MySQL 二进制日志(Binary Log)
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。二进制日志,也叫binary log,是MySQL Server中最为重要的日志之一,本文主要描述二进制日志。
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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1、MySQL日志文件系统的组成
a、错误日志:记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。
b、通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。
c、更新日志:记录更改数据的语句。该日志在MySQL 5.1中已不再使用。
d、二进制日志:记录所有更改数据的语句。还用于复制。
e、慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。
f、Innodb日志:innodb redo log
缺省情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。
可以通过刷新日志,来强制mysqld来关闭和重新打开日志文件(或者在某些情况下切换到一个新的日志)。
当你执行一个FLUSH LOGS语句或执行mysqladmin flush-logs或mysqladmin refresh时,则日志被老化。
对于存在MySQL复制的情形下,从复制服务器将维护更多日志文件,被称为接替日志。
2、二进制日志(Binary log)
a、它包含的内容及作用如下:
包含了所有更新了数据或者已经潜在更新了数据(比如没有匹配任何行的一个DELETE)
包含关于每个更新数据库(DML)的语句的执行时间信息
不包含没有修改任何数据的语句,如果需要启用该选项,需要开启通用日志功能
主要目的是尽可能的将数据库恢复到数据库故障点,因为二进制日志包含备份后进行的所有更新
用于在主复制服务器上记录所有将发送给从服务器的语句
启用该选项数据库性能降低1%,但保障数据库完整性,对于重要数据库值得以性能换完整。有些类似于Oracle开启归档模式。
b、开启二进制日志的方法及属性
使用--log-bin[=file_name]选项或在配置文件中指定log-bin启动时,mysqld写入包含所有更新数据的SQL命令的日志文件。
对于未给出file_name值,, 默认名为-bin后面所跟的主机名。
在未指定绝对路径的情形下,缺省位置保存在数据目录下。
每个二进制日志名会添加一个数字扩展名用于日志老化,因此不支持自定义的扩展名,会被mysql数字扩展名动态替换。
若当前的日志大小达到max_binlog_size,则自动创建新的二进制日志。
对于大的事务,二进制日志会超过max_binlog_size设定的值。也即是事务仅仅写入一个二进制日志。
由是可知,二进制日志文件大小接近,其size不是完全相等,这点不同于oracle。
二进制日志文件会有一个对应二进制日志索引文件,该文件包含所有的二进制日志,其文件名与二进制日志相同,扩展名为.index
二进制索引文件通过--log-bin-index[=file_name]选项来指定
RESET MASTER语句将删除所有二进制日志文件,这将影响到从库。也可以用PURGE MASTER LOGS只删除部分二进制文件。
3、二进制日志相关演示
a、启用二进制日志
--当前环境
root@localhost[(none)]> show variables like '%version%';
+-------------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------------------------+
| innodb_version | 5.5.39 |
| protocol_version | 10 |
| slave_type_conversions | |
| version | 5.5.39 |
| version_comment | MySQL Community Server (GPL) |
| version_compile_machine | x86_64 |
| version_compile_os | Linux |
+-------------------------+------------------------------+
root@localhost[(none)]> show variables like '%log_bin%';
+---------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+-------+
| log_bin | OFF | --该参数用于设定是否启用二进制日志
| log_bin_trust_function_creators | OFF |
| sql_log_bin | ON |
+---------------------------------+-------+

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
