CentOS 6.5_X64下安装配置MongoDB数据库
Linux操作系统:CentOS6.5_X64IP地址:192.168.1.12 目的:安装配置MongoDB数据库具体操作:一、关闭SElinux、配置防火墙1、vi /
Linux操作系统:CentOS6.5_X64
IP地址:192.168.1.12
目的:
安装配置MongoDB数据库
具体操作:
一、关闭SElinux、配置防火墙
1、vi /etc/selinux/config
#SELINUX=enforcing #注释掉
#SELINUXTYPE=targeted #注释掉
SELINUX=disabled #增加
:wq! #保存退出
setenforce 0 #使配置立即生效
2、vi /etc/sysconfig/iptables #编辑
-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 27017 -j ACCEPT #允许27017端口通过防火墙
:wq! #保存退出
/etc/init.d/iptables restart #重启防火墙使配置生效
二、安装MongoDB
1、下载MongoDB
首先需要到https://www.mongodb.org/downloads 上注册一个账号,然后下载
MongoDB下载地址:https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.7.0.tgz 到/usr/local/src目录
#目前最新版上传https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.7.0.tgz
tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.7.0.tgz #解压
mv mongodb-linux-x86_64-2.7.0 /usr/local/mongodb #移动解压文件夹到MongoDB安装目录
mkdir -p /data/mongodb/mongodb_data/ #创建MongoDB数据库存放路径
mkdir -p /data/mongodb/mongodb_log/ #创建MongoDB数据库日志存放路径
#启动MongoDB
/usr/local/mongodb/bin/mongod --port 27017 --fork --dbpath=/data/mongodb/mongodb_data/ --logpath=/data/mongodb/mongodb_log/mongodb.log --logappend
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 1998
child process started successfully, parent exiting
netstat -ntpl #查看MongoDB是否启动
cd /usr/local/mongodb/bin/
./mongo #进入MongoDB数据库控制台
use admin #进入admin数据库
db.shutdownServer() #关闭MongoDB数据库
exit #退出
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
三、设置MongoDB数据库
1、cd /usr/local/mongodb/ #进入MongoDB安装目录
vi /usr/local/mongodb/mongodb.conf #编辑
port=27017 #端口号
dbpath=/data/mongodb/mongodb_data/ #数据库路径
logpath=/data/mongodb/mongodb_log/mongodb.log #日志输出文件路径
pidfilepath=/usr/local/mongodb/mongo.pid
fork=true #设置后台运行
logappend=true #日志输出方式
shardsvr=true
directoryperdb=true
#auth=true #开启认证
:wq! #保存退出
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
