Heim Datenbank MySQL-Tutorial Oracle Data Guard_ 主库重命名数据文件

Oracle Data Guard_ 主库重命名数据文件

Jun 07, 2016 pm 04:47 PM

当你在主库中重命名一个或多个数据文件时,备库是不会发生相应的变化的。因此,如果你想在备库重命名相同的数据文件,你必须手动

8.3.4Renaming a Datafile in the Primary Database

8.3.4 在主库中重命令数据文件(即手动在备库修改相等的变化)

When you rename one or more datafiles in the primary database, the change is not propagated to the standby database. Therefore, if you want to rename the same datafiles on the standby database, you must manually make the equivalent modifications on the standby database because the modifications are not performed automatically, even if theSTANDBY_FILE_MANAGEMENTinitialization parameter is set toAUTO.

当你在主库中重命名一个或多个数据文件时,备库是不会发生相应的变化的。因此,如果你想在备库重命名相同的数据文件,你必须手动在备库中做相等的修改。因为这些改变不是自动的,甚至STANDBY_FILE_MANAGEMENT设置为AUTO也不会发生改变的。

The following steps describe how to rename a datafile in the primary database and manually propagate the changes to the standby database.

按照以下描述来在主库重命名数据文件,而手动将这些改变传播到备库中去。

  • Torename the datafile in the primary database, take the tablespace offline:

    1.在主库中重命名数据文件,先将表空间脱机:

    SQL> ALTER TABLESPACE tbs_4 OFFLINE;

  • Exit from the SQL prompt and issue an operating system command, such as the following UNIXmvcommand, to rename the datafile on the primary system:

    退出SQL提示符,使用操作系统命令,像unix的mv命令,在主库操作系统上重命名数据文件:

    % mv /disk1/Oracle/oradata/payroll/tbs_4.dbf

    /disk1/oracle/oradata/payroll/tbs_x.dbf

  • Rename the datafile in the primary database and bring the tablespace back online:

    在主库上发出以下命令来重命名数据文件,然后将表空间联机:

    SQL> ALTER TABLESPACE tbs_4RENAMEDATAFILE 2> '/disk1/oracle/oradata/payroll/tbs_4.dbf'

    3> TO'/disk1/oracle/oradata/payroll/tbs_x.dbf';

    SQL> ALTER TABLESPACE tbs_4 ONLINE;

  • Connect to the standby database, query theV$ARCHIVED_LOGview to verify all of the archived redo log files are applied, and then stop Redo Apply:

    连接备库,,查询V$ARCHIVED_LOG 视图来验证所有的归档日志已经应用,然后停止重做应用:

    SQL> SELECT SEQUENCE#,APPLIED FROM V$ARCHIVED_LOG ORDER BY SEQUENCE#;

    SEQUENCE# APP

    --------- ---

    8 YES

    9 YES

    10 YES

    11 YES

    4 rows selected.

     

    SQL>ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;

  • Shut down the standby database:

    5.关闭备库

    SQL> SHUTDOWN;

  • Rename the datafile at the standby site using an operating system command, such as the UNIXmvcommand:

    6.在备库的操作环境使用操作系统命令,如UNIX的mv命令,来重命名数据文件:

    % mv /disk1/oracle/oradata/payroll/tbs_4.dbf /disk1/oracle/oradata/payroll/tbs_x.dbf

  • Start and mount the standby database:

    7.启动并装载备库:

    SQL> STARTUP MOUNT;

     

  • Rename the datafile in the standby control file. Note that theSTANDBY_FILE_MANAGEMENTinitialization parameter must be set toMANUAL.

    在备库上重命名数据文件到控制文件里,注意:STANDBY_FILE_MANAGEMENT初始化参数必须设置为MANUAL

    SQL> ALTER DATABASE RENAME FILE '/disk1/oracle/oradata/payroll/tbs_4.dbf'

    2> TO '/disk1/oracle/oradata/payroll/tbs_x.dbf';

  • On the standby database, restart Redo Apply:

    9.在备库重新启动重做应用:

    SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE

    2> DISCONNECT FROM SESSION;

  • If you do not rename the corresponding datafile at the standby system, and then try to refresh the standby database control file, the standby database will attempt to use the renamed datafile, but it will not find it. Consequently, you will see error messages similar to the following in the alert log:

    如果你没有在备库重命名相应的数据文件,那么试着刷新备库控制文件时,备库会尝试使用已命名的数据文件,但是找不到它。因此,你会在告警日志看到如下相似的错误信息:

    ORA-00283: recovery session canceled due to errors

    ORA-01157: cannot identify/lock datafile 4 - see DBWR trace file

    ORA-01110: datafile 4: '/Disk1/oracle/oradata/payroll/tbs_x.dbf'

    相关参考:

    Oracle Data Guard 重要配置参数

    基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard

    探索Oracle之11g DataGuard

    Oracle Data Guard (RAC+DG) 归档删除策略及脚本

    Oracle Data Guard 的角色转换

    Oracle Data Guard的日志FAL gap问题

    Oracle 11g Data Guard Error 16143 Heartbeat failed to connect to standby 处理方法

    linux

    Erklärung dieser Website
    Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

    Heiße KI -Werkzeuge

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Ausziehbilder kostenlos

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    KI-Kleiderentferner

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

    Heiße Werkzeuge

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

    SublimeText3 chinesische Version

    SublimeText3 chinesische Version

    Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

    Senden Sie Studio 13.0.1

    Senden Sie Studio 13.0.1

    Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Visuelle Webentwicklungstools

    SublimeText3 Mac-Version

    SublimeText3 Mac-Version

    Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

    Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

    Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

    Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen. Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

    Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

    Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

    Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

    MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen Apr 10, 2025 am 09:29 AM

    MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

    Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB. Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

    Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

    Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

    MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

    Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

    In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

    Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich). Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

    MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

    See all articles