mongodb 持久化(3)
1. 载体崩溃 当出现硬件问题或文件系统出错,特别是硬盘损坏了,就没法保护数据安全了。另外,不同品牌的硬件和软件具有不同的持久保证的。总而言之,如果硬件或文件系统破坏了数据,MongoDB是无法保护数据的,这已经属于底层存储的事情了。可以使用复制来避
1. 载体崩溃
当出现硬件问题或文件系统出错,特别是硬盘损坏了,就没法保护数据安全了。另外,不同品牌的硬件和软件具有不同的持久保证的。 总而言之,如果硬件或文件系统破坏了数据,MongoDB是无法保护数据的,这已经属于底层存储的事情了。可以使用复制来避免这个问题,其实就是单点问题了。2. ?检查损坏
validate命令用来检测一个集合的损坏,如:> db.posts.validate({full:true}) { "ns" : "ttlsa_com.posts", "firstExtent" : "1:1036000 ns:ttlsa_com.posts", "lastExtent" : "4:2000 ns:ttlsa_com.posts", "extentCount" : 14, "extents" : [ { "loc" : "1:1036000", "xnext" : "1:104e000", "xprev" : "null", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 61440, "firstRecord" : "1:1037c30", "lastRecord" : "1:103e4f0" }, { "loc" : "1:104e000", "xnext" : "1:108a000", "xprev" : "1:1036000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 245760, "firstRecord" : "1:104e0b0", "lastRecord" : "1:10556b0" }, { "loc" : "1:108a000", "xnext" : "1:117a000", "xprev" : "1:104e000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 983040, "firstRecord" : "1:108a0b0", "lastRecord" : "1:109a9b0" }, { "loc" : "1:117a000", "xnext" : "1:155e000", "xprev" : "1:108a000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 3932160, "firstRecord" : "1:117a0b0", "lastRecord" : "1:13739f0" }, { "loc" : "1:155e000", "xnext" : "1:24ee000", "xprev" : "1:117a000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 15728640, "firstRecord" : "1:155e0b0", "lastRecord" : "1:1bbe4f0" }, { "loc" : "1:24ee000", "xnext" : "1:392e000", "xprev" : "1:155e000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 21233664, "firstRecord" : "1:24ee8b0", "lastRecord" : "1:2b485b0" }, { "loc" : "1:392e000", "xnext" : "1:56c5000", "xprev" : "1:24ee000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 28667904, "firstRecord" : "1:392e0b0", "lastRecord" : "1:450dd30" }, { "loc" : "1:56c5000", "xnext" : "2:2000", "xprev" : "1:392e000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 38703104, "firstRecord" : "1:56c50b0", "lastRecord" : "1:617c0b0" }, { "loc" : "2:2000", "xnext" : "2:3ad7000", "xprev" : "1:56c5000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 52252672, "firstRecord" : "2:20b0", "lastRecord" : "2:188ac30" }, { "loc" : "2:3ad7000", "xnext" : "2:7e1d000", "xprev" : "2:2000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 70541312, "firstRecord" : "2:3ad7470", "lastRecord" : "2:66b8af0" }, { "loc" : "2:7e1d000", "xnext" : "3:2000", "xprev" : "2:3ad7000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 95232000, "firstRecord" : "2:7e1d0b0", "lastRecord" : "2:be8a2b0" }, { "loc" : "3:2000", "xnext" : "3:dd21000", "xprev" : "2:7e1d000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 128565248, "firstRecord" : "3:20b0", "lastRecord" : "3:63eb670" }, { "loc" : "3:dd21000", "xnext" : "4:2000", "xprev" : "3:2000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 173563904, "firstRecord" : "3:dd210b0", "lastRecord" : "3:12fccc30" }, { "loc" : "4:2000", "xnext" : "null", "xprev" : "3:dd21000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 234311680, "firstRecord" : "4:20b0", "lastRecord" : "4:7bec3b0" } ], "datasize" : 614217440, "nrecords" : 305603, "lastExtentSize" : 234311680, "padding" : 1.0000000000221079, "firstExtentDetails" : { "loc" : "1:1036000", "xnext" : "1:104e000", "xprev" : "null", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 61440, "firstRecord" : "1:1037c30", "lastRecord" : "1:103e4f0" }, "lastExtentDetails" : { "loc" : "4:2000", "xnext" : "null", "xprev" : "3:dd21000", "nsdiag" : "ttlsa_com.posts", "size" : 234311680, "firstRecord" : "4:20b0", "lastRecord" : "4:7bec3b0" }, "objectsFound" : 305603, "invalidObjects" : 0, "bytesWithHeaders" : 619107088, "bytesWithoutHeaders" : 614217440, "deletedCount" : 125358, "deletedSize" : 244912976, "nIndexes" : 9, "keysPerIndex" : { "ttlsa_com.posts.$_id_" : 305603, "ttlsa_com.posts.$index_doctorSn" : 305603, "ttlsa_com.posts.$index_doctorUid" : 305603, "ttlsa_com.posts.$index_hosDeptId" : 305603, "ttlsa_com.posts.$index_hospitalId" : 305603, "ttlsa_com.posts.$doctorNumberList_1_doctorOrderId_-1" : 305924, "ttlsa_com.posts.$cityId_1_displayStatus_1" : 305603, "ttlsa_com.posts.$standardDeptId_1_displayStatus_1" : 305603, "ttlsa_com.posts.$doctorCode_1" : 305603 }, "valid" : true, "errors" : [ ], "ok" : 1 }
3. 复制的持久性
复制集一个写可被回滚,直到它被写入到一个大多数的集合中。 > db.runCommand({"getLastError" : 1, "j" : true, "w" : "majority"}) 只能保证primary写入已经持久化,secondary未必持久化。原文地址:mongodb 持久化(3), 感谢原作者分享。

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Zu den Best Practices für die Datenmodellierung im PHP-Framework gehören die Verwendung geeigneter Datentypen, die Anwendung von Einschränkungen, die Berücksichtigung von Indizes und die Verwendung von ER-Diagrammen. Zu den Best Practices für die Persistenz gehören die Verwendung von ORM-Tools, DAOs, die Abwicklung von Transaktionen und die Durchsetzung der Datenvalidierung. Die Einhaltung dieser Vorgehensweisen stellt wartbaren, effizienten und skalierbaren Code sicher und sorgt für die Datenintegrität und -zuverlässigkeit.

Vergleich der Java-Persistenz-Middleware-Technologie: JDBC: skalierbar und effizient, aber ausführlich und fehleranfällig. Ruhezustand: Einfach zu bedienen, bietet erweiterte Funktionen, kann jedoch langsam sein. JPA: Standardisiert und kompatibel mit JavaEE, weist jedoch mehr Konfigurationseinschränkungen auf. Die Wahl der richtigen Technologie hängt von den Anwendungsanforderungen ab: JDBC konzentriert sich auf Kontrolle und Skalierbarkeit, Hibernate/JPA konzentriert sich auf Entwicklungseffizienz und Funktionalität.

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