在异步回调中操作redis的一个异常
昨天在使用node redis的时候报了这样一个错: TypeError: Object [object Object] has no method 'send_command' at RedisClient.(anonymous function) (D:\index.js:991:25) at null._onTimeout (D:\index.js:17:22) at Timer.listOnTimeout [as ontimeout]
昨天在使用node redis的时候报了这样一个错:
TypeError: Object [object Object] has no method 'send_command' at RedisClient.(anonymous function) (D:\index.js:991:25) at null._onTimeout (D:\index.js:17:22) at Timer.listOnTimeout [as ontimeout] (timers.js:110:15)
这个bug比较隐蔽,一步一步来看:
起因
我要实现的是批量插入redis的列表(list),相关的api是这样的:client.rpush(key, [value1, value2, ..., callback])
,参数必须一个一个列出来,要想批量添加(数组),只能使用apply
方法了:
var array = ['list', '1', '2', '3', '4', function() { console.log('success'); } ]; client.rpush.apply(this, array);
数组的第一参数是key,最后一个是回调函数,之间全部是要添加的数据。构造这样一个数组,使用apply
就很完美的解决了批量添加的问题。但是还是太年轻啊,执行demo的时候很正常,但是放入正式代码中就有问题了。
解决
正式代码的数据一般是异步得到的,用setTimeout
模拟一下:
var redis = require('redis'), client = redis.createClient(6379, '127.0.0.1', { auth_pass: 'home.local.17173.com' }); client.on('error', function(err) { console.log('redis错误:' + err); }); client.on('connect', function() { setTimeout(function() { var array = ['list', '1', '2', '3', '4', function() { console.log('success'); } ]; client.rpush.apply(this, array); }, 1000); });
执行上面的代码会报出文章开头的错误,提示“Object [object Object] has no method ‘send_command’”,联系到apply
的this,问题可能出在作用域上,修改倒数第三行代码:
client.rpush.apply(client, array);
执行后就ok了:
所以问题就是出在作用域上,apply
这样的比较明显,但是使用async等就不是那么明显了。在stackoverflow上找到一个问题,有bug的代码是这样的:
var async = require('async'); var redis = require('redis'); var keys = ['key1', 'key2', 'key3']; var client = redis.createClient(); var multi = client.multi(); for (var key in keys) { multi.hmset(key, {'some': 'value'}); } multi.exec(function(err, res) { if (err) throw err; console.dir(res); var myCallback = function(err, res) { console.log('in myCallback'); console.dir(res); client.quit(); process.exit(); }; async.concat(keys, client.hgetall, myCallback); });
错误还是和文章开头的一样,解决方法是使用bind
函数。修改倒数第二行代码如下:
async.concat(keys, client.hgetall.bind(client), myCallback);
bind
函数可以用来设置this
参数,具体用法看这里。
原文地址:在异步回调中操作redis的一个异常, 感谢原作者分享。

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.
