ORA-600[13011] 错误解决一例
SunOS 5.10Oracle 10.2.0.2.0开发环境某一数据库出现ORA-600报错。
SunOS 5.10
Oracle 10.2.0.2.0
开发环境某一数据库出现ORA-600报错。
alert.log中的报错信息:
Thu Nov 13 15:11:43 2014
Errors in file /oracle/admin/sun/bdump/sun_j000_29589.trc:
ORA-00600: internal error code, arguments: [13011], [298314], [4277430], [0], [4277430], [17], [], []
Thu Nov 13 15:11:45 2014
Errors in file /oracle/admin/sun/bdump/sun_j000_29589.trc:
ORA-00600: internal error code, arguments: [], [], [], [], [], [], [], []
ORA-06512: at "REPADMIN.CEF_PUSH_PURGE", line 145
ORA-06512: at line 1
在 /oracle/admin/sun/bdump/sun_j000_29589.trc trace文件中看到当前SQL是删除system.def$_aqcall的一条记录:
ksedmp: internal or fatal error
ORA-00600: internal error code, arguments: [13011], [298314], [4277430], [0], [4277430], [17], [], []
Current SQL statement for this session:
delete from system.def$_aqcall where (enq_tid = :1)
根据MOS ORA-600 [13011] "Problem occurred when trying to delete a row" (文档 ID 28184.1)各参数对比;
SQL> select object_type,object_name,owner from dba_objects where data_object_id='298314';
OBJECT_TYPE OBJECT_NAME OWNER
------------------- ---------------------------------------- ------------------------------
TABLE DEF$_AQCALL SYSTEM
关于DEF$_AQCALL表,,该表是高级复制的默认队列表,从ORA-06512: at "REPADMIN.CEF_PUSH_PURGE", line 145这边也可以看出确实是高级复制出现了问题,复制及时完成后,该表会被清空。
出现该ora-600报错是因为在更新语句中使用索引找到一条记录,然后到表中去查询时该记录不存在,出现此报错,一般解决方法是重建索引。
首先对表做分析:
SQL> analyze table system.DEF$_AQCALL validate structure cascade;
analyze table system.DEF$_AQCALL validate structure cascade
*
ERROR at line 1:
ORA-01499: table/index cross reference failure - see trace file
SQL> select index_name,owner,status from dba_indexes where table_name='DEF$_AQCALL';
INDEX_NAME OWNER STATUS
------------------------------ ------------------------------ --------
SYS_IL0000004874C00025$$ SYSTEM VALID
SYS_C001407 SYSTEM VALID
DEF$_TRANORDER SYSTEM VALID
SQL> select index_name,column_name,column_position from dba_ind_columns where table_name='DEF$_AQCALL';
INDEX_NAME COLUMN_NAME COLUMN_POSITION
------------------------------ ------------------------------ ---------------
SYS_C001407 ENQ_TID 1
SYS_C001407 STEP_NO 2
DEF$_TRANORDER CSCN 1
DEF$_TRANORDER ENQ_TID 2
比对数据:全表扫描和走索引时数据对比:
SQL> select /*+ index(t DEF$_TRANORDER) */ CSCN,ENQ_TID from system.DEF$_AQCALL where CSCN is not null or ENQ_TID is not null
2 minus
3 select /*+ FULL(t1) */ CSCN,ENQ_TID from system.DEF$_AQCALL
4 /
CSCN ENQ_TID
---------- ------------------------------
4755684454 8.37.2233719
4755684456 3.14.2235620
4755684458 8.2.2233699
4755684460 10.30.2223096
果然索引上的记录比表上的数据多了四条。
在线重建索引:
SQL>alter index system.DEF$_TRANORDER rebuild onlie;
Index altered.
再次对比索引上和表上的数据:
SQL> select /*+ index(t DEF$_TRANORDER) */ CSCN,ENQ_TID from system.DEF$_AQCALL where CSCN is not null or ENQ_TID is not null
2 minus
3 select /*+ FULL(t1) */ CSCN,ENQ_TID from system.DEF$_AQCALL
4 /
no rows selected
没有多余数据,通过对alert.log的监控,后续未发现ora-600[13011]的报错。
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
