用索引
– 尽量不采用Primary Key做分区的key
– 当CPU性能高的时候,考虑使用Archive存储引擎
– 对于大量的历史数据,考虑使用Archive+PARTITION
–总之,
MySQL分区技术是一种逻辑的水平分表技术;
它只访问需要访问的分区,从而提高性能;
支持range, hash, key, list和复合分区方法;
支持MySQL服务器所支持的任何存储引擎;
除了Key分区方法,Partition的key 必须是整数(或者能转化成整数)。
原文地址:MySQL 5.1分区技术初探(六), 感谢原作者分享。

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oben geschrieben & Nach persönlichem Verständnis des Autors ist die bildbasierte 3D-Rekonstruktion eine anspruchsvolle Aufgabe, bei der aus einer Reihe von Eingabebildern auf die 3D-Form eines Objekts oder einer Szene geschlossen werden muss. Lernbasierte Methoden haben wegen ihrer Fähigkeit, 3D-Formen direkt abzuschätzen, Aufmerksamkeit erregt. Dieser Übersichtsartikel konzentriert sich auf modernste 3D-Rekonstruktionstechniken, einschließlich der Generierung neuartiger, unsichtbarer Ansichten. Es wird ein Überblick über die jüngsten Entwicklungen bei Gaußschen Splash-Methoden gegeben, einschließlich Eingabetypen, Modellstrukturen, Ausgabedarstellungen und Trainingsstrategien. Auch ungelöste Herausforderungen und zukünftige Ausrichtungen werden besprochen. Angesichts der rasanten Fortschritte auf diesem Gebiet und der zahlreichen Möglichkeiten zur Verbesserung der 3D-Rekonstruktionsmethoden scheint eine gründliche Untersuchung des Algorithmus von entscheidender Bedeutung zu sein. Daher bietet diese Studie einen umfassenden Überblick über die jüngsten Fortschritte in der Gaußschen Streuung. (Wischen Sie mit dem Daumen nach oben
