Mongodb中随机的查询文档记录
在实际应用场景中,几乎都会有随机获取数据记录的需求。而这个需求在 Mongodb 却不是很好实现,就目前而言,大致上有三种解决方案: 先计算出一个从 0 到记录总数之间的随机数,然后采用 skip(yourRandomNumber) 方法。 为每一条记录增设 random 字段,插入
在实际应用场景中,几乎都会有随机获取数据记录的需求。而这个需求在 Mongodb 却不是很好实现,就目前而言,大致上有三种解决方案:
- 先计算出一个从
0
到记录总数之间的随机数,然后采用skip(yourRandomNumber)
方法。 - 为每一条记录增设
random
字段,插入数据时赋值为Math.random()
,查询时采用$gte
和$lte
。 - 借助 Mongodb 对地理空间索引(
geospatial indexes
)的支持,从而可以在第二种方法的基础上来实现随机记录的获取。
因为 Mongodb 是不建议使用skip
方法的,所以这里就略去第一种方法吧。
方法二
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala0...' }) > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala1...' }) > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala2...' }) > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala3...' }) > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala4...' }) /* more records... */ /* create index */ > db.twitter.ensureIndex({ username: 1, random: 1 }) > rand = Math.random() > result = db.twitter.findOne({ username: 'heroic', random: { $gte: rand } }) > if (result == null) { > result = db.twitter.findOne({ username: 'heroic', random: { $lte: rand } }) > }
方法三
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala0...' }) > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala1...' }) > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala2...' }) > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala3...' }) > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala4...' }) /* more records... */ /* create index */ > db.twitter.ensureIndex({ username: 1, random: '2d' }) > result = db.twitter.findOne({ username: 'heroic', random: { $near: [Math.random(), 0] } })
更多关于 Mongodb 地理空间索引资料,请参见这里。
目前这几种方案似乎都不是很理想,但是也没有其他办法了,所以广大程序员们就相约到 Mongodb 的官方 jira 提了相应的需求,但是目前仍然没有任何的响应。可以参见这里,围观一下。
原文地址:Mongodb中随机的查询文档记录, 感谢原作者分享。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Gestern wurde ich während des Interviews gefragt, ob ich irgendwelche Long-Tail-Fragen gestellt hätte, also dachte ich, ich würde eine kurze Zusammenfassung geben. Das Long-Tail-Problem des autonomen Fahrens bezieht sich auf Randfälle bei autonomen Fahrzeugen, also mögliche Szenarien mit geringer Eintrittswahrscheinlichkeit. Das wahrgenommene Long-Tail-Problem ist einer der Hauptgründe, die derzeit den betrieblichen Designbereich intelligenter autonomer Einzelfahrzeugfahrzeuge einschränken. Die zugrunde liegende Architektur und die meisten technischen Probleme des autonomen Fahrens wurden gelöst, und die verbleibenden 5 % der Long-Tail-Probleme wurden nach und nach zum Schlüssel zur Einschränkung der Entwicklung des autonomen Fahrens. Zu diesen Problemen gehören eine Vielzahl fragmentierter Szenarien, Extremsituationen und unvorhersehbares menschliches Verhalten. Der „Long Tail“ von Randszenarien beim autonomen Fahren bezieht sich auf Randfälle in autonomen Fahrzeugen (AVs). Randfälle sind mögliche Szenarien mit geringer Eintrittswahrscheinlichkeit. diese seltenen Ereignisse

Es wird empfohlen, die neueste Version von MongoDB (derzeit 5.0) zu verwenden, da diese die neuesten Funktionen und Verbesserungen bietet. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie funktionale Anforderungen, Kompatibilität, Stabilität und Community-Unterstützung berücksichtigen. Die neueste Version verfügt beispielsweise über Funktionen wie Transaktions- und Aggregationspipeline-Optimierung. Stellen Sie sicher, dass die Version mit der Anwendung kompatibel ist. Wählen Sie für Produktionsumgebungen die Langzeit-Support-Version. Die neueste Version bietet eine aktivere Community-Unterstützung.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

Sie haben etwas Wichtiges von Ihrem Startbildschirm gelöscht und versuchen, es wiederherzustellen? Es gibt verschiedene Möglichkeiten, App-Symbole wieder auf dem Bildschirm anzuzeigen. Wir haben alle Methoden besprochen, die Sie anwenden können, um das App-Symbol wieder auf dem Startbildschirm anzuzeigen. So machen Sie das Entfernen vom Startbildschirm auf dem iPhone rückgängig. Wie bereits erwähnt, gibt es mehrere Möglichkeiten, diese Änderung auf dem iPhone wiederherzustellen. Methode 1 – App-Symbol in der App-Bibliothek ersetzen Sie können ein App-Symbol direkt aus der App-Bibliothek auf Ihrem Startbildschirm platzieren. Schritt 1 – Wischen Sie seitwärts, um alle Apps in der App-Bibliothek zu finden. Schritt 2 – Suchen Sie das App-Symbol, das Sie zuvor gelöscht haben. Schritt 3 – Ziehen Sie einfach das App-Symbol aus der Hauptbibliothek an die richtige Stelle auf dem Startbildschirm. Dies ist das Anwendungsdiagramm

MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, verteiltes Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zu den Kernkonzepten gehören die Speicherung und Verteilung von Dokumenten und zu den Hauptfunktionen gehören dynamische Schemata, Indizierung, Aggregation, Kartenreduzierung und Replikation. Es wird häufig in Content-Management-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Websites, IoT-Anwendungen und der Entwicklung mobiler Anwendungen eingesetzt.

Unter Linux/macOS: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den Dienst „mongod“. Unter Windows: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den MongoDB-Dienst über den Service Manager. In Docker: Führen Sie den Befehl „docker run“ aus. Auf anderen Plattformen: Bitte konsultieren Sie die MongoDB-Dokumentation. Überprüfungsmethode: Führen Sie den Befehl „mongo“ aus, um eine Verbindung herzustellen und die Serverversion anzuzeigen.

Zu den Lösungen zur Behebung von Navicat-Ablaufproblemen gehören: Erneuern der Lizenz; Deaktivieren der automatischen Updates; Wenden Sie sich an den Navicat-Kundendienst.

Für Front-End-Entwickler hängt die Schwierigkeit, Node.js zu erlernen, von ihrer JavaScript-Grundlage, ihrer serverseitigen Programmiererfahrung, ihrer Vertrautheit mit der Befehlszeile und ihrem Lernstil ab. Die Lernkurve umfasst Module für Einsteiger und Fortgeschrittene, die sich auf grundlegende Konzepte, serverseitige Architektur, Datenbankintegration und asynchrone Programmierung konzentrieren. Insgesamt ist das Erlernen von Node.js für Entwickler, die über solide Kenntnisse in JavaScript verfügen und bereit sind, Zeit und Mühe zu investieren, nicht schwierig, aber für diejenigen, denen es an einschlägiger Erfahrung mangelt, müssen möglicherweise bestimmte Herausforderungen bewältigt werden.
