Heim Datenbank MySQL-Tutorial oracle 删除大表内的重复数据

oracle 删除大表内的重复数据

Jun 07, 2016 pm 04:35 PM
oracle 删除 原因 数据 wiederholen

因为一些原因数据库中的一张表(2kw+数据)没有建立主键,并且随着时间的增加产生了大量的重复数据,我通过以下方式进行数据去重: 原理:即使是所有业务字段都一样的两条数据他的rowid也是不一样的。 首先按照业务要求找出哪些字段重复的算重复数据,我是这

因为一些原因数据库中的一张表(2kw+数据)没有建立主键,并且随着时间的增加产生了大量的重复数据,我通过以下方式进行数据去重:

原理:即使是所有业务字段都一样的两条数据他的rowid也是不一样的。

首先按照业务要求找出哪些字段重复的算重复数据,我是这样的,以下字段全部一致就认为是重复数据: hphm,hpzl,wfsj,wfxw,jszh
表名:VIOLATION_USE

此表为分区表,查此表分区详情:

SELECT * FROM USER_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME =’VIOLATION_USE’;

USER_TAB_PARTITIONS

查询表使用的分区

可以看到此表有10个分区:SYS_P51 – SYS_P60;

查询重复数据里的最大的rowid,然后删除rowid 在里面的数据,因为是分区表所以可以分区操作,否则时间会非常长(ps我在服务器上操作一晚上也没成功):

delete from violation_use PARTITION(SYS_P51) where rowid in (
select rid from 
(
select max(rowid) rid,count(*)
from violation_use
group by hphm,hpzl,wfsj,wfxw,jszh
having count(*)>1
) 
);
Nach dem Login kopieren

重复执行直到删除所有重复数据。

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Um die Anzahl der Vorkommen eines Zeichens in Oracle zu ermitteln, führen Sie die folgenden Schritte aus: Ermitteln Sie die Gesamtlänge einer Zeichenfolge. Ermitteln Sie die Länge der Teilzeichenfolge, in der ein Zeichen vorkommt. Zählen Sie die Anzahl der Vorkommen eines Zeichens, indem Sie die Länge der Teilzeichenfolge subtrahieren von der Gesamtlänge.

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Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

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Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.

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Die für eine Oracle-Datenbank erforderliche Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Workload-Typ und der Anzahl gleichzeitiger Benutzer ab. Allgemeine Empfehlungen: Kleine Datenbanken: 16–32 GB, mittlere Datenbanken: 32–64 GB, große Datenbanken: 64 GB oder mehr. Weitere zu berücksichtigende Faktoren sind die Datenbankversion, Speicheroptimierungsoptionen, Virtualisierung und Best Practices (Speichernutzung überwachen, Zuweisungen anpassen).

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