在Oracle 11gR2版本中启用 Oracle NUMA 支持
在Oracle db 11gR2版本中启用 Oracle NUMA 支持
在Oracle db 11gR2版本中启用 Oracle NUMA 支持
参考原文:
Enable Oracle NUMA support with Oracle Server Version 11gR2 (文档 ID 864633.1)
适用于:
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.1 and later
Oracle Database - Standard Edition - Version 11.2.0.1 and later
Information in this document applies to any platform.
Oracle on NUMA capable hardware
***Checked for relevance on 11-Mar-2013***
细节:
Oracle NUMA(Non Uniform Memory Architecture)support can be used with large SMP multiprocessor environments with NUMA hardware。
启用Oracle NUMA support 会有效的使用底层的NUMA硬件,并且可能提升db 性能。
Oracle NUMA support 需要 硬件,os,和 oracle db version 的正确组合。
从oracle db 11.2.0.1开始,默认Oracle NUMA support是被禁用的。
本文描述了Oracle db 11gR2情况下,Oracle NUMA support 的启用方法
Oracle db 11.2之前版本 的环境中,使用NUMA的建议和对NUMA的支持,请见mos文章:Note:759565.1
请小心启用 NUMA支持。请联系你的硬件供应商以获取你的硬件和操作系统有关NUMA兼容性的信息。
推荐:
Customers who have tuned their Database specifically for NUMA can continue to run with NUMA enabled with Oracle Server Version 11.2.0.1.
It is strongly recommended to customers who want to enable NUMA do sufficient testing before going into production.
行动:
oracle db 11.2中启用NUMA的步骤:
在一个NUMA兼容的环境中使用 oracle db 11.2时,默认Oracle 将不会检测硬件和os 的NUMA兼容性,也不会启用Oracle NUMA support
设置如下的隐含参数以启用NUMA support
_enable_NUMA_support=TRUE
除此之外,不需要其他的步骤。
_enable_NUMA_support 这个参数取代了 _enable_NUMA_optimization 这个参数。若是使用 _enable_NUMA_optimization参数来代替_enable_NUMA_support参数,在alert log中会有报警:
..._enable_NUMA_optimization is deprecated please use _enable_NUMA_support instead....
一旦在参数文件中设置了_enable_NUMA_support参数,并且oracle db 11.2 运行在NUMA兼容的环境中,那么数据库实例的alert日志将会有 NUMA support 已经被启用的反馈,并能显示何种NUMA配置被检测到。
举例,在a 8 NUMA domains Linux system with 48 cores:
...NUMA system found and support enabled (8 domains - 6,6,6,6,6,6,6,6)...
警告:
禁用或者启用会改变应用程序的性能
在生产环境启用NUMA support之前,,建议在测试环境中进行评估
当Oracle NUMA support被禁用时,操作系统和 硬件配置可能需要调整或者重新配置,请咨询你的硬件供应商以获取更多的信息
Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
