MySQL 5.6为什么关闭元数据统计信息自动更新&统计信息收集源代码探索
问题描述:MySQL5.5.15原sql如下:selectconstraint_schema,table_name,constraint_name,constraint_typefrominformation_schema.table_constraintswheretable_s
./storage/innobase/row/row0mysql.c
/*********************************************************************//** Updates the table modification counter and calculates new estimates for table and index statistics if necessary. */ UNIV_INLINE void row_update_statistics_if_needed( /*============================*/ dict_table_t* table) /*!stat_modified_counter; table->stat_modified_counter = counter + 1; /* Calculate new statistics if 1 / 16 of table has been modified since the last time a statistics batch was run, or if stat_modified_counter > 2 000 000 000 (to avoid wrap-around). We calculate statistics at most every 16th round, since we may have a counter table which is very small and updated very often. */ if (counter > 2000000000 || ((ib_int64_t)counter > 16 + table->stat_n_rows / 16)) { dict_update_statistics(table, FALSE /* update even if stats are initialized */); } }---------------------------------------------------------------------------
#通过更新统计信息stat_modified_counter,每个表都有这个表里来维护:
./storage/innobase/row/row0mysql.c
/*********************************************************************//** Updates the table modification counter and calculates new estimates for table and index statistics if necessary. */ UNIV_INLINE void row_update_statistics_if_needed( /*============================*/ dict_table_t* table) /*!stat_modified_counter; table->stat_modified_counter = counter + 1; if (DICT_TABLE_CHANGED_TOO_MUCH(table)) { dict_update_statistics( table, FALSE, /* update even if stats are initialized */ TRUE /* only update if stats changed too much */); } } /*********************************************************************/规则:每一次DML操作导致1 行更新,stat_modified_counter加1,直到满足更新统计信息的条件,stat_modified_counter的值自动重置为0。
#更新统计信息的条件:(有超过1/16的row被更改过会更新表的条件信息)
./storage/innobase/include/dict0dict.h
/** Calculate new statistics if 1 / 16 of table has been modified since the last time a statistics batch was run. We calculate statistics at most every 16th round, since we may have a counter table which is very small and updated very often. @param t table @return true if the table has changed too much and stats need to be recalculated */ #define DICT_TABLE_CHANGED_TOO_MUCH(t) \ ((ib_int64_t) (t)->stat_modified_counter > 16 + (t)->stat_n_rows / 16) /*********************************************************************/* 这样有个性能问题,若有多个线程同时检测到阈值,也即是并发调用会多次,,会导致dict_update_statistics函数多次的调用,浪费了系统资源。
解决方法:在dict_update_statistics{}函数对stat_modified_counter加锁,避免并发执行。
#统计新跟更新函数:dict_update_statistics

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
