【MYSQL】 分区表
对于MYSQL的态度一直都是会基本SQL和简单命令就行,最近处理一个数据量很大的项目,为了提高效率,在数据库方面的瓶颈上,选择了使用分区表来提高查询效率。至此
对于MYSQL的态度一直都是会基本SQL和简单命令就行,最近处理一个数据量很大的项目,为了提高效率,在数据库方面的瓶颈上,选择了使用分区表来提高查询效率。至此和大家一起分享一下。
1.引言
本文初略的讲述了mysql数据库如何分区表。
2.环境要求
在5.1版本中不是默认就安装了,而在之后版本中一般默认选择了安装分区表支持。可以通过如下方式查看当前数据库是否支持分区表操作:
使用show variables like '%partition%';如果不支持分区,那么value字段值为No。
3.重要概念描述
3.1 分区字段
1)当仅存在单一主键时,不存在唯一键,那么分区字段必须是主键字段;
2)当存在复合主键时,不存在唯一键,那么分区字段必须是主键组合的一部分字段,一个或多个。
3)当主键和唯一键都存在时,那么分区字段必须同时包括主键字段和唯一键字段。
4.分区表类型
4.1 range分区
1)语法展示:
# 语法 # 在创建表单的最后,添加partitions by range(分区字段)( # partition 分区名 values less than(阀值1), # partition 分区名 values less than(阀值2), # ... # partition 分区名 values less than(阀值n), # ) 示例展示:
注意到,在显示的表结构添加了分区表的信息。
数据测试:
insert into test_range values(null, "test1"); insert into test_range values(null, "test2"); insert into test_range values(null, "test3"); insert into test_range values(null, "test4"); insert into test_range values(null, "test5"); insert into test_range values(null, "test6"); insert into test_range values(null, "test7"); insert into test_range values(null, "test8"); insert into test_range values(null, "test9"); insert into test_range values(null, "test10");插入10条数据,此时我们来查看其查询执行过程:
从结果可以发现,其只是在p1分区执行的查询,那么此时就减少了查询扫描的数据量,从而提高了查询效率。
如果此时,我们插入第11条数据会发生什么情况呢?
insert into test_range values(null, "test11"); 会发错:insert into test_range values(null, "test11") Error Code: 1526. Table has no partition for value 11 0.015 sec原因很简单,因为在我们创建表单时,仅仅指定了1 - 10的id数值分区,当插入id=11时的分区时,此时没有分区提供,那么就引发错误,那么如果解决这样的问题呢,采取如下方式,修改表的分区方式:
alter table test_range add partition( partition p3 values less than(MAXVALUE) ); # 添加一个分区,也就是p3是id从11到maxValue的存放区域 此时插入id=11的数据,并执行查询解析:
还需要特别注意的时,使用partition by range(分区字段),其中的分区字段可以是分区字段的表单式,但是必须是返回的整数,在5.5版本中,可以使用partition by range column/columns语法,指定某个字段。这里不做介绍。大家可以自己尝试一下。
4.2 list分区
list分区可以理解为集合分区方式,意思就是指定某个集合来分区。

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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

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