通过shell检查Oracle分区表中是否含有默认分区
在大数据量的系统中,分区表是很常见的,分区有多种类型,可以根据业务来选择自己需要的分区,不过为了数据的兼容性,需要考虑对于分
在大数据量的系统中,分区表是很常见的,分区有多种类型,可以根据业务来选择自己需要的分区,不过为了数据的兼容性,需要考虑对于分区表设定一个默认的表分区,如果数据在插入表分区的时候,,没有符合条件的分区,就会插入默认的表分区中。
这个可以根据自己的需要来设定,如果确实对数据有严格的要求,甚至可以要求不加入默认的分区。
以下的脚本会去"扫描"分区的信息,如果检测到没有默认的分区,就会生成对应的脚本。
可以根据自己的情况来决定是否需要加入分区。
sqlplus -s $1/$2@$SH_DB_SID set head off
set pages 100
set linesize 200
/* bad performance
select name,Count(*)from user_part_key_columns where object_type='TABLE' and name in
(
select table_name from user_tables where partitioned='YES'
minus
(select distinct table_name
from user_tab_partitions where partition_name like '%MAX%'
)
)
group by name;
*/
select 'alter table '||table_name||' add partition PMAXVALUE values less than ('||
decode(col_count, 1, 'MAXVALUE',
2,'MAXVALUE,MAXVALUE',
3,'MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE',
4,'MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE','partition out of range')||');'
from
(
(
select t1.table_name,count(t2.name) col_count from user_tables t1,user_part_key_columns t2
where t1.partitioned='YES'
and t1.table_name=t2.name
and t2.object_type='TABLE'
group by t1.table_name
)
minus
(
select t2.name table_name,count(t2.name)col_count
from user_tab_partitions t1,user_part_key_columns t2
where t1.partition_name like '%MAX%'
and t1.table_name=t2.name
and t2.object_type='TABLE'
group by t2.name
)
)
/
EOF
exit
简单运行一下,可以看到有一些分区表是灭有默认的分区的。可以根据自己的情况来定夺。
[ora11g@rac1 dbm_lite]$ ksh getmaxpar.sh system Oracle
alter table LOGMNRC_GSBA add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GSII add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GTCS add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GTLO add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRP_CTAS_PART_MAP add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ATTRCOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ATTRIBUTE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_CCOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_CDEF$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_COL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_COLTYPE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_DICTIONARY$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_DICTSTATE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ENC$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ICOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
浅谈Oracle分区表之范围分区
Oracle分区表迁移
Oracle分区表使用实例
Oracle分区表 (Partition Table) 的创建及管理
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
