Oracle 11g系统自动收集统计信息的一些知识
在11g之前,当表的数据量修改超过总数据量的10%,就会晚上自动收集统计信息,如何判断10%,之前的帖子有研究过:Oracle自动统计信
在11g之前,当表的数据量修改超过总数据量的10%,就会晚上自动收集统计信息,如何判断10%,之前的帖子有研究过:Oracle自动统计信息的收集原理及实验。这个STALE_PERCENT=10%,是无法修改的,如果表非常大,10%是非常多的数据,非常有可能造成统计信息不准确。
在11g之后,STALE_PERCENT=10%是可以修改的,分为全局(DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS )和表级别(DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS)。表级别的设定:
修改为5%(范围从1-100): exec dbms_stats.set_table_prefs(null,'table_name','STALE_PERCENT',5);
恢复为10%: exec dbms_stats.set_table_prefs(null,'table_name','STALE_PERCENT',null);
查询百分比:select dbms_stats.get_prefs('STALE_PERCENT',null,'table_name') from dual;
---11g的是 周一到周五 22:00-2:00 周六周日 6:00-4:00
SELECT w.window_name, w.repeat_interval, w.duration, w.enabled
FROM dba_autotask_window_clients c, dba_scheduler_windows w
WHERE c.window_name = w.window_name
AND c.optimizer_stats = 'ENABLED';
WINDOW_NAME REPEAT_INTERVAL DURATION
-------------------- ------------------------------------------------------------ ---------------
SUNDAY_WINDOW freq=daily;byday=SUN;byhour=6;byminute=0; bysecond=0 +000 20:00:00
FRIDAY_WINDOW freq=daily;byday=FRI;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
WEDNESDAY_WINDOW freq=daily;byday=WED;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
SATURDAY_WINDOW freq=daily;byday=SAT;byhour=6;byminute=0; bysecond=0 +000 20:00:00
THURSDAY_WINDOW freq=daily;byday=THU;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
TUESDAY_WINDOW freq=daily;byday=TUE;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
MONDAY_WINDOW freq=daily;byday=MON;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
--禁用自动收集
exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation => NULL,window_name => NULL);
--启用自动收集
exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation => NULL,window_name => NULL);
--查看job
select client_name,status from dba_autotask_client;
CLIENT_NAME STATUS
---------------------------------------------------------------- --------
auto optimizer stats collection ENABLED
auto space advisor ENABLED
sql tuning advisor ENABLED
--收集当前数据库下所有用户的统计信息
exec dbms_stats.gather_database_stats(user);
--收集当前数据库用户下所有对象的统计信息
exec dbms_stats.gather_schema_stats(user);
--收集数据字典的统计信息
exec dbms_stats.gather_dictionary_stats();
--当系统有很大的分区表时,,如果总是全部收集则会比较慢,11g之后可以设置INCREMENTAL只对数据有变动的分区做收集
exec dbms_stats.set_table_prefs(user,'table_name','INCREMENTAL','TRUE');--只收集数据变动的分区
exec dbms_stats.set_table_prefs(user,'table_name','INCREMENTAL','FALSE');--都要收集
select dbms_stats.get_prefs('INCREMENTAL',null,'table_name') from dual;--查看分区表INCREMENTAL的值
--获取global的统计信息收集设置选项
select dbms_stats.get_prefs('method_opt') from dual;
select dbms_stats.get_prefs('concurrent') from dual;
select dbms_stats.get_prefs('GRANULARITY') from dual;
select dbms_stats.get_prefs('INCREMENTAL') from dual;
--设置global的统计信息收集选项
exec DBMS_STATS.SET_PARAM('DEGREE',4);
exec DBMS_STATS.SET_PARAM('INCREMENTAL','TRUE');
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Die Startsequenz der Oracle-Datenbank ist: 1. Überprüfen Sie die Voraussetzungen. 3. Starten Sie die Datenbankinstanz. 6. Überprüfen Sie den Datenbankstatus . Aktivieren Sie den Dienst (falls erforderlich). 8. Testen Sie die Verbindung.

Der Aufbewahrungszeitraum von Oracle-Datenbankprotokollen hängt vom Protokolltyp und der Konfiguration ab, einschließlich: Redo-Protokolle: Wird durch die maximale Größe bestimmt, die mit dem Parameter „LOG_ARCHIVE_DEST“ konfiguriert wird. Archivierte Redo-Protokolle: Bestimmt durch die maximale Größe, die durch den Parameter „DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE“ konfiguriert wird. Online-Redo-Logs: nicht archiviert, gehen beim Neustart der Datenbank verloren und der Aufbewahrungszeitraum stimmt mit der Instanzlaufzeit überein. Audit-Protokoll: Wird durch den Parameter „AUDIT_TRAIL“ konfiguriert und standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.

Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.

Oracle kann DBF-Dateien durch die folgenden Schritte lesen: Erstellen Sie eine externe Tabelle und verweisen Sie auf die DBF-Datei.

Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

Die für eine Oracle-Datenbank erforderliche Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Workload-Typ und der Anzahl gleichzeitiger Benutzer ab. Allgemeine Empfehlungen: Kleine Datenbanken: 16–32 GB, mittlere Datenbanken: 32–64 GB, große Datenbanken: 64 GB oder mehr. Weitere zu berücksichtigende Faktoren sind die Datenbankversion, Speicheroptimierungsoptionen, Virtualisierung und Best Practices (Speichernutzung überwachen, Zuweisungen anpassen).

Um in Oracle eine geplante Aufgabe zu erstellen, die einmal täglich ausgeführt wird, müssen Sie die folgenden drei Schritte ausführen: Erstellen Sie einen Job. Fügen Sie dem Job einen Unterjob hinzu und legen Sie seinen Zeitplanausdruck auf „INTERVALL 1 TAG“ fest. Aktivieren Sie den Job.

Der Speicherbedarf der Oracle-Datenbank hängt von den folgenden Faktoren ab: Datenbankgröße, Anzahl aktiver Benutzer, gleichzeitige Abfragen, aktivierte Funktionen und Systemhardwarekonfiguration. Zu den Schritten zur Bestimmung des Speicherbedarfs gehören die Bestimmung der Datenbankgröße, die Schätzung der Anzahl aktiver Benutzer, das Verständnis gleichzeitiger Abfragen, die Berücksichtigung aktivierter Funktionen und die Untersuchung der Systemhardwarekonfiguration.
