使用mysqladmin ext了解MySQL运行状态
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。 1. 使用-r/
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。
1. 使用-r/-i参数
使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标,即show global status的输出,不过,因为多数这些指标都是累计值,如果想了解当前的状态,则需要进行一次差值计算,这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能,非常实用。默认的,使用extended-status,看到也是累计值,但是,加上参数-r(--relative),就可以看到各个指标的差值,配合参数-i(--sleep)就可以指定刷新的频率,那么就有如下命令:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status +------------------------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------------------+----------------------+ | Aborted_clients | 0 | | Com_select | 336 | | Com_insert | 243 | ...... | Threads_created | 0 | +------------------------------------------+----------------------+
2. 配合grep使用
配合grep使用,我们就有:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status \ |grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete " | Com_delete | 1 | | Com_delete_multi | 0 | | Com_insert | 321 | | Com_select | 286 | | Com_update | 63 | | Innodb_rows_deleted | 1 | | Innodb_rows_inserted | 207 | | Innodb_rows_read | 5211 | | Innodb_rows_updated | 65 | | Queries | 2721 | | Questions | 2721 |
3. 配合简单的awk使用
使用awk,同时输出时间信息:
mysqladmin -uroot -p -h127.0.0.1 -P3306 -r -i 1 ext |\ awk -F"|" '{\ if($2 ~ /Variable_name/){\ print " ";\ }\ if($2 ~ /Questions|Queries|Innodb_rows|Com_select |Com_insert |Com_update |Com_delete |Innodb_buffer_pool_read_requests/)\ print $2 $3;\ }' Com_delete 0 Com_insert 0 Com_select 0 Com_update 0 Innodb_buffer_pool_read_requests 589 Innodb_rows_deleted 0 Innodb_rows_inserted 2 Innodb_rows_read 50 Innodb_rows_updated 50 Queries 105 Questions 1 Com_delete 0 Com_insert 0 Com_select 0 Com_update 0 Innodb_buffer_pool_read_requests 1814 Innodb_rows_deleted 0 Innodb_rows_inserted 0 Innodb_rows_read 8 Innodb_rows_updated 8 Queries 17 Questions 1
4. 配合复杂一点的awk
反正也不简单了,那就更复杂一点,这样让输出结果更友好点,因为awk不支持动态变量,所以代码看起来比较复杂:
mysqladmin -P3306 -uroot -p -h127.0.0.1 -r -i 1 ext |\ awk -F"|" \ "BEGIN{ count=0; }"\ '{ if($2 ~ /Variable_name/ && ((++count)%20 == 1)){\ print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read --";\ print "---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical";\ }\ else if ($2 ~ /Queries/){queries=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_select /){com_select=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_insert /){com_insert=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_update /){com_update=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_delete /){com_delete=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_read/){innodb_rows_read=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_deleted/){innodb_rows_deleted=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_inserted/){innodb_rows_inserted=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_updated/){innodb_rows_updated=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_read_requests/){innodb_lor=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_reads/){innodb_phr=$3;}\ else if ($2 ~ /Uptime / && count >= 2){\ printf(" %s |%9d",strftime("%H:%M:%S"),queries);\ printf("|%6d %6d %6d %6d",com_select,com_insert,com_update,com_delete);\ printf("|%6d %8d %7d %7d",innodb_rows_read,innodb_rows_inserted,innodb_rows_updated,innodb_rows_deleted);\ printf("|%10d %11d\n",innodb_lor,innodb_phr);\ }}'
----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read -- ---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical 10:37:13 | 2231| 274 214 70 0| 4811 160 71 0| 4146 0 10:37:14 | 2972| 403 256 84 23| 2509 173 85 23| 4545 0 10:37:15 | 2334| 282 232 66 1| 1266 154 67 1| 3543 0 10:37:15 | 2241| 271 217 66 0| 1160 129 66 0| 2935 0 10:37:17 | 2497| 299 224 97 0| 1141 149 95 0| 3831 0 10:37:18 | 2871| 352 304 74 23| 8202 226 73 23| 6167 0 10:37:19 | 2441| 284 233 82 0| 1099 121 78 0| 3292 0 10:37:20 | 2342| 279 242 61 0| 1083 224 61 0| 3366 0
就这样了,这几个命令自己用的比较多,随手分享出来。
原文地址:使用mysqladmin ext了解MySQL运行状态, 感谢原作者分享。

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.
