Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses ho
Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses how the leading platform for app marketing automation leverages MongoDB and ObjectRocket for real-time data aggregation and scale and gives a preview of his talk with Kenny Gorman of ObjectR
Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses how the leading platform for app marketing automation leverages MongoDB and ObjectRocket for real-time data aggregation and scale and gives a preview of his talk with Kenny Gorman of ObjectRocket at MongoDB World.
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原文地址:Appboy’s co-founder and CIO Jon Hyman discusses ho, 感谢原作者分享。

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Künstliche Intelligenz war in den letzten Monaten ein Schlagwort, das in aller Munde war. Sowohl Start-ups aus dem Silicon Valley als auch Fortune-500-Unternehmen erleben, wie KI Branchen revolutioniert, da das Tempo der KI stetig zunimmt. Aber auch Aufregung, Fortschritt und Warnsignale wie AIwashing boomen im gleichen Tempo. Trotz der Tatsache, dass einige Unternehmen nur eine minimale oder gar keine KI-Einführung haben, übertreiben sie ihre KI-Fähigkeiten, weil sie unbedingt auf den Geldzug aufspringen und vom Hype profitieren wollen. Diese Marketingstrategie ist zwar problematisch, kann ihnen aber dabei helfen, größere Seed-, Series-A- und Series-B-Runden zu sichern als Nicht-KI-Startups. Laut Glo

Am 16. August 2023 fand in China die WAVESUMMIT Deep Learning Developer Conference statt. Die Veranstaltung wurde vom National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications ausgerichtet und von Baidu Fei Paddle und Wenxin Big Model moderiert. Bei dem Treffen stellte Baidu die neuesten Fortschritte und ökologischen Errungenschaften einer Reihe von Technologien und Produkten vor, darunter das Großmodell Wenxin, die Flugpaddelplattform und native KI-Anwendungen wie Liuliu. Li Ying, Vizepräsidentin und Chief Information Officer der Baidu Group, hielt eine Grundsatzrede. Sie glaubte, dass die aktuelle vierte technologische Revolution mit KI-Großmodellen als Kerntechnologie grundlegende Produktivitätsveränderungen fördern, eine starke Unterstützung für alle Lebensbereiche bieten und Unternehmen bieten wird Der Bürobereich bietet beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten, basierend auf dem nativen KI-Denken, kündigte Li Ying an, dass Baidus Smart-Work-Wissensmanagementkonzept „Innovation Pipeline = AIx Knowledge“ sei

Generative KI bietet Unternehmen innovative Möglichkeiten, doch in dieser neuen Ära müssen Führungskräfte der Anwendung generativer KI große Aufmerksamkeit schenken, um die Codequalität sicherzustellen und technische Risiken zu reduzieren. Führungskräfte sollten die Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Lösungen sorgfältig bewerten und wirksame Überwachungsmaßnahmen entwickeln, um potenzielle Probleme rechtzeitig zu erkennen und zu beheben. Durch die Festlegung strenger technischer Standards und Überwachungsmechanismen können Unternehmen generative KI besser nutzen, die Organisationen bereits in einem frühen Stadium verändern und tiefgreifende Auswirkungen auf die IT-Strategie haben kann. Während große Sprachmodelle die technische Agilität beschleunigen, verursachen sie auch Probleme mit der technischen Verschuldung. Stephen O'Grady, Chefanalyst und Mitbegründer von RedMonk, betonte: „Generative Systeme können die Codegenerierung steigern.“

Die Sicherstellung, dass Organisationen produktive Partnerschaften mit immer intelligenteren Softwaretools eingehen, ist der Schlüssel zum Erfolg einer generativen KI-Strategie und erfordert Anleitung und Anleitung für beide Parteien. Durch diese Partnerschaft wird sichergestellt, dass Endbenutzer das volle Potenzial intelligenter Tools nutzen und Synergien realisieren können. Daher sollten Organisationen sich aktiv am Aufbau solcher Partnerschaften beteiligen und diese fördern, um sicherzustellen, dass beide Parteien sich gegenseitig fördern und unterstützen können, um gemeinsame Ziele zu erreichen. In der Eile, Technologiestrategien zu entwickeln, um das Versprechen der generativen KI einzulösen, stecken viele CIOs bei ihrer bisher vielleicht schwierigsten Aufgabe fest: der Vorbereitung der Endbenutzer des Unternehmens, zu denen auch diejenigen gehören, die von Wissensarbeitern und Fließbandarbeitern profitieren an Ärzte, Buchhalter und Anwälte. Sie müssen mit generativer KI arbeiten

