MongoDB 2.6.4 主从同步
MongoDB单机主从模式 1:启动master [linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongo
MongoDB单机主从模式
1:启动master
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data --port 10000 --master
2014-09-05T15:11:50.115+0800 [initandlisten] MongoDB starting : pid=23623 port=10000 dbpath=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data master=1 64-bit host=linuxidc04
2014-09-05T15:11:50.116+0800 [initandlisten] db version v2.6.4
2014-09-05T15:11:50.116+0800 [initandlisten] git version: 3a830be0eb92d772aa855ebb711ac91d658ee910
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] build info: Linux build7.nj1.10gen.cc 2.6.32-431.3.1.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jan 3 21:39:27 UTC 2014 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_49
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] allocator: tcmalloc
2014-09-05T15:11:50.117+0800 [initandlisten] options: { master: true, net: { port: 10000 }, storage: { dbPath: "/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data" } }
2014-09-05T15:11:50.127+0800 [initandlisten] journal dir=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data/journal
2014-09-05T15:11:50.127+0800 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2014-09-05T15:11:50.298+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 10000
2:启动slave
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ mongod --dbpath /home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2 --port 10001 --slave --source localhost:10000
2014-09-05T15:12:48.411+0800 [initandlisten] MongoDB starting : pid=23636 port=10001 dbpath=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2 slave=1 64-bit host=linuxidc04
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] db version v2.6.4
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] git version: 3a830be0eb92d772aa855ebb711ac91d658ee910
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] build info: Linux build7.nj1.10gen.cc 2.6.32-431.3.1.el6.x86_64 #1 SMP Fri Jan 3 21:39:27 UTC 2014 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_49
2014-09-05T15:12:48.412+0800 [initandlisten] allocator: tcmalloc
2014-09-05T15:12:48.413+0800 [initandlisten] options: { net: { port: 10001 }, slave: true, source: "localhost:10000", storage: { dbPath: "/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2" } }
2014-09-05T15:12:48.417+0800 [initandlisten] journal dir=/home/linuxidc/mongodb-linux-x86_64-2.6.4/data2/journal
2014-09-05T15:12:48.417+0800 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2014-09-05T15:12:48.434+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 10001
2014-09-05T15:12:49.438+0800 [replslave] repl: syncing from host:localhost:10000
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] mem (MB) res:51 virt:584
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] mapped (incl journal view):320
2014-09-05T15:13:48.454+0800 [clientcursormon] connections:0
2014-09-05T15:14:04.315+0800 [replslave] repl: checkpoint applied 285 operations
2014-09-05T15:14:04.316+0800 [replslave] repl: syncedTo: Sep 5 15:13:54 540962b2:1
3:显示数据
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ mongo localhost:10000
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10000/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
>
从
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
4:主写数据
> db.master.insert({uid:1004})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
{ "_id" : ObjectId("5409638c0a6617467df195ec"), "uid" : 1004 }
>
从查询数据
[linuxidc@linuxidc04 ~]$ cd mongodb-linux-x86_64-2.6.4
[linuxidc@linuxidc04 mongodb-linux-x86_64-2.6.4]$ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("540942bed89f094a5fbd9b5a"), "uid" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("540946bcd89f094a5fbd9b5b"), "uid" : 1001 }
{ "_id" : ObjectId("540956b7789903d8baf6b1b3"), "uid" : 1002 }
{ "_id" : ObjectId("5409638c0a6617467df195ec"), "uid" : 1004 }
>
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CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
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从机日志

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
