源码包编译安装MySQL 5.6脚本
源码包编译安装MySQL5.6脚本,一个机器安装两个MySQL数据库,编译时指定端口,安装路径和socket文件位置。安装完成的MySQL安装文
源码包编译安装MySQL5.6脚本,一个机器安装两个MySQL数据库,编译时指定端口,安装路径和socket文件位置。
安装完成的MySQL安装文件可以打包复制到别的机器使用,在别的机器使用时候只需要初始化,,给相关目录权限既可以。
安装3306端口的MySQL:
#!/bin/bash
groupadd mysql
useradd -g mysql mysql -s /sbin/nologin
mkdir /data/3306
chown -R mysql.mysql /data/3306
chmod 755 /data/3306
#mount -o loop /tmp/turbolinux12.iso /mnt/
yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-devel openssl openssl-devel bison
tar zxf /tmp/mysql-5.6.16.tar.gz -C /usr/local/src/
mv /usr/local/src/mysql-5.6.16/ /usr/local/src/mysql-master
#read-n1 var 按任意键继续
read -n1 var
cd /usr/local/src/mysql-master
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql-master/ \
-DMYSQL_DATADIR=/data/3306/data \
-DMYSQL_TCP_PORT=3306 \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/var/run/mysqld/mysql-master.sock \
-DSYSCONFDIR=/usr/local/mysql-master \
-DDEFAULT_CHARSET=gbk \
-DDEFAULT_COLLATION=gbk_chinese_ci \
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=ALL \
-DMYSQL_USER=mysql
read -n1 var
make
read -n1 var
make install
read -n1 var
chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql-master
/usr/local/mysql-master/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql-master --datadir=/data/3306/data --user=mysql
cp /usr/local/mysql-master/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld-master
read -n1 var
chmod +x /etc/init.d/mysqld-master
chkconfig --add mysqld-master
chkconfig mysqld-master on
/etc/init.d/mysqld-master start
安装3307端口的mysql:
#!/bin/bash
groupadd mysql
useradd -g mysql mysql -s /sbin/nologin
mkdir /data/3307
chown -R mysql.mysql /data/3307
chmod 755 /data/3307
#mount -o loop /tmp/turbolinux12.iso /mnt/
yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-devel openssl openssl-devel bison
tar zxf /tmp/mysql-5.6.16.tar.gz -C /usr/local/src/
mv /usr/local/src/mysql-5.6.16/ /usr/local/src/mysql-slave
read -n1 var
cd /usr/local/src/mysql-slave
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql-slave/ \
-DMYSQL_DATADIR=/data/3307/data \
-DMYSQL_TCP_PORT=3307 \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/var/run/mysqld/mysql-slave.sock \
-DSYSCONFDIR=/usr/local/mysql-slave \
-DDEFAULT_CHARSET=gbk \
-DDEFAULT_COLLATION=gbk_chinese_ci \
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=ALL \
-DMYSQL_USER=mysql
read -n1 var
make
read -n1 var
make install
read -n1 var
chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql-slave
/usr/local/mysql-slave/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql-slave --datadir=/data/3307/data --user=mysql
cp /usr/local/mysql-slave/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld-slave
read -n1 var
chmod +x /etc/init.d/mysqld-slave
chkconfig --add mysqld-slave
chkconfig mysqld-slave on
/etc/init.d/mysqld-slave start
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
