Hive的UDF实现类似于Oracle的decode函数功能
Oracle的decode函数语法:DECODE(value,if1,then1,if2,thne2,if3,then3,...else)。首先涉及到的问题是输入参数的动态化,decode函
客户提的要求,让用hive实现类似orale的decode函数功能。好吧,开工。
Oracle的decode函数语法:DECODE(value,if1,then1,if2,thne2,if3,then3,...else)。
首先涉及到的问题是输入参数的动态化,decode函数要求输入函数是偶数个,然后实现类似if,else的逻辑判断功能。这样的话用到了java的Object ... args 来传入多个参数,然后在方法中检测个数是否符合偶数个。选用Object类型的原因就是为了参数类型的动态识别。
为了实现对decode(1,1.0,'a',2.0,'b','c')的判断类型,需要将Integer类型的转换为double类型,不然的话这样的内容就无法实现。用instanceof 检测输入的参数类型,,来判断。
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import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class Decode extends UDF {
public String evaluate(Object... args) {
if (args.length % 2 != 0) {
System.out.println("输入的参数个数错误,应为偶数");
}
int number = args.length;
Object result = null;
int flag = number - 1;
int i = 1;
if (args[0] instanceof Integer) {
args[0] = Double.valueOf(Integer.valueOf(args[0].toString()));
}
while (i
if (args[i] instanceof Integer) {
args[i] = Double.valueOf(Integer.valueOf(args[i].toString()));
}
if (String.valueOf(args[i]).equals(String.valueOf(args[0]))) {
result = args[i + 1];
break;
} else {
i += 2;
}
}
if (result == null)
result = args[flag];
return String.valueOf(result);
}
}
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In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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