Redis as AP system, reloaded
So finally something really good happened from the Redis criticism thread. At the end of the work day I was reading about Redis as AP and merge operations on Twitter. At the same time I was having a private email exchange with Alexis Richa
So finally something really good happened from the Redis criticism thread.At the end of the work day I was reading about Redis as AP and merge operations on Twitter. At the same time I was having a private email exchange with Alexis Richardson (from RabbitMQ, and, my boss). Alexis at some point proposed that perhaps a way to improve safety was to asynchronously ACK the client about what commands actually were not received so that the client could retry. This seemed a lot of efforts in the client side, but somewhat totally opened my view on the matter.
So the idea is, we can't go for synchronous replication, but indeed we get ACKs from the replicas, asynchronous ACKS, specifically.
What about retaining all the writes not acknowledged into a buffer, and "re-play" them to the current master when the partition heals?
The window we need to require to take the log is very small if the ACKs are frequent enough (currently the frequency is 1 per second, but this could be more easily).
If we give up Availability after N times the window we can say, ok, no more room, we now start to reply with errors to queries.
The HUGE difference with this approach is that this works regardless of the size of values. There are also semantical differences since the stream of operations is preserved instead of the value itself, so there is more context. Think for example about INCR.
Of course this would not work for anything, but one could mark in the command table what command to reply and what to discard. SADD is an example of perfect command since the order of operations does not matter. DEL is likely something to avoid replying. And so forth. In turn if we reply against the wrong (stale) master, it will accumulate the commands and so forth. Details may vary, but this is the first thing that really makes a difference.
Probably many of you that are into eventually consistent databases know about the log VS merge strategies already, but I had to re-invent the wheel as I was not aware. This is the kind of feedback I expected in the Redis thread that I did not received.
Another cool thing about this approach is that it's pretty opt-in, it can be just a state in the connection. Send a command and the connection is of "safe" type, so all the commands sent will be retained and replayed if not acknowledged, and so forth.
This is not going to be in the first version of Redis Cluster as I'm more happy to ship ASAP the current design, but it is a solid incremental idea that could be applied later, so a little actual result into the evolution of the design. Comments

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Zu den Ursachen für Datenverluste gehören Speicherausfälle, Stromausfälle, menschliche Fehler und Hardwarefehler. Die Lösungen sind: 1. Speichern Sie Daten auf Festplatten mit RDB oder AOF Persistenz; 2. Kopieren Sie auf mehrere Server, um eine hohe Verfügbarkeit zu erhalten. 3. Ha mit Redis Sentinel oder Redis Cluster; 4. Erstellen Sie Schnappschüsse, um Daten zu sichern. 5. Implementieren Sie Best Practices wie Persistenz, Replikation, Schnappschüsse, Überwachung und Sicherheitsmaßnahmen.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.
