MySQL 慢查询日志(Slow Query Log)
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述通用查询日志。
1、MySQL日志文件系统的组成
a、错误日志:记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。
b、通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。
c、更新日志:记录更改数据的语句。该日志在MySQL 5.1中已不再使用。
d、二进制日志:记录所有更改数据的语句。还用于复制。
e、慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。
f、Innodb日志:innodb redo log
缺省情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。
可以通过刷新日志,来强制mysqld来关闭和重新打开日志文件(或者在某些情况下切换到一个新的日志)。
当你执行一个FLUSH LOGS语句或执行mysqladmin flush-logs或mysqladmin refresh时,则日志被老化。
对于存在MySQL复制的情形下,从复制服务器将维护更多日志文件,被称为接替日志。
2、慢查询日志
慢查询日志是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件,通过对这些特殊的SQL语句分析,改进以达到提高数据库性能的目的。
通过使用--slow_query_log[={0|1}]选项来启用慢查询日志。所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句都会被记录到慢查询日志。
缺省情况下hostname-slow.log为慢查询日志文件安名,存放到数据目录,同时缺省情况下未开启慢查询日志。
缺省情况下数据库相关管理型SQL(比如OPTIMIZE TABLE、ANALYZE TABLE和ALTER TABLE)不会被记录到日志。
对于管理型SQL可以通过--log-slow-admin-statements开启记录管理型慢SQL。
mysqld在语句执行完并且所有锁释放后记入慢查询日志。记录顺序可以与执行顺序不相同。获得初使表锁定的时间不算作执行时间。
可以使用mysqldumpslow命令获得日志中显示的查询摘要来处理慢查询日志。
用查询缓存处理的查询不加到慢查询日志中,表有零行或一行而不能从索引中受益的查询也不写入慢查询日志。
MySQL服务器按以下顺序记录SQL是否写入到慢查询日志
a. The query must either not be an administrative statement, or --log-slow-adminstatements must have been specified.
b. The query must have taken at least long_query_time seconds, or log_queries_not_using_indexes must be enabled and the query used no indexes for row lookups.
c. The query must have examined at least min_examined_row_limit rows.
d. The query must not be suppressed according to the log_throttle_queries_not_using_indexes setting.
3、慢查询日志演示
long_query_time : 设定慢查询的阀值,超出次设定值的SQL即被记录到慢查询日志,,缺省值为10s
slow_query_log : 指定是否开启慢查询日志
log_slow_queries : 指定是否开启慢查询日志(该参数要被slow_query_log取代,做兼容性保留)
slow_query_log_file : 指定慢日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log
min_examined_row_limit:查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志
log_queries_not_using_indexes: 不使用索引的慢查询日志是否记录到索引
--当前版本
root@localhost[(none)]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.5.39-log |
+---------------+------------+
root@localhost[(none)]> show variables like '%slow%';
+---------------------+---------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------------------------+
| log_slow_queries | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/SUSE11b-slow.log |
+---------------------+---------------------------------+
root@localhost[tempdb]> set global log_slow_queries=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
root@localhost[(none)]> show warnings;
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1287 | '@@log_slow_queries' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@slow_query_log' instead |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
