Linux下Redis内存优化
原文:http://mengzhuo.org/blog/linux%E4%B8%8Bredis%E5%86%85%E5%AD%98%E4%BC%98%E5%8C%96.html 最近使用Redis,由于它属于内存数据库,所以调优都集中到了内存上。 根据Redis官方说法: 需要将 vm.overcommit 设置为1 sysctl vm.overcommit_memory=1 确保
原文:http://mengzhuo.org/blog/linux%E4%B8%8Bredis%E5%86%85%E5%AD%98%E4%BC%98%E5%8C%96.html
最近使用Redis,由于它属于内存数据库,所以调优都集中到了内存上。
根据Redis官方说法:
- 需要将vm.overcommit设置为1
sysctl vm.overcommit_memory=1
Nach dem Login kopieren - 确保设置了一定量的swap,最好和内存一样大,否则内核的OOM(out-of-memory)killer会干掉Redis进程
- 若Redis是大量写入的应用,持久化的RDB或者AOF会按比例使用,或很有可能使用redis使用量的一样多的内存.
使用和Redis一样多的内存做持久化,那我岂不是都得让一半的内存出来给它?
还有那个overcommit是几个意思也不解释一样?搞砸了其他进程肿么办?
好吧,得研究一下内存是如何管理的:
内核会将物理内存分割成动态虚拟的内存页(page),然后在malloc时按overcommit_memory和overcommit_ratio的设置来确定是否允许分配虚拟内存页。
翻看Linux Kernel的文档/资料才发现,有三种值:
- overcommit_memory=0,默认,智能超发,每次要求分配内存时,kernel都会比较请求的空间和空余的空间是否足以分配
- overcommit_memory=1,请求分配内存时,永远假装还有足够的内存
-
overcommit_memory=2,不允许超发内存,即允许分配的大小小于
overcommit_ratio*物理内存+swap大小
Nach dem Login kopieren
好吧,Redis要大家假装还有空余内存…也就是说会有很大的几率触发Swap造成性能急剧下降,不过,性能下降总比不能用好。
说到swap,大家肯定给Redis服务器设定过swappiness=0,然后祈祷奇迹的发生,但是还是触发了swap。
为什么呢?
首先,Linux十分注重读写性能,尽量避免磁盘IO,你从磁盘上读取的文件会被放入内存,就算程序结束了,还是存在的,这部分内存被称为file buffer(或者file page),是swap重点照顾的回收对象。
其次,Linux上的用户态进程所有页(也就是redis运行时占用的)也是可以回收的。
其实,swap的触发机制是这样的:
根据swap倾向(swap_tendency)决定回收用户态页还是file buffer,最后把LRU队列中用得最少的放入swap空间中。
摘自LWN
以下是内核计算其 “swap倾向”的公式:
swap_tendency = mapped_ratio/2 + distress + vm_swappiness
其中:
- distress 值是内核在释放内存时遇到的问题数。当内核第一次决定收回内存页面时, distress将为0;尝试次数越多,这个值也越大。
- mapped_ratio值是mapped page与总page比例,即
mapped ratio = (nr mapped * 100) / total memory
Nach dem Login kopierennr_mapped可以从下面的命令行获得
grep nr_mapped /proc/vmstat
Nach dem Login kopieren - vm_swappiness 就是大家设定的swappniness值
当swap_tendency超过100时,swap就开始收集最近较少用的页。
而且swappiness设置为0,PRFA就不会回收用户态页,
设置为100时,总是回收用户态页,当然这不是我们想看到的。
最后回到之前的问题,怎么避免触发swap?
其实调整好swapiness之后,只需要监测/proc/zoneinfo中的pages free/high 之间的差值即可,high是当前zone中计算出来的高水位值,当pages free低于pages high才会触发swap回收页,就是这么简单啦~
实在担心的话可以用
redis-server --test-memory 需要测试的内存(MB)
测试一下,系统就会在给定的内存下跑测试。
原文地址:Linux下Redis内存优化, 感谢原作者分享。

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

Schritte zur Lösung des Problems, das Redis-Server nicht finden kann: Überprüfen Sie die Installation, um sicherzustellen, dass Redis korrekt installiert ist. Setzen Sie die Umgebungsvariablen Redis_host und Redis_port; Starten Sie den Redis-Server Redis-Server; Überprüfen Sie, ob der Server Redis-Cli Ping ausführt.

Redis bestellte Sets (ZSETs) werden verwendet, um bestellte Elemente und Sortieren nach zugehörigen Bewertungen zu speichern. Die Schritte zur Verwendung von ZSET umfassen: 1. Erstellen Sie ein Zset; 2. Fügen Sie ein Mitglied hinzu; 3.. Holen Sie sich eine Mitgliederbewertung; 4. Holen Sie sich eine Rangliste; 5. Holen Sie sich ein Mitglied in der Rangliste; 6. Ein Mitglied löschen; 7. Holen Sie sich die Anzahl der Elemente; 8. Holen Sie sich die Anzahl der Mitglieder im Score -Bereich.

Redis verwendet fünf Strategien, um die Einzigartigkeit von Schlüssel zu gewährleisten: 1. Namespace -Trennung; 2. Hash -Datenstruktur; 3.. Datenstruktur festlegen; 4. Sonderzeichen von Stringschlüssel; 5. Lua -Skriptüberprüfung. Die Auswahl spezifischer Strategien hängt von Datenorganisationen, Leistung und Skalierbarkeit ab.

REDIS -Zähler bieten Datenstrukturen für das Speichern und Betriebszähler an. Zu den spezifischen Schritten gehören: Erstellen eines Zählers: Verwenden Sie den Befehl Inc Inc, um dem vorhandenen Schlüssel 1 hinzuzufügen. Holen Sie sich den Zählerwert: Verwenden Sie den Befehl GET, um den aktuellen Wert zu erhalten. Increment -Zähler: Verwenden Sie den Befehl Incby, gefolgt von der zu erhöhten Menge. Decrement -Zähler: Verwenden Sie den Befehl Decr oder Decrby, um um 1 zu verringern, oder geben Sie die Menge an. Setzen Sie den Zähler zurück: Verwenden Sie den Befehl SET, um seinen Wert auf 0 festzulegen. Darüber hinaus können Zähler verwendet werden, um die Tarife, die Sitzungsverfolgung und das Erstellen von Abstimmungssystemen zu begrenzen.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.
