ORA-00600: internal error code, arguments: [qkabix], [0], []
ORA-00600: internal error code, arguments: [qkabix], [0], [], [], [], [], [], []
数据库 10.2.0.2
系统 AIX
报错:
Errors in file /orasw/app/Oracle/admin/ebank/udump/ebank_ora_1966346.trc:
ORA-00600: internal error code, arguments: [qkabix], [0], [], [], [], [], [], []
1、阅读trace文件,定位问题SQL
2、查看执行计划时发现 有位图索引的访问路径,但经过检查发现相关对象并没有位图索引
3、查看MOS,,定位文档
4、通过修改隐含参数规避:sql> alter system set "_b_tree_bitmap_plans"=false;
APPLIES TO:
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.1 to 10.2.0.5 [Release 10.2]
Information in this document applies to any platform.
***Checked for relevance on 09-APR-2012***
SYMPTOMS
The following internal error is reported in the alert log:
ORA-00600: internal error code, arguments: [qkabix], [0], [], [], [], [], [], []
The error is reported running a Select statement.
The call stack looks like:
qkabix qkaix qkatab qkajoi qkaqkn qkadrv opitca kksFullTypeCheck rpiswu2 kksSetBindType kksfbc
kkspfda kpodny kpoal8
The problem could be related to a CBO ( Cost Based Optimizer ) issue when a query uses a bitmap access paths for b-tree indexes.
It was reported in Bug 5945798 but could not be confirmed.
SOLUTIONOne possible workaround to avoid the error is to disable the optimizer to produce bitmap plans for B-Tree indexes, even if there is no bitmap index anywhere in sight.
- at session level:
sql> alter session set "_b_tree_bitmap_plans"=false;
- or at system level:
sql> alter system set "_b_tree_bitmap_plans"=false;
- or in the init.ora/spfile:
_b_tree_bitmap_plans = false
About this "_b_tree_bitmap_plans" parameter.
===============================
_B_TREE_BITMAP_PLANS enables creation of interim bitmap representation for tables in a query with only binary index(es). Default value is FALSE in Oracle 8i and TRUE in Oracle 9i and above.
NOTE:548984.1 - Claim Lines Associate Earnings Flashlight Performance Issues

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