SQLAND&OR-Operator Die AND- und OR-Operatoren werden zum Filtern von Datensätzen basierend auf mehr als einer Bedingung verwendet. AND und OR kombinieren zwei oder mehr Bedingungen in der WHERE-Unteranweisung. Der AND-Operator zeigt einen Datensatz an, wenn sowohl die erste als auch die zweite Bedingung wahr sind. Der ODER-Operator zeigt einen Datensatz an, wenn entweder die erste oder die zweite Bedingung wahr ist. Tabelle „Personen“: NachnameVornameAdresseStadtAdamsJohnOxfordStreetLondonBushGeorgeFifthAvenueNewYorkCarter

GenAI wird im Jahr 2024 zum wichtigsten Technologietrend werden, und für CIOs werden die Überprüfung neuer Tools, die Konfiguration der Infrastruktur, die Reaktion auf neue Risiken und die Bereitstellung neuer Benutzererlebnisse oberste Priorität haben. Während die meisten Anbieter neue GenAI-Funktionen einführen, kann es für CIOs schwierig sein, festzustellen, ob diese wirklich wertvoll sind und nicht zu kostspieligen Ausfällen führen. Daher müssen CIOs einen Business Case für diese Tools entwickeln, um sicherzustellen, dass sie einen echten Mehrwert bieten. Neue GenAI-Tools und Infrastruktur werden CIOs weit über die Erwartungen hinaus beeinflussen. Neben der Modernisierung der Dateninfrastruktur und -prozesse werden CIOs für die Budgetierung neuer Cybersicherheitstools, die Gewinnung neuer Talente, die Weiterqualifizierung von Teams und die Neuverteilung von Personalaufgaben verantwortlich sein.

Obwohl Vorschriften zum Schutz von Verbrauchern und Märkten erlassen werden, sind sie oft komplex, was ihre Einhaltung kostspielig und schwierig macht. Streng regulierte Branchen wie Finanzdienstleistungen und Biowissenschaften müssen die höchsten Compliance-Kosten tragen. Deloitte schätzt, dass die Compliance-Kosten im Bankensektor seit der Finanzkrise 2008 um 60 % gestiegen sind, während das Risk Management Institute herausfand, dass 50 % der Finanzinstitute nur 6 bis 10 % ihres Umsatzes für Compliance-Kosten ausgeben. Künstliche Intelligenz (KI) und intelligente automatisierte Prozesse wie RPA (Robotic Process Automation) und NLP (Natural Language Processing) können dazu beitragen, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Hier erfahren Sie, wie

Alle reden über KI und es wird darauf hingewiesen, dass viele Unternehmen bereits KI in ihr Geschäft integrieren. „Bei den größten Anbietern ist es bereits integriert oder wird gerade in bestehende SaaS-Plattformen integriert.“ Mit der Einführung von KI gehe jedoch ein gewisses Maß an Angst und Besorgnis einher, sagte Fox. Es gibt viele Probleme. „Wie würde ein vollständig KI-fähiges Unternehmen aussehen? Wird es die gleichen Arbeitskräfte an den gleichen Standorten haben?“ Das sind keine Fragen, die heute beantwortet werden müssen, aber sie müssen berücksichtigt werden. Dieser und mehrere andere aufkommende Trends könnten die IT- und Geschäftswelt verändern. Aus diesem Grund ist Saket Srivastava, CEO von Asana, davon überzeugt, dass es noch nie einen besseren Zeitpunkt gegeben hat, CIO zu werden. Trotz der Unsicherheit über KI und die Zukunft der Arbeit
