MyISAM与InnoDB两者之间怎么选择
1、MyISAM不支持事务,InnoDB是事务类型的存储引擎当我们的表需要用到事务支持的时候,那肯定是不能选择MyISAM了。2、MyISAM只支
1、MyISAM不支持事务,InnoDB是事务类型的存储引擎
当我们的表需要用到事务支持的时候,那肯定是不能选择MyISAM了。
2、MyISAM只支持表级锁,BDB支持页级锁和表级锁默认为页级锁,而InnoDB支持行级锁和表级锁默认为行级锁
表级锁:直接锁定整张表,在锁定期间,其他进程无法对该表进行写操作,如果设置的是写锁,那么其他进程读也不允许
MyISAM是表级锁定的存储引擎,它不会出现死锁问题
对于write,表锁定原理如下:
如果表上没有锁,在其上面放置一个写锁,否则,把锁定请求放在写锁队列中。
对于read,表锁定原理如下 :
如果表上没有写锁定,那么把一个读锁放在其上面,否则把锁请求放在读锁定队列中
当一个锁定被释放时,表可被写锁定队列中的线程得到,然后才是读锁定队列中的线程。这意味着,如果你在一个表上有许多更新,那么你的SELECT语句将等到所有的写锁定线程执行完。
行级锁:只对指定的行进行锁定,其他进程还是可以对表中的其他行进行操作的。
行级锁是Mysql粒度最小的一种锁,它能大大的减少数据库操作的冲突,但是粒度越小实现成本也越大。
行级锁可能会导致“死锁”,那到底是怎么导致的呢,分析原因:Mysql行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,那么Mysql就会锁定这个主键索引,如果sql语句操作的是非主键索引,那么Mysql会先锁定这个非主键索引,再去锁定主键索引。
在UPDATE 和 DELETE操作时Mysql不仅会锁定所有WHERE 条件扫描过得索引,还会锁定相邻的键值。
“死锁”举例分析:
表Test:(ID,STATE,TIME) 主键索引:ID 非主键索引:STATE
当执行"UPDATE STATE =1011 WHERE STATE=1000" 语句的时候会锁定STATE索引,由于STATE 是非主键索引,所以Mysql还会去请求锁定ID索引
当另一个SQL语句与语句1几乎同时执行时:“UPDATE STATE=1010 WHERE ID=1” 对于语句2 Mysql会先锁定ID索引,由于语句2操作了STATE字段,所以Mysql还会请求锁定STATE索引。这时。彼此锁定着对方需要的索引,又都在等待对方释放锁定。所以出现了"死锁"的情况。
行级锁的优点:
有许多线程访问不同的行时,只存在少量的冲突。
回滚时只有少量的更改
可以长时间锁定单一的行
行级锁缺点:
相对于页级锁和表级锁来说占用了更多的内存
当表的大部分行在使用时,比页级锁和表级锁慢,因为你必须获得更多的锁
当在大部分数据上经常使用GROUP BY操作,肯定会比表级锁和页级锁慢。
页级锁:表级锁速度快,但是冲突多;行级锁速度慢,但冲突少;页级锁就是他俩折中的,一次锁定相邻的一组记录。
3、MyISAM引擎不支持外键,InnoDB支持外键
4、MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况
我们正在做的项目就遇到这个问题,表的INSERT 和 UPDATE操作很频繁,原来用的MyISAM引擎,导致表隔三差五就损坏,后来更换成了InnoDB引擎。
其他容易导致表损坏原因:
服务器突然断电导致数据文件损坏,,强制关机(mysqld未关闭情况下)导致表损坏
mysqld进程在写入操作的时候被杀掉
磁盘故障
表损坏常见症状:
查询表不能返回数据或返回部分数据
打开表失败: Can’t open file: ‘×××.MYI’ (errno: 145) 。
Error: Table 'p' is marked as crashed and should be repaired 。
Incorrect key file for table: '...'. Try to repair it
Mysql表的恢复:
对于MyISAM表的恢复:
可以使用Mysql自带的myisamchk工具: myisamchk -r tablename 或者 myisamchk -o tablename(比前面的更保险) 对表进行修复
5、对于count()查询来说MyISAM更有优势
因为MyISAM存储了表中的行数记录,执行SELECT COUNT() 的时候可以直接获取到结果,而InnoDB需要扫描全部数据后得到结果。
但是注意一点:对于带有WHERE 条件的 SELECT COUNT()语句两种引擎的表执行过程是一样的,都需要扫描全部数据后得到结果
6、 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计,它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
7、MyISAM支持全文索引(FULLTEXT),InnoDB不支持
8、MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高
我没有做过详细的测试,就在网上截取了前辈们测试结论:
所有的性能测试在:Micrisoft window xp sp2 , Intel(R) Pentinum(R) M processor 1.6oGHz 1G 内存的电脑上测试。
测试方法:连续提交10个query, 表记录总数:38万 , 时间单位 s
引擎类型 MyISAM InnoDB 性能相差
count 0.0008357 3.0163 3609
查询主键 0.005708 0.1574 27.57
查询非主键 24.01 80.37 3.348
更新主键 0.008124 0.8183 100.7
更新非主键 0.004141 0.02625 6.338
插入 0.004188 0.3694 88.21

