一个mysql跑两个实列
在有些时间,我们的应用环境需要在一台机器上跑两个mysql的实例,来满足开发需求和测试需求,下面是我在一个mysql下面跑的两个实例,配置文件如下: [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock[mysqld_multi]mysqld = /data/mysql/bin/mysqld_safemysqlad
在有些时间,我们的应用环境需要在一台机器上跑两个mysql的实例,来满足开发需求和测试需求,下面是我在一个mysql下面跑的两个实例,配置文件如下:
[client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld_multi] mysqld = /data/mysql/bin/mysqld_safe mysqladmin = /data/mysql/bin/mysqladmin user = root password = ************** #DB1 [mysqld1] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock default-storage-engine = InnoDB pid-file = /data/mysql/mysql.pid key-buffer-size = 32M myisam-recover-options = FORCE,BACKUP max-allowed-packet = 16M max-connect-errors = 1000000 skip-name-resolve sql-mode = STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ONLY_FULL_GROUP_BY innodb = FORCE innodb-strict-mode = 1 datadir = /data/mysql/var/ log-bin = /data/mysqllog/binlog/mysql-bin expire-logs-days = 15 sync-binlog = 1 tmp-table-size = 32M max-heap-table-size = 32M query-cache-type = 0 query-cache-size = 0 max-connections = 500 thread-cache-size = 50 open-files-limit = 65535 table-definition-cache = 4096 table-open-cache = 4096 innodb-flush-method = O_DIRECT innodb-log-files-in-group = 2 innodb-log-file-size = 512M innodb-flush-log-at-trx-commit = 1 innodb-file-per-table = 1 innodb-buffer-pool-size = 2G binlog_format = row log-error = /data/mysql/mysql-error.log log-queries-not-using-indexes = 0 slow-query-log = 1 slow-query-log-file = /data/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 1 #DB2 [mysqld2] port = 3307 socket = /tmp/mysql.sock2 default-storage-engine = InnoDB pid-file = /data/mysql/mysql.pid2 key-buffer-size = 32M myisam-recover-options = FORCE,BACKUP max-allowed-packet = 16M max-connect-errors = 1000000 skip-name-resolve sql-mode = STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ONLY_FULL_GROUP_BY innodb = FORCE innodb-strict-mode = 1 datadir = /data/mysql/var2/ log-bin = /data/mysqllog/binlog2/mysql-bin expire-logs-days = 15 sync-binlog = 1 tmp-table-size = 32M max-heap-table-size = 32M query-cache-type = 0 query-cache-size = 0 max-connections = 500 thread-cache-size = 50 open-files-limit = 65535 table-definition-cache = 4096 table-open-cache = 4096 innodb-flush-method = O_DIRECT innodb-log-files-in-group = 2 innodb-log-file-size = 512M innodb-flush-log-at-trx-commit = 1 innodb-file-per-table = 1 innodb-buffer-pool-size = 2G binlog_format = row log-error = /data/mysql/mysql2-error.log log-queries-not-using-indexes = 0 slow-query-log = 1 slow-query-log-file = /data/mysql/mysql2-slow.log long_query_time = 1
查看实例运行情况:
# netstat -lnpt | grep mysqld tcp 0 0 0.0.0.0:3307 0.0.0.0:* LISTEN 12356/mysqld tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN 13204/mysqld # mysql -uroot -p -h192.168.1.33 -P3306 Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 8 Server version: 5.5.34-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2009-2013 Percona LLC and/or its affiliates Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | cat_db | | mhac_db | | mysql | | passport_db | | pay_db | | performance_schema | +--------------------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> q Bye ]# mysql -uroot -p -h192.168.1.33 -P3307 Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 18 Server version: 5.5.34-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2009-2013 Percona LLC and/or its affiliates Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | +--------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> q Bye
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Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.
