MySQL 5.5.40实现一主多从 One-Master muil-slave
我们知道 MySQL读和写在性能方面的开销区别是较大的,一般来说 服务器顶着20%写的压力,另外80%的压力来自读,当然这也得看实际业
我们知道 MySQL读和写在性能方面的开销区别是较大的,,一般来说 服务器顶着20%写的压力,另外80%的压力来自读,当然这也得看实际业务情况。
这篇文章准备配置一主三从,其实多少从没什么关系,一主多从其实是一主一从的延伸,因为从库之间是没有任何通信的,具体使用哪种方式看带宽负载和具体流量。
MySQL的主从replication原理其实就是Master不断地写二进制日志,Slave去读取日志,按照里面的SQL记录去执行!如下图:
Ubuntu下Nginx做负载实现高性能WEB服务器5---MySQL主主同步
生产环境MySQL主主同步主键冲突处理
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236
MySQL主从复制,单台服务器上实施
搭建MySQL代理服务器实现读写分离+主从同步
MySQL 5.5 主从双向同步
MySQL 5.5主从同步排错
MySQL主从复制异步半同步实例
MySQL主从配置是与生俱来的功能,只需做简单配置即可,好了,废话少说,开始吧!
我的环境是这样,四台机器都在Vmware上,都使用桥接,用dhcp直接获取动态IP
Master:192.168.83.61
Slave1:192.168.83.87
Slave2:192.168.83.88
Slave3:192.168.83.89
四台机器的MySQL版本都是MySQL 5.5.40
第一,配置Master
vi /etc/my.cnf
server-id = 61
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=test //需要同步的数据库
binlog-ignore-db=mysql //被忽略的数据库
binlog-ignore-db=information-schema //被忽略的数据库
在master上为三台slave添加一个同步账号
mysql> grant replication slave1 on *.* to 'slave1'@'192.168.83.87' identified by 'slave1';
//在slave1上登陆成功
mysql> grant replication slave on *.* to 'slave2'@'192.168.83.88' identified by 'slave2';
//在slave2上登陆成功
mysql> grant replication slave on *.* to 'slave3'@'192.168.83.89' identified by 'slave3'; <p>//在slave3上登陆成功</p> <p>保存后重启Mysql服务</p> <p>service mysqld restart</p> <p>然后在mysql命令行模式下用</p> <p>mysql> show master status\G;</p> <p>*************************** 1. row ***************************<br>File: mysql-bin.000001<br>Position: 106<br>Binlog_Do_DB: test<br>Binlog_Ignore_DB: mysql,information-schema<br>1 row in set (0.00 sec)</p> <p>更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容: </p><p align="center"><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/linuxfile/logo.gif" class="lazy" alt="linux"></p>

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
