Mac OSX下编译安装PostgreSQL
原先使用的是官方提供的安装包,但是安装包会创建postgre这个用户,在登陆界面看的有点不爽,搜索了半天竟然没有找到如何在osx下
原先使用的是官方提供的安装包,但是安装包会创建postgre这个用户,在登陆界面看的有点不爽,搜索了半天竟然没有找到如何在osx下编译安装的教程,而且如果是按照官方文档的编译安装办法一定会让你崩溃,本着源码安装都类似的想法,根据以往在Linux下的经验竟然一把通过了,,注意要安装COMMANDER LINE DEVELOPERS就是了。
./configure
make
sudo mkdir /u01
sudo mkdir -p /u01/pgdata
sudo chown -R linuxidc:staff /u01/pgdata
sudo make install
vi .bash_profile
export PGDATA=/u01/pgdata
export PG_HOME=/usr/local/pgsql
export PGDATABASE=postgres
export PATH=/usr/local/bin:$PG_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$PG_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=$PG_HOME/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
initdb /u01/pgdata -E utf8
pg_ctl -l $PGDATA/server.log start
linuxidc:~ gtlions$ ps -ef | grep postgres
501 1624 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.00 postgres: checkpointer process
501 1625 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.02 postgres: writer process
501 1626 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.00 postgres: wal writer process
501 1627 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.00 postgres: autovacuum launcher process
501 1628 1622 0 9:05上午 ?? 0:00.00 postgres: stats collector process
501 1622 1 0 9:05上午 ttys001 0:00.02 /usr/local/pgsql/bin/postgres
501 1636 1613 0 9:06上午 ttys001 0:00.00 grep postgres
linuxidc:~ gtlions$ psql -l
List of databases
Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges
-----------+---------+----------+-------------+-------------+---------------------
postgres | linuxidc | UTF8 | zh_CN.UTF-8 | zh_CN.UTF-8 |
template0 | linuxidc | UTF8 | zh_CN.UTF-8 | zh_CN.UTF-8 | =c/linuxidc +
| | | | | linuxidc=CTc/gtlions
template1 | linuxidc | UTF8 | zh_CN.UTF-8 | zh_CN.UTF-8 | =c/linuxidc +
| | | | | linuxidc=CTc/gtlions
(3 rows)
linuxidc:~ gtlions$ psql -ac "select version();"
select version();
version
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PostgreSQL 9.3.5 on x86_64-apple-darwin14.0.0, compiled by Apple LLVM version 6.0 (clang-600.0.51) (based on LLVM 3.5svn), 64-bit
(1 row)
linuxidc:~ gtlions$
-EOF-
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin
------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------
PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
