MySQL 修改用户密码及重置root密码
为数据库用户修改密码是DBA比较常见的工作之一。对于MySQL用户账户的密码修改,有几种不同的方式,推荐的方式使用加密函数来修改
为数据库用户修改密码是DBA比较常见的工作之一。对于MySQL用户账户的密码修改,,有几种不同的方式,推荐的方式使用加密函数来修改密码。本文主要描述了通过几种不同的方式来修改用户密码以及mysql root账户密码丢失(重置root密码)的处理方法。
1、密码修改的几种方法
a、可以在创建用户的时候指定密码,以及直接使用grant创建用户的时候指定密码。
对于已经存在的用户直接使用grant方式也可以修改密码
如下:
--演示版本
root@localhost[(none)]> show variables like 'version%';
+-------------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------------------------+
| version | 5.5.37 |
| version_comment | MySQL Community Server (GPL) |
| version_compile_machine | x86_64 |
| version_compile_os | Linux |
+-------------------------+------------------------------+
--下面我们使用grant方式创建一个新帐户fred,并设定密码
root@localhost[(none)]> grant usage on *.* to 'fred'@'localhost' identified by 'fred';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--查看刚刚创建的账户
root@localhost[(none)]> select host,user,password from mysql.user where user='fred';
+-----------+------+-------------------------------------------+
| host | user | password |
+-----------+------+-------------------------------------------+
| localhost | fred | *6C69D17939B2C1D04E17A96F9B29B284832979B7 |
+-----------+------+-------------------------------------------+
--下面可以成功登陆mysql
SZDB:~ # mysql -ufred -pfred
fred@localhost[(none)]>
b、使用set password方式来修改账户密码
--下面我们使用set password方式来设定密码
root@localhost[(none)]> set password for 'fred'@'localhost'=password('passwd');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@localhost[(none)]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--再次登陆时,之前的密码已经失效,无法登陆
SZDB:~ # mysql -ufred -pfred
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'fred'@'localhost' (using password: YES)
--下面使用新密码登陆成功
SZDB:~ # mysql -ufred -ppasswd
fred@localhost[(none)]>
--检索数据库是否存在linuxidc用户,如下密码为null
root@localhost[(none)]> select host,user,password from mysql.user where user='linuxidc';
+-----------+------+----------+
| host | user | password |
+-----------+------+----------+
| localhost | linuxidc | |
+-----------+------+----------+
c、加密方式更新系统表user的password列
--我们尝试直接更新密码列(不使用加密函数方式)
root@localhost[(none)]> update mysql.user set password='linuxidc' where user='linuxidc';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
--由于直接使用明文,因此系统表user列password显示为明文
root@localhost[(none)]> select host,user,password from mysql.user where user='linuxidc';
+-----------+------+----------+
| host | user | password |
+-----------+------+----------+
| localhost | linuxidc | jack |
+-----------+------+----------+
--Author : Leshami
--Blog :
root@localhost[(none)]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
--此时无法登陆
SZDB:~ # mysql -ulinuxidc -pjack -h localhost
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'linuxidc'@'localhost' (using password: YES)
--下面我们通过set方式来修改linuxidc的密码,提示找不到linuxidc用户
root@localhost[(none)]> set password for 'linuxidc'@'localhost'=password('linuxidc');
ERROR 1133 (42000): Can't find any matching row in the user table
--我们切换到mysql数据库下尝试,
root@localhost[(none)]> use mysql
root@localhost[mysql]> set password for 'linuxidc'@'localhost'=password('passwd'); --在mysql数据库下依旧无法更新用户linuxidc的密码
ERROR 1133 (42000): Can't find any matching row in the user table
--下面我们尝试用password函数方式来更新password列
root@localhost[mysql]> update user set password=password('passwd') where user='linuxidc'; --此方式更新成功
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@localhost[mysql]> select host,user,password from user where user='linuxidc'; --可以看到密码已经变成了密文
+-----------+------+-------------------------------------------+
| host | user | password |
+-----------+------+-------------------------------------------+
| localhost | linuxidc | *59C70DA2F3E3A5BDF46B68F5C8B8F25762BCCEF0 |
+-----------+------+-------------------------------------------+
root@localhost[mysql]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--此时登陆成功
robin@SZDB:~> mysql -ulinuxidc -ppasswd
linuxidc@localhost[(none)]>
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
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Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
