SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING BUFFER CONNECTIVITY 的
SQLServer环形缓冲区(RingBuffer)--RINGBUFFERCONNECTIVITY的深入理解首先我们从连接的RingBuffer数据返回的XML来入手。SELECTCAST(recordasxml)ASrecord_data
SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING BUFFER CONNECTIVITY 的深入理解
首先我们从连接的Ring Buffer数据返回的XML来入手。
SELECT CAST(record as xml) AS record_data FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type= 'RING_BUFFER_CONNECTIVITY'
执行上面的语句,得到下面的结果:
点击XML的超链接,打开文件内容看到更可读的内容,包括一条基本的Ring Buffer连接Error记录。
可以看到在XML文档中有许多相当有用的信息。像SniConsumerError,State和RemoteHost这些。
特别注意的是,RecordType节点,对于我们上面的截图来看标识为“Error”,说明是连接错误信息。为了识别这种类型的连接Ring Buffer,我们可以查询SniConsumerError代码号,准确定位是什么错误导致的。
RecordType包含那些值?
1. Error – 连接错误
2. LoginTimers – 连接超时
3. ConnectionClose – 杀掉进程
可以通过如下脚本,,将XML数据转化为可读信息:
;WITH RingBufferConnectivity as ( SELECT records.record.value('(/Record/@id)[1]', 'int') AS [RecordID], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RecordType)[1]', 'varchar(max)') AS [RecordType], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RecordTime)[1]', 'datetime') AS [RecordTime], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/SniConsumerError)[1]', 'int') AS [Error], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/State)[1]', 'int') AS [State], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/Spid)[1]', 'int') AS [Spid], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RemoteHost)[1]', 'varchar(max)') AS [RemoteHost], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RemotePort)[1]', 'varchar(max)') AS [RemotePort], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/LocalHost)[1]', 'varchar(max)') AS [LocalHost] FROM ( SELECT CAST(record as xml) AS record_data FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type= 'RING_BUFFER_CONNECTIVITY' ) TabA CROSS APPLY record_data.nodes('//Record') AS records (record) ) SELECT RBC.*, m.text FROM RingBufferConnectivity RBC LEFT JOIN sys.messages M ON RBC.Error = M.message_id AND M.language_id = 1033 WHERE RBC.RecordType='Error' --Comment Out to see all RecordTypes ORDER BY RBC.RecordTime DESC
执行上面的查询后,将得到下面的可读结果。在这个查询中,我们关联Ring Buffer数据和sys.messages视图去抓取Error id的文本。通过这个信息我们可以跟踪到精确的导致Error:Login失败的信息。
本文出自 “滴水石穿” 博客,请务必保留此出处

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
