浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis
㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性 ? ?? ? ?? ? ? 在业务架构早期、我们便该吃着碗里的看着锅里的、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心 ? ? 毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、男女搭配、干活不累嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理 ? ?? ? ? 其次、这 2 人、一
㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性? ??
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? ? 在业务架构早期、我们便该"吃着碗里的看着锅里的"、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心
? ? 毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、"男女搭配、干活不累"嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理
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? ? 其次、这 2 人、一般是在不同场景做选择、而不会在性能上选择、
? ? 只有在 2 者都可用的情况下、综合性能、硬件成本、运维成本等选择
? ? 比如、网页游戏启用 Redis+MySQL:
? ? 游戏中的:好友关系、排行榜、计数器、队列、cache都很适合通过 Redis来实现
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? ? 再举个例子是新浪微博的架构、比如用户关注关系:
? ? 在 MySQL中是 这样一行一行存储的。而在 Redis中你可以存成一个set,或者zset等
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? ? 大体流程是由 MySQL 复制到 Redis 的
? ? 基本结构应该是:
? ? 1. 发微博-- > 进入消息队列-- > 存入MySQL-- > 复制到Redis
? ? 2. 查询 -- > 查询缓存-- > 查询Redis -- > 查询MySQL
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? ? ㈡ 快速迁移 MySQL →→ Redis?
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? ? ? ?① MySQL 要导出的表 david_lin
mysql> desc david_lin; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | myname | varchar(25) | NO | UNI | NULL | | | mymoney | int(11) | NO | | 0 | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> select * from david_lin; +----+--------+---------+ | id | myname | mymoney | +----+--------+---------+ | 1 | david | 100000 | | 2 | rocky | 200000 | +----+--------+---------+
? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? 每行数据中执行的 Redis命令如下:
? ? ? ? ? ? HSET david_lin [myname] [mymoney]
[root@odd ~]# cat mysql_to_redis.sql SELECT CONCAT( "*4\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', redis_cmd, '\r\n', '$', LENGTH(redis_key), '\r\n', redis_key, '\r\n', '$', LENGTH(hkey), '\r\n', hkey, '\r\n', '$', LENGTH(hval), '\r\n', hval, '\r' ) FROM ( SELECT 'HSET' AS redis_cmd, 'david' AS redis_key, myname AS hkey, mymoney AS hval FROM david_lin ) AS t
? ? ? ?③ 开始导入
[root@odd ~]# mysql -uroot -poracle test --skip-column-names --raw <br> <br>? ? ? ?④ 在Redis 里查询 <p> </p><pre class="brush:php;toolbar:false">redis 127.0.0.1:6379> hgetall david 1) "david" 2) "100000" 3) "rocky" 4) "200000"
? ? 这里仅是个 demo、数据量小、不过、看这结果、有些类似行转列哈、列运算了、有木有 :)
? ??
? ? By David Lin
? ? 2013-05-30
? ? Good Lucky
作者:linwaterbin 发表于2013-5-30 22:11:24 原文链接
阅读:82 评论:0 查看评论
原文地址:浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis 的高效迁移, 感谢原作者分享。

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MySQL und PhpMyAdmin sind leistungsstarke Datenbankverwaltungs -Tools. 1) MySQL wird verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen und DML- und SQL -Abfragen auszuführen. 2) PHPMYADMIN bietet eine intuitive Schnittstelle für Datenbankverwaltung, Tabellenstrukturverwaltung, Datenoperationen und Benutzerberechtigungsverwaltung.

Redis spielt eine Schlüsselrolle bei der Datenspeicherung und -verwaltung und ist durch seine mehreren Datenstrukturen und Persistenzmechanismen zum Kern moderner Anwendungen geworden. 1) Redis unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, geordnete Sammlungen und Hash -Tabellen und eignet sich für Cache und komplexe Geschäftslogik. 2) RDB und AOF sorgt durch zwei Persistenzmethoden für eine zuverlässige Speicherung und eine schnelle Wiederherstellung von Daten.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und Mariadb ist Leistung, Funktionalität und Lizenz: 1. MySQL wird von Oracle entwickelt und Mariadb ist seine Gabel. 2. Mariadb kann in Umgebungen mit hoher Last besser abschneiden. 3.MariADB bietet mehr Speichermotoren und Funktionen. 4.Mysql nimmt eine doppelte Lizenz an, und Mariadb ist vollständig Open Source. Die vorhandene Infrastruktur, Leistungsanforderungen, funktionale Anforderungen und Lizenzkosten sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

MySQL und PhpMyAdmin können in den folgenden Schritten effektiv verwaltet werden: 1. Erstellen und Löschen von Datenbank: Klicken Sie einfach in phpMyadmin, um sie zu vervollständigen. 2. Verwalten Sie Tabellen: Sie können Tabellen erstellen, Strukturen ändern und Indizes hinzufügen. 3. Datenbetrieb: Unterstützt das Einsetzen, Aktualisieren, Löschen von Daten und Ausführung von SQL -Abfragen. 4. Daten importieren und exportieren: Unterstützt SQL, CSV, XML und andere Formate. 5. Optimierung und Überwachung: Verwenden Sie den Befehl optimizetable, um Tabellen zu optimieren und Abfrageanalysatoren und Überwachungstools zu verwenden, um Leistungsprobleme zu lösen.

SQL ist eine Standardsprache für die Verwaltung von relationalen Datenbanken, während MySQL ein Datenbankverwaltungssystem ist, das SQL verwendet. SQL definiert Möglichkeiten, mit einer Datenbank zu interagieren, einschließlich CRUD -Operationen, während MySQL den SQL -Standard implementiert und zusätzliche Funktionen wie gespeicherte Prozeduren und Auslöser bereitstellt.

Redis ist ein Speichersystem für Speicherdatenstruktur, das hauptsächlich als Datenbank, Cache und Message Broker verwendet wird. Zu den Kernmerkmalen gehören ein Einzel-Thread-Modell, E/A-Multiplexing, Persistenzmechanismus, Replikations- und Clustering-Funktionen. Redis wird üblicherweise in praktischen Anwendungen für Caching-, Sitzungsspeicher- und Nachrichtenwarteschlangen verwendet. Es kann seine Leistung erheblich verbessern, indem die richtige Datenstruktur ausgewählt, Pipelines und Transaktionen verwendet und überwacht und stimmt.

Die Installation von MySQL auf MacOS kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1. Installieren Sie Homebrew unter Verwendung des Befehls /bin/bash-c"$(curl-fSslhtps://raw.githubuSercontent.com/homebrew/install/head/install.sh) ". 2. Aktualisieren Sie Homebrew und verwenden Sie Brewupdate. 3. Installieren Sie MySQL und verwenden Sie BrewinstallMysql. V. Nach der Installation können Sie MySQL-U verwenden
