演示一个带有全文索引表的分区交换例子
一、实验说明: 操作系统:rhel 5.4 x86 数据库:Oracle 11g R2 实验说明:该实验参照了谭老师的《让Oracle跑的
一、实验说明:
操作系统:rhel 5.4 x86
数据库:Oracle 11g R2
实验说明:该实验参照了谭老师的《让Oracle跑的更快2》中的一个案例。
二、在数据库中创建带加载数据的分区表及索引
----------创建一个包含3个分区的分区表,分区的字段是一个时间字段,分别存放2011年、2012年和之后的数据。-----
SQL> create table jack_test(id int,name varchar2(60),created date)
2 partition by range(created)
3 (
4 partition p2011 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')),
5 partition p2012 values less than(to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')),
6 partition pmax values less than (maxvalue)
7 );
Table created.
----------创建全文索引----------------------------------------------------------------------
SQL> create index jack_test_ind on jack_test(name) indextype is ctxsys.context local;
Index created.
三、在数据库中创建临时表
----------创建一个和jack_test表结构完全相同的临时表jack_test,只是它不是分区表,临时表上暂时不需要创建索引-------jack_temp
3 Table created.
四、由程序将待加载的数据写成固定格式的文件
---------下面是sqlldr的一个控制文件-------------------------
[oracle@node2 jack]$ vi jack_test_2011.ctl
OPTIONS (DIRECT=TRUE)
LOAD DATA
INFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.dat'
BADFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.bad'
DISCARDFILE '/home/oracle/jack/jack_test_2011.dsc'
APPEND INTO TABLE jack_temp
(id TERMINATED BY WHITESPACE,
name TERMINATED BY WHITESPACE,
created DATE "YYYY-MM-DD HH24:MI:SS" TERMINATED BY WHITESPACE)
----------下面是需要加载的格式文件中的部分数据--------------------------
[oracle@node2 jack]$ more jack_test_2011.dat
13628 index 2011-6-8
13629 index 2011-6-8
13630 index 2011-6-8
13631 index 2011-6-8
13632 index 2011-6-8
13633 index 2011-6-8
13634 index 2011-6-8
13635 index 2011-6-8
13636 index 2011-6-8
13637 index 2011-6-8
13638 index 2011-6-8
13639 index 2011-6-8
13640 index 2011-6-8
13641 index 2011-6-8
13642 index 2011-6-8
13643 index 2011-6-8
五、使用SQL*Loader将文件装载入临时文件中
-------------开始加载数据---------------------------------------------------
[oracle@node2 jack]$ sqlldr jack/jack control=jack_test_2011.ctl
SQL*Loader: Release 11.2.0.1.0 - Production on Tue Dec 25 14:59:25 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Load completed - logical record count 27381.
---------------验证是否加载成功-----------------------------
SQL> set linesize 150;
SQL> set pagesize 100;
SQL> select * from jack_test where rownum
no rows selected
SQL> select * from jack_temp where rownum
ID NAME CREATED
---------- ------------------------------------------------------------ ---------
13628 index 08-JUN-11
13629 index 08-JUN-11
13630 index 08-JUN-11
13631 index 08-JUN-11
13632 index 08-JUN-11
13633 index 08-JUN-11
13634 index 08-JUN-11
13635 index 08-JUN-11
13636 index 08-JUN-11
9 rows selected.
SQL> select count(*) from jack_temp;
COUNT(*)
----------
27378
SQL> select count(*) from jack_test partition (p2011);
COUNT(*)
----------
0
SQL> select count(*) from jack_test;
COUNT(*)
----------
0
六、在临时表中创建全文索引和其他需要的索引

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
