使用GoldenGate实现MySQL到Oracle的数据实时同步
使用GoldenGate实现MySQL到Oracle的数据实时同步
使用GoldenGate实现MySQL到Oracle的数据实时同步
step 1: 配置mysql
修改配置文件my.ini
#for goldengate
log-bin = "C:/mysql/logbin/logbin.log"
binlog-format = ROW
log-bin-index = "C:\mysql\logindex"
binlog_cache_size=32m
max_binlog_cache_size=512m
max_binlog_size=512m
添加数据库用户ggs,,具有DBA权限
step 2: 在mysql服务器上安装配置GoldenGate
创建mgr.prm
PORT 7809
DYNAMICPORTLIST 7840-7914
STARTUPVALIDATIONDELAY 5
PURGEOLDEXTRACTS C:\ogg\dirdat\*, USECHECKPOINTS, MINKEEPDAYS 7
LAGREPORTHOURS 1
LAGINFOMINUTES 30
LAGCRITICALMINUTES 45
创建抽取进程参数ext1.prm
--ext1.prm
EXTRACT ext1
SOURCEDB test@localhost:3306, USERID ggs, PASSWORD 123
DISCARDROLLOVER ON FRIDAY
DISCARDFILE C:\ogg\dirrpt\ext1.dsc, APPEND, MEGABYTES 1024
WARNLONGTRANS 2h, CHECKINTERVAL 3m
REPORTCOUNT EVERY 30 MINUTES, RATE
EXTTRAIL C:\ogg\dirdat\ex
DYNAMICRESOLUTION
NUMFILES 5000
TABLE test.test1;
添加抽取进程ext1
ADD EXTRACT ext1, tranlog, begin now
ADD EXTTRAIL C:\ogg\dirrpt\ex, EXTRACT ext1, megabytes 100
创建传播进程参数dp1.prm
--dp1.prm
EXTRACT dp1
RMTHOST 172.27.35.28, MGRPORT 7809,COMPRESS
RMTTRAIL d:\ogg\dirdat\ex
PASSTHRU
NUMFILES 5000
DYNAMICRESOLUTION
TABLE test.*;
添加抽取进程dp1
ADD EXTRACT dp1, EXTTRAILSOURCE C:\ogg\dirdat\ex
ADD RMTTRAIL d:\ogg\dirdat\ex, EXTRACT dp1, MEGABYTES 100
step 3: 配置defgen
创建defgen参数
--defgen.prm
defsfile C:\ogg\dirdef\defgen.prm
sourcedb test@localhost:3306, userid ggs,password 123
table test.test1;
生成defgen文件
defgen paramfile C:\ogg\dirprm\defgen.prm
将C:\ogg\dirdef目录下的文件defgen.prm拷贝到目标端的相应目录下,即目录.\dirdef下。
step 4: Oracle环境准备
创建数据库用户
create tablespace ggs datafile '......' size 200m;
create user ggs identified by 123 default tablespace ggs;
grant dba to ggs;
step 5: 在Oracle服务器安装配置GoldenGate
创建mgr参数
--mgr.prm
PORT 7809
DYNAMICPORTLIST 7840-7914
STARTUPVALIDATIONDELAY 5
PURGEOLDEXTRACTS d:\ogg\dirdat\*, USECHECKPOINTS, MINKEEPDAYS 7
LAGREPORTHOURS 1
LAGINFOMINUTES 30
LAGCRITICALMINUTES 45
创建复制进程参数rep1.prm
--rep1.prm
replicat rep1
sourcedefs D:\ogg\dirdef\defgen.prm
userid ggs,password ggs
reperror default,discard
discardfile D:\ogg\dirrpt\rep1.dsc,append,megabytes 50
dynamicresolution
map test.test1, target test.test1;
添加复制进程
dblogin userid ggs password 123
add checkpointtable chkpnttab
add replicat rep1,exttrail D:\ogg\dirdat\ex, checkpointtable chkpnttab
Oracle GoldenGate在异种OS上同种DB之间的数据同步
GoldenGate将Oracle数据同步到GreenPlum
Oracle GoldenGate 12c 新特性 Credential Store and USERIDALIAS
GoldenGate疑似BUG:info all查看不到extract
使用GoldenGate的数据泵进行Oracle-Oracle的单向复制
本文永久更新链接地址:

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
