Oracle数据库的备份与恢复(expdp与impdp)
参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/43892.htm Oracle 11g 初学者指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108041
参考:
Oracle 11g 初学者指南
网上的资料都很零碎,而且大部分都不能完成要求的功能,所以做了些整理与完善
准备工作
1 在环境变量中队bin目录进行配置。默认情况下,安装Oracle数据库时,将自动配置相应的环境变量,
例如D:/oracle/product/10.2.0/db_1/BIN
2 在oracle安装路径的bin文件夹中,确定expdp.exe和impdp.exe文件的存在。
3 创建一个外部目录。
data pump要求为将要创建和读取的数据文件和日志文件创建目录,用来指向
使用的外部目录。在oracle中创建目录对象时,,可以使用 create directory
语句。
【实例】
1,检查,高级环境变量-pathpath里面有无bin目录
2,检查expdp.exe、impdp.exe文件是否存在。
3,建立目录
c:/> sqlplus /nolog
sql> conn sys/sys as sysdba
sql> create directory mypump as 'd:/app/temp';
sql> grant read, write on directory mypump to scot
实现数据导出
【实例】
1,表模式导出
expdp scott/scott_2009 directory=mypumpdumpfile=expdptab.dmp tables=dept,emp
(select * from dba_tablespaces; altertablespace testspace online;)
2,schema模式导出
(ORA-39083 这个错误的原因是出在用户的权限上,而且是在导出的时候在expdp之前执行 grant EXP_FULL_DATABASE to scott;)
expdp system/system directory=mypumpdumpfile=expdp.dmp schemas=scott nologfile=y
3,表空间数据导出
expdp system/system directory=mypumpdumpfile=expdpspace.dmp tablespaces=EPISCMCC_DTS
4,全库模式导出
expdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp full=y
实现数据导入
1,表模式导入
impdpscott/scott_2009 directory=mypump dumpfile=expdptab.dmp tables=dept,emp
2,schema模式导入
impdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp schemas=scott
3,表空间数据导入
impdp system/tiger directory=mypump dumpfile=expdspaces.dmp remap_tablespace=EPISCMCC_DTS:EPISCMCC_DTS table_exists_action=replace
4,全库模式导入
impdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp full=y table_exists_action=replace
其中:在表空间导入与全库导入的时候要事先创建表空间与相应的表空间下的用户具体步骤如下:
导入到数据库之前,要在新数据库创建相应的表空间及用户
其中源数据库中的表空间为EPICMCC_DTS,该表空间下的用户为EPICMCC
/*创建临时表空间*/
create temporary tablespace EPISCMCC_TEMP
tempfile 'C:\app\z002w00r-e01\oradata\orcl\EPISCMCC_TEMP.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
/*创建表空间*/
create tablespace EPISCMCC_DTS
logging
datafile 'C:\app\z002w00r-e01\oradata\orcl\EPISCMCC_DTS.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
/*创建用户指定表空间*/
create user EPISCMCC identified by tiger
default tablespace EPISCMCC_DTS
temporary tablespace EPISCMCC_TEMP
/*给用户授权*/
grant connect,resource,dba to EPISCMCC
----------------------------华丽丽的分割线----------------------------
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
Oracle 10gr2 rac expdp 报错UDE-00008 ORA-31626
Oracle中利用expdp/impdp备份数据库的使用说明
Oracle备份还原(expdp/impdp)
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
