Python3连接MySQL数据库
Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现My
Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现MySQL官方已经提供了MySQL连接器,而且已经有支持Python3.x的版本了。MySQL Connector/Python, a self-contained Python driver for communicating with MySQL servers. 这个用起来还是感觉比较顺手的。
关于MySQL Connector/Python的各种介绍、安装、API等文档,还是参考官网吧:http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html
(注意:安装程序将关于MySQL Connnector的python2的源文件复制到了python3库的位置(运行时会报语法错误),我就直接手动复制了其中python3/目录下的文件过去就解决。)
另外,Python3.x连接MySQL的其他方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等,参考如下链接:
http://packages.python.org/oursql/
https://github.com/petehunt/PyMySQL/
https://launchpad.net/myconnpy
下面只是贴一个试用 MySQL Connector/Python 的Python脚本吧(包括创建表、插入数据、从文件读取并插入数据、查询数据等):
#!/usr/bin/python3 # a sample to use mysql-connector for python3 # see details from http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html import mysql.connector import sys, os user = 'root' pwd = '123456' host = '127.0.0.1' db = 'test' data_file = 'mysql-test.dat' create_table_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( \ id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, \ name varchar(20), age int(4) ) \ CHARACTER SET utf8" insert_sql = "INSERT INTO mytable(name, age) VALUES ('Jay', 22 ), ('杰', 26)" select_sql = "SELECT id, name, age FROM mytable" cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host, database=db) cursor = cnx.cursor() try: cursor.execute(create_table_sql) except mysql.connector.Error as err: print("create table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(insert_sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() if os.path.exists(data_file): myfile = open(data_file) lines = myfile.readlines() myfile.close() for line in lines: myset = line.split() sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('{}', {})".format(myset[0], myset[1]) try: cursor.execute(sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' from file 'mysql-test.dat' -- failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(select_sql) for (id, name, age) in cursor: print("ID:{} Name:{} Age:{}".format(id, name, age)) except mysql.connector.Error as err: print("query table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() cnx.commit() cursor.close() cnx.close()
另外,最后再贴一个使用MySQLdb的python2.x代码示例吧:
#!/usr/bin/python2.7 # coding=utf-8 import MySQLdb import sys host = 'localhost' user = 'root' pwd = '123456' # to be modified. db = 'test' if __name__ == '__main__': conn = MySQLdb.connect(host, user, pwd, db, charset='utf8'); try: conn.ping() except: print 'failed to connect MySQL.' sql = 'select * from mytable where id = 2' cur = conn.cursor() cur.execute(sql) row = cur.fetchone() # print type(row) for i in row: print i cur.close() conn.close() sys.exit()
Original article: Python3连接MySQL数据库
©2013 笑遍世界. All Rights Reserved.
原文地址:Python3连接MySQL数据库, 感谢原作者分享。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Laravel ist ein PHP -Framework zum einfachen Aufbau von Webanwendungen. Es bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, darunter: Installation: Installieren Sie die Laravel CLI weltweit mit Komponisten und erstellen Sie Anwendungen im Projektverzeichnis. Routing: Definieren Sie die Beziehung zwischen der URL und dem Handler in Routen/Web.php. Ansicht: Erstellen Sie eine Ansicht in Ressourcen/Ansichten, um die Benutzeroberfläche der Anwendung zu rendern. Datenbankintegration: Bietet eine Out-of-the-Box-Integration in Datenbanken wie MySQL und verwendet Migration, um Tabellen zu erstellen und zu ändern. Modell und Controller: Das Modell repräsentiert die Datenbankentität und die Controller -Prozesse HTTP -Anforderungen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Bei der Entwicklung einer kleinen Anwendung stieß ich auf ein kniffliges Problem: die Notwendigkeit, eine leichte Datenbankbetriebsbibliothek schnell zu integrieren. Nachdem ich mehrere Bibliotheken ausprobiert hatte, stellte ich fest, dass sie entweder zu viel Funktionalität haben oder nicht sehr kompatibel sind. Schließlich fand ich Minii/DB, eine vereinfachte Version basierend auf YII2, die mein Problem perfekt löste.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.