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InnoDB ist eine der Datenbank-Engines von MySQL und einer der Standards für Binärversionen von MySQL AB. Ein zweigleisiges Autorisierungssystem ist die GPL-Autorisierung, das andere ist proprietäre Software Genehmigung. InnoDB ist die bevorzugte Engine für Transaktionsdatenbanken und unterstützt Transaktionssicherheitstabellen (ACID). InnoDB unterstützt Sperren auf Zeilenebene, die die Parallelität weitgehend unterstützen können. Sperren auf Zeilenebene werden von der Speicher-Engine-Ebene implementiert.

InnoDB ist eine Speicher-Engine, die Daten in Tabellen auf der Festplatte speichert, sodass unsere Daten auch nach dem Herunterfahren und Neustarten noch vorhanden sind. Der eigentliche Prozess der Datenverarbeitung findet im Speicher statt, daher müssen die Daten auf der Festplatte in den Speicher geladen werden. Wenn eine Schreib- oder Änderungsanforderung verarbeitet wird, muss auch der Inhalt im Speicher auf der Festplatte aktualisiert werden. Und wir wissen, dass die Geschwindigkeit beim Lesen und Schreiben auf die Festplatte sehr langsam ist, was sich um mehrere Größenordnungen vom Lesen und Schreiben im Speicher unterscheidet. Wenn wir also bestimmte Datensätze aus der Tabelle abrufen möchten, muss die InnoDB-Speicher-Engine lesen die Datensätze einzeln von der Festplatte löschen? Die von InnoDB verwendete Methode besteht darin, die Daten in mehrere Seiten aufzuteilen und Seiten als grundlegende Interaktionseinheit zwischen Festplatte und Speicher zu verwenden. Die Größe einer Seite in InnoDB beträgt im Allgemeinen 16

1. Führen Sie einen Rollback durch und installieren Sie MySQL neu. Um die Probleme beim Importieren dieser Daten von anderen Orten zu vermeiden, erstellen Sie zunächst eine Sicherungskopie der Datenbankdatei der aktuellen Bibliothek (/var/lib/mysql/location). Als nächstes deinstallierte ich das Perconaserver5.7-Paket, installierte das ursprüngliche alte 5.1.71-Paket neu, startete den MySQL-Dienst und er meldete Unknown/unsupportedtabletype:innodb und konnte nicht normal gestartet werden. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,size=384.0M11050912:04:27InnoDB:Complete

1. MySQL-Transaktionsisolationsstufe: Bei mehreren Transaktions-Parallelitätskonflikten können einige Probleme wie schmutziges Lesen, nicht wiederholbares Lesen und Phantomlesen auftreten, und innoDB löst sie im wiederholbaren Leseisolationsstufenmodus des Phantom-Lesens, 2. Was ist Phantom-Lesen? Das bedeutet, dass in derselben Transaktion die Ergebnisse, die wir erhalten, wenn wir denselben Bereich vorher und nachher zweimal abfragen, inkonsistent sind, wie in der ersten Transaktion gezeigt Zu diesem Zeitpunkt gibt es nur ein Datenelement, das die Bedingungen erfüllt. In der zweiten Transaktion wird eine Datenzeile eingefügt und bei der ersten Transaktion erneut abgefragt Beachten Sie, dass die ersten und zweiten Abfragen der ersten Transaktion identisch sind

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Tipps und Strategien zur Verbesserung der Leseleistung der MySQL-Speicher-Engine: Vergleichende Analyse von MyISAM und InnoDB Einführung: MySQL ist eines der am häufigsten verwendeten relationalen Open-Source-Datenbankverwaltungssysteme, das hauptsächlich zum Speichern und Verwalten großer Mengen strukturierter Daten verwendet wird. In Anwendungen ist die Leseleistung der Datenbank oft sehr wichtig, da Lesevorgänge in den meisten Anwendungen die Hauptoperationsart darstellen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Verbesserung der Leseleistung der MySQL-Speicher-Engine und konzentriert sich auf eine vergleichende Analyse von MyISAM und InnoDB, zwei häufig verwendeten Speicher-Engines.
